Многочлены
<<  Модели с переменной структурой (фиктивные переменные) Умножение многочлена на многочлен  >>
Картинок нет
Картинки из презентации «Фиктивные переменные» к уроку алгебры на тему «Многочлены»

Автор: Home. Чтобы познакомиться с картинкой полного размера, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все картинки для урока алгебры, скачайте бесплатно презентацию «Фиктивные переменные.ppt» со всеми картинками в zip-архиве размером 328 КБ.

Фиктивные переменные

содержание презентации «Фиктивные переменные.ppt»
Сл Текст Сл Текст
1Фиктивные переменные. 13a1d1+a2d2+a3d3+a4d4+a5N+u при этом всегда
2Фиктивные переменные. На практике верно тождество d1+d2+d3+d4=1 Это
приходится учитывать в моделях факторы, означает, что матрица Х коэффициентов
носящие качественный характер, значения системы уравнений наблюдений будет
которых в наблюдениях не возможно измерить коллинеарной т.к в ней присутствует
с помощью числовой шкалы. Примеры. столбец из 1, и как следствие отсутствует
Моделирование влияния пола специалистов на возможность применения МНК для оценки
уровень зарплаты. Моделирование доходов параметров модели. Предлагается в
граждан от типа учебного заведения, в спецификацию ввести (к-1) фиктивную
котором он получил образование переменную (к- кол-во градаций), сделав
(государственное, частное, одну из градаций базовой, относительно
специализированное,…) Модель инфляции с которой изучать влияние остальных
учетом различных видов регулирования со градаций. Проблемы мультиколинеарности в
стороны государства). этом случае не возникает.
3Фиктивные переменные. Возможны два 14Фиктивная переменная сдвига (общий
подхода к решению задачи: - построить случай). В рассматриваемом примере в
несколько моделей отдельно для каждого качестве базового уровня можно принять
значения (градации) качественной градацию «Общеобразовательная» Этой
переменной - учесть влияние качественного градации будет соответствовать состояние
фактора в одной модели Второй способ d2=d3=d4=0 Спецификация модели примет вид:
представляется более прогрессивным, т.к в Y=a0+a1N+a2d2+a3d3+a4d4+u (13.1)
этом случае появляется возможность оценить Экономический смысл коэффициентов a2, a3,
статистическую значимость влияния данного a4 – превышение стоимости образования в
фактора на поведение эндогенной переменной соответствующей школе по отношению к
на фоне других факторов, внесенных в общеобразовательной Из уравнения (13.1)
спецификацию модели. легко получить соответствующее уравнение
4Фиктивные переменные. Пример. для каждого типа школ.
Изучается зависимость расходов на 15Фиктивная переменная сдвига (общий
образование «С» в «обычных» и случай). Y = a0 +a1N +U1 - Уравнение для
«специализированных» школах в зависимости общеобразовательных школ Y =(a0+a2) +a1N +
от числа учащихся N Предположим: U2 - уравнение для «технических» школ
Зависимость затрат на обучение от Y=(a0+a3) + a1N + U3 - уравнение для ПТУ
количества учащихся N в обоих типах школ Y=(a0+a4) + a1N + U4 - уравнение для
одинакова 2. Разница в затратах «специализированных» школ Здесь также
объясняется необходимостью приобретения предполагается, что зависимость затрат на
специализированного оборудования для обучение от количества учащихся остается
обучения специальным дисциплинам Тогда неизменной.
если строить различные модели для каждого 16Фиктивная переменная сдвига (общий
типа школ, то спецификацию моделей можно случай. Модель: Y=
записать в виде: Yo = a0 + a1N +u Ys = b0 -54.9+0.342N+154.11(d2+d3)+53.2d4+U (26.7)
+ a1N + v. (0.04) (27.9) (3.11) (88.6). Результаты
5Фиктивные переменные. b0=a0+? Пример 1 моделирования затрат на обучения в
(Продолжение) На рис.1 приведены диаграммы различных школах Шанхая. Результаты
рассеяния и соответствующие модели для программы «ЛИНЕЙН». Гипотеза H0:(a2=a3)
небольшой выборки школ в Китае. a0+d. d. принимается. 53,229. 143,362. 154,110.
a0. Ys=b0+a1N. Yo=a0+a1N. 0,342. -54,9. Пту. 3,11. 27,85. 26,76.
6Фиктивная переменная сдвига. Обе 0,040. 26,7. Техн. 0,6. 88,58. #N/A. #N/A.
модели можно объединить, если ввести #N/A. Общеоб. 29,6. 69,0. #N/A. #N/A.
переменную d, область определения которой #N/A. 9,3E+08. 5,4E+08. #N/A. #N/A. #N/A.
два целых числа : 0 и 1. При этом: 17Фиктивные переменные сдвига в моделях
Спецификация такой модели имеет вид: Y = временных рядов. Пример. Модель
a0 + a1N + ?d + u Тогда при d=0 получим Yo зависимости расходов на электроэнергию и
= a0 + a1N + u при d=1 получим Ys = (a0+?) газ в США за период 1977-1982г.г. Год_кв.
+a1N + v. Время t. d2. d3. d4. Расходы Y. Год_кв.
7Фиктивная переменная сдвига. Отметим: Время t. d2. d3. d4. Расходы Y. 1977_1. 1.
Имея модель вида Y = a0 + a1N + ?d + u, 0. 0. 0. 7,33. 1980_1. 13. 0. 0. 0. 7,74.
есть возможность после применения МНК 1977_2. 2. 1. 0. 0. 4,70. 1980_2. 14. 1.
оценить значения параметров a0, a1 и ?, 0. 0. 5,10. 1977_3. 3. 0. 1. 0. 5,10.
стандартные ошибки их оценок, а 1980_3. 15. 0. 1. 0. 5,67. 1977_4. 4. 0.
следовательно, проверить гипотезу 0. 1. 5,46. 1980_4. 16. 0. 0. 1. 5,92.
статистической значимости влияния 1978_1. 5. 0. 0. 0. 7,65. 1981_1. 17. 0.
фиктивной переменной d (влияние типа школ) 0. 0. 8,04. 1978_2. 6. 1. 0. 0. 4,92.
на значения эндогенной переменной Y 1981_2. 18. 1. 0. 0. 5,27. 1978_3. 7. 0.
(затраты на обучение) 2. Графики моделей 1. 0. 5,15. 1981_3. 19. 0. 1. 0. 5,51.
для d=0 и d=1 будут параллельны, т.к 1978_4. 8. 0. 0. 1. 5,56. 1981_4. 20. 0.
предполагается, влияние переменной N в 0. 1. 6,04. 1979_1. 9. 0. 0. 0. 7,96.
обоих случаях остается неизменным. 1982_1. 21. 0. 0. 0. 8,26. 1979_2. 10. 1.
8Фиктивная переменная сдвига. Модель 0. 0. 5,01. 1982_2. 22. 1. 0. 0. 5,51.
Y=-33612+331.5N+133259d соответствует Yo = 1979_3. 11. 0. 1. 0. 5,05. 1982_3. 23. 0.
-33612 + 331.5N Ys= 96647 + 331.5N. 1. 0. 5,41. 1979_4. 12. 0. 0. 1. 5,59.
9Фиктивная переменная сдвига. Фиктивные 1982_4. 24. 0. 0. 1. 5,83.
переменные часто применяются при 18Фиктивные переменные сдвига в моделях
построении динамических моделей, когда с временных рядов. В качестве базовой
определенного момента времени начинает градации принят кв.1 Спецификация модели
действовать какой-либо качественный фактор принимает вид Y = a0 + a1t + a2d2 + a3d3 +
Пример 2. Модель расходов на автотранспорт a4d4 + U (13.2). Результаты ф-ции
в Европе в период с 1963 по 1982 годы. «ЛИНЕЙН». Расходы в кв.2 и кв.3
Замечание. В 1974 году в Европе начался статистически не отличаются. -2,19. -2,58.
крупный нефтяной кризис, который резко -2,78. 0,03. 7,48. 0,08. 0,08. 0,08. 0,00.
поднял цены на ГСМ. В результате в 1974 0,08. 0,99. 0,14. #N/A. #N/A. #N/A.
году резко снизились расходы на 350,85. 19,0. #N/A. #N/A. #N/A. 29,47.
автотранспорт, но затем затраты вновь 0,40. #N/A. #N/A. #N/A.
стали расти с прежней скоростью. Для учета 19Фиктивные переменные наклона. Во всех
этой ситуации вводится фиктивная рассмотренных примерах априори
переменная d, которая равна: предполагается, что различные градации
10Фиктивная переменная сдвига. Результат качественного фактора приводят к
ф-ции «ЛИНЕЙН». Модель имеет вид: Y=20.1 параллельному сдвигу «базовой» модели Это
-7.1d +1.01t. Год. Расходы Y. d. Время t. допущение не бесспорно! В примере с
1963. 18,5. 0. 0. 1,0118. -7,079. 20,114. различными типами школ в Шанхае
1964. 19,7. 0. 1. 0,1576. 1,8268. 1,0024. предполагалось, что зависимость расходов
1965. 23,5. 0. 2. 0,7537. 2,0549. #N/A. на обучение от кол-ва учеников во всех
1966. 23,6. 0. 3. 26,016. 17. #N/A. 1967. школах одинаково Вопрос. Как учесть эффект
22,2. 0. 4. 219,72. 71,787. #N/A. 1968. влияния типа школы на зависимость затрат
26,5. 0. 5. 1969. 26,7. 0. 6. 1970. 22,7. от кол-ва учащихся?
0. 7. 1971. 28. 0. 8. 1972. 31,6. 0. 9. 20Фиктивные переменные наклона. Для
1973. 33,9. 0. 10. 1974. 25,5. 1. 11. учета возможного изменения наклона графика
1975. 25,4. 1. 12. 1976. 28,1. 1. 13. модели при изменении градации
1977. 28,8. 1. 14. 1978. 29. 1. 15. 1979. качественного фактора предлагается ввести
29. 1. 16. 1980. 28,7. 1. 17. 1981. 29,6. в спецификацию модели еще одно слагаемое
1. 18. 1982. 29,8. 1. 19. вида «d умноженное на x» Вернемся к
11Фиктивная переменная сдвига (общий примеру изучения зависимости расходов на
случай). Пусть некоторый качественный образование в различных школах. Для
фактор имеет несколько градаций (более простоты ограничимся лишь двумя градациями
2-х) Введение в модель фиктивных фактора «тип школы»: d=0 – обычная школа;
переменных с несколькими градациями d=1 – профессиональная школа. Спецификацию
рассмотрим на примере шанхайских школ, где модели следует записать в виде: Y = a0 +
имеются 4 категории школ: a1N + a2*d + a3dN +U (13.3).
общеобразовательные, технические, ПТУ и 21Фиктивные переменные наклона. С
специализированные. Казалось достаточно помощью модели (13.3) появляется
ввести фиктивную переменную сдвига d, возможность оценить изменения наклона
придав ей четыре различных значения и «базовой модели» при переходе изменении
проблема будет решена. Такой подход мало градации фактора (переменной d) Пусть d=0,
эффективен, т.к не удается оценить тогда модель (13.3) принимает вид: Y= a0 +
статистическую значимость влияния каждой a1N +U1 (13.4) При d=1 получим: Y= a0 +a1N
градации на значения эндогенной +a2 +a3N +U2 или Y= (a0+a2) + (a1+a3)N +U2
переменной. (13.5) Модель (3.5), соответствующая d=1
12Фиктивная переменная сдвига (общий отличается коэффициентами регрессии от
случай). В этом случае имеет смысл ввести модели (13.4) В ней учитывается как
отдельную переменную для каждой градации «параллельный» сдвиг, так и изменение угла
фактора. Например: наклона (изменение коэффициента a1).
13Фиктивная переменная сдвига (общий 22Фиктивные переменные наклона. Модель:
случай). Однако, если взять спецификацию Y=51475+152N-3501d+284dN; R2=0.68.
модели в виде: Y=a0 + Y=47974+436N. Y=51475+152N.
Фиктивные переменные.ppt
http://900igr.net/kartinka/algebra/fiktivnye-peremennye-226271.html
cсылка на страницу

Фиктивные переменные

другие презентации на тему «Фиктивные переменные»

«Трансформатор переменного тока» - Явления: Понятия и величины: Схема высоковольтной линии передачи. Действие трансформатора основано на законе электромагнитной индукции. Переменный ток. Поэтому применяют высоковольтные линии передач. Генератор переменного тока Трансформатор Передача и использование электроэнергии Типы электростанций.

«Неравенства с двумя переменными» - Неравенство с двумя переменными чаще всего имеет бесконечное множество решений. Для проверки возмем точку средней области (3; 0). Решить неравенства: Геометрической моделью решений неравенства является средняя область. Графики уравнений – окружности с центром в начале координат и радиусами 2 и 4 единичных отрезка.

«Переменные токи» - После 1891 года, были введены многофазные альтернаторы. С изобретением трансформатора возник технический интерес к переменному току. Большинство генераторов переменного тока используют вращающееся магнитное поле. Например, в самолетах применяется частота 400Гц. Переменный ток. Величина промышленной частоты переменного тока обусловлена технико-экономическими соображениями.

«Переменные Visual Basic» - Переменные: тип, имя, значение. Пример программного кода Visual Basic. Byte, short, integer, long, single, double – типы числовых значений. Объявление переменных. Переменная. Типы переменных. Имена переменных. Присваивание переменным значений. A = 216 b = -31576 c = 3.1415926 D = “visual basic” А = А - 10.

«Предел переменной» - Определение: F(x)=x+2, при х 1. lim a=a; lim (x+y+z+…+t)=lim x+lim y+…+lim t; lim (xy…t)=lim x lim y …lim t; lim (cx)=c lim x; lim (x/y)=(lim x) / (lim y); Вычислить пределы: f(0,9)=2,9 f(0,99)=2,99 f(0,999)=2,999 f(1,1)=3,1 f(1,01)=3,101. Найти предел. Основные свойства пределов: Определение. Предел переменной величины.

«Переменный электрический ток» - U=Um cos ?t. Мгновенное значение силы тока прямо пропорционально мгновенному значению напряжения. Действующее значение силы переменного тока обозначается через I: P = Im Um / 2 = Im2R / 2. P=I2R. И наоборот, незатухающие вынужденные колебания имеют большое практическое значение. Переменным называют ток, периодически изменяющийся по модулю и направлению.

Многочлены

11 презентаций о многочленах
Урок

Алгебра

35 тем
Картинки
900igr.net > Презентации по алгебре > Многочлены > Фиктивные переменные