Статистика
<<  Элементы математической статистики Статистические методы в социальной работе  >>
Картинок нет
Картинки из презентации «Классификация статистических методов» к уроку алгебры на тему «Статистика»

Автор: Boris A. Ledoshchuk. Чтобы познакомиться с картинкой полного размера, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все картинки для урока алгебры, скачайте бесплатно презентацию «Классификация статистических методов.ppt» со всеми картинками в zip-архиве размером 426 КБ.

Классификация статистических методов

содержание презентации «Классификация статистических методов.ppt»
Сл Текст Сл Текст
1Классификация статистических методов. 14группе больных (например, до и после
проф. д. мед.н. Ледощук Б.А. 1. лечения); б) когда анализируются выборки,
2Типичные задачи медицинской сформированные путем подбора пар по полу,
статистики. описательные статистики: возрасту, стадии заболевания и т.д. проф.
среднее, медиана, мода, парные корреляции д. мед.н. Ледощук Б.А. 14.
Пирсона и др. статистики; визуальный 15Классификация наиболее важных
анализ данных: диаграмма рассеяния, график статистических методов, которая может быть
ящики и усы, визуализация корреляционных использована при выборе теста для решения
матриц и др.; проф. д. мед.н. Ледощук Б.А. конкретной задачи. проф. д. мед.н. Ледощук
2. Б.А. Методы. Методы. Задачи.
3Типичные задачи медицинской Параметрические (для количественных
статистики. группировка, построение и нормально распределенных признаков).
анализ таблиц – оценивание связей между Непараметрические (для количественных
категориальными переменными, например, признаков независимо от вида
между переменной ПРИВИВКА и переменной распределения, а также для качественных —
БОЛЕЗНЬ или между переменными КУРЕНИЕ, порядковых или номинальных — признаков).
ВОЗРАСТ, БОЛЕЗНЬ; проф. д. мед.н. Ледощук Выполнение описательной статистики.
Б.А. 3. Вычисление средних значений, средних
4Типичные задачи медицинской квадратических отклонений и т.д.
статистики. сравнение средних в разных Вычисление медиан и интерквартильных
группах (классический t-критерий Стьюдента интервалов, пропорций. Сравнение двух
и дисперсионный анализ, ограничения независимых групп по одному признаку.
применения); непараметрические методы Х-критерий Стьюдента для независимых
статистики, например, ранговые корреляции, выборок. Критерии Манна— Уитни,
сравнение двух препаратов с помощью Колмогорова-Смирнова, Вальда— Вольфовица,
критерия знаковых рангов Вилкоксона и др.; х2, точный критерий Фишера. Сравнение двух
проф. д. мед.н. Ледощук Б.А. 4. зависимых групп по одному признаку.
5Типичные задачи медицинской Х-критерий Стьюдента для зависимых
статистики. Оценивание зависимостей между выборок. Критерий Вилкоксона, критерий
несколькими переменными – построение знаков, критерий МакНемара. 15.
регрессии; классификация данных – 16Классификация наиболее важных
отнесение объекта, например, пациента, к статистических методов, которая может быть
определенной группе - дискриминантный использована при выборе теста для решения
анализ, деревья классификации и др. проф. конкретной задачи. проф. д. мед.н. Ледощук
д. мед.н. Ледощук Б.А. 5. Б.А. Методы. Методы. Сравнение трех
6Типичные задачи медицинской независимых групп и более по одному
статистики. анализ выживаемости – анализ признаку. Аnоvа. АNОVА по Краскелу—
длительностей жизни, оценки Каплана-Мейера Уоллису, медианный критерий, критерий x2.
функции выживания, сравнение функций Сравнение трех зависимых групп и более по
выживания в различных группах, например, одному признаку. Критерий Кокрана. АNОVА
этими методами вы можете проанализировать по Фридмену, критерий Кокрана. Анализ
время жизни пломб, выполненных из взаимосвязи двух признаков. Корреляционный
различных материалов и поставленных по анализ по Пирсону. Критерий x2,
разным технологиям. проф. д. мед.н. корреляционный анализ по Спирмену,
Ледощук Б.А. 6. Кендаллу, гамма и др. Одновременный анализ
7Классификация статистических методов. трех признаков и более. Регрессионный
1. По количеству анализируемых признаков: анализ Дискриминантный анализ Факторный
одномерные (анализ каждого признака в анализ Кластерный анализ. Логистический
отдельности); двухмерные (одновременный регрессионный анализ, логлинейный анализ,
анализ двух признаков, например анализ анализ древовидных диаграмм, анализ
связей изучаемых признаков — ассоциации конъюнкций и др. 16.
или корреляции); многофакторные (анализ 17Для двухмерного и одномерного анализа
трех признаков и более одновременно, параметрические методы могут применяться
например многофакторный дисперсионный лишь при условии, что все анализируемые
анализ, многофакторный регрессионный одновременно признаки являются нормально
анализ, дискриминантный анализ). проф. д. распределенными. Классификация наиболее
мед.н. Ледощук Б.А. 7. важных статистических методов, которая
8Классификация статистических методов. может быть использована при выборе теста
2. По статистическим принципам, лежащим в для решения конкретной задачи. проф. д.
основе методов: параметрические. мед.н. Ледощук Б.А. 17.
Применяются главным образом для анализа 18В противном случае должны применяться
нормально распределенных количественных непараметрические методы. Например, если
признаков; непараметрические. Применяются исследователя интересует корреляция двух
в остальных случаях: а) для анализа признаков, один из которых является
количественных признаков независимо от нормально распределенным, а второй — нет,
вида их распределения; б) для анализа то следует использовать непараметрические
качественных признаков. проф. д. мед.н. методы анализа корреляции (Спирмена,
Ледощук Б.А. 8. Кендалла, гамма). Классификация наиболее
9Классификация статистических методов. важных статистических методов, которая
В целом непараметрические методы (в случае может быть использована при выборе теста
использования их на малых выборках) для решения конкретной задачи. проф. д.
являются менее мощными по сравнению с мед.н. Ледощук Б.А. 18.
параметрическими, т.е. иногда не позволяют 19В одном исследовании для решения его
выявить статистические закономерности, задач необходимо использовать как можно
которые могут быть выявлены с помощью меньшее число различных методов. Анализ
параметрических методов. проф. д. мед.н. данных не может быть самоцелью, он служит
Ледощук Б.А. 9. лишь для выдвижения или проверки научных
10Классификация статистических методов. гипотез. Классификация наиболее важных
непараметрические методы более надежны в статистических методов, которая может быть
случаях, когда есть сомнения в том, что использована при выборе теста для решения
анализируемый признак имеет нормальное конкретной задачи. проф. д. мед.н. Ледощук
распределение. Для нормально Б.А. 19.
распределенных признаков параметрические и 20состоит из 24 модулей: Основные
непараметрические методы дают близкие статистики и таблицы V Непараметрические
результаты. проф. д. мед.н. Ледощук Б.А. статистики V Дисперсионный анализ
10. (АNОVА/МАNОVА) V Множественный
11Классификация статистических методов. регрессионный анализ V Нелинейное
По возможности учета имеющихся априори оценивание V Временные ряды и
предположений: односторонние тесты. Это прогнозирование. Методы статистического
тесты, учитывающие исходное (априорное) анализа, содержащиеся в пакете прикладных
предположение о том, что в одной из групп программ STATISTICA 6. проф. д. мед.н.
распределение признака смещено в Ледощук Б.А. 20.
определенную сторону (в сторону увеличения 21продолжение: Кластерный анализ V
либо уменьшения) по отношению к другой. Управление данными V Факторный анализ V
Однако для того чтобы воспользоваться Канонический анализ Многомерное
таким тестом, необходимо обосновать свое шкалирование Деревья классификации. Методы
предположение; проф. д. мед.н. Ледощук статистического анализа, содержащиеся в
Б.А. 11. пакете прикладных программ STATISTICA 6.
12Классификация статистических методов. проф. д. мед.н. Ледощук Б.А. 21.
двусторонние тесты. Эти тесты используются 22продолжение: Анализ соответствий
в отсутствие исходного (априорного) Структурное моделирование Надежность и
предположения о том, что в одной из групп позиционный анализ Дискриминантный анализ
распределение признака смещено в V Логлинейный анализ Анализ выживаемости
определенную сторону (в сторону уменьшения (анализ времени до наступления исхода) V.
или увеличения) по отношению к другой. Методы статистического анализа,
Вычисляемое при этом значение р обычно содержащиеся в пакете прикладных программ
примерно в 2 раза больше, чем для STATISTICA 6. проф. д. мед.н. Ледощук Б.А.
одностороннего теста. Двусторонние тесты 22.
рекомендуется использовать как можно шире. 23продолжение: Карты контроля качества
проф. д. мед.н. Ледощук Б.А. 12. Анализ процессов Компоненты дисперсионного
13Классификация статистических методов. анализа V Планирование эксперимента
По зависимости или независимости Командный язык Сервер файлов системы
сопоставляемых выборок: тесты для STATISTICA. Методы статистического
независимых выборок. Используются в анализа, содержащиеся в пакете прикладных
случае, если при формировании выборок программ STATISTICA 6. проф. д. мед.н.
объекты исследования набирались в группы Ледощук Б.А. 23.
независимо друг от друга (например, были 24Каждый из модулей представляет собой
рандомизированы в две группы или лечились набор статистических методов для решения
в разных больницах); проф. д. мед.н. той или иной исследовательской задачи.
Ледощук Б.А. 13. Методы статистического анализа,
14Классификация статистических методов. содержащиеся в пакете прикладных программ
тесты для зависимых выборок. Используются STATISTICA 6. проф. д. мед.н. Ледощук Б.А.
в двух случаях: а) когда в динамике 24.
анализируются данные, полученные в одной
Классификация статистических методов.ppt
http://900igr.net/kartinka/algebra/klassifikatsija-statisticheskikh-metodov-150065.html
cсылка на страницу

Классификация статистических методов

другие презентации на тему «Классификация статистических методов»

«Метод проектов» - Предлагается обучающимися исходя из собственных интересов детей. Проектная деятельность. Концептуальные положения теории Джона Дьюи. Выбор тематики проекта. Покажи мне - и я запомню. Использование метода проектов в учебной деятельности. Классифицировать. Выдвигать гипотезы. Оформление проектной папки.

«Методы преподавания» - Задания: Инновационный евразийский университет. Чтение учебников может предшествовать лекции. Как действует страсть в том и другом на все прочие интересы жизни? Симпатии В. П. Острогорского отданы живому, образному слову учителя. Задания даются по рядам. Каждый метод «располагает» соответствующими приемами.

«Проектный метод» - Районная эколого - практическая конференция «Мир, в котором я живу» 2005 год. Памятники природы». Метод проектов возник в1920 годы в США. Условия успешного исполнения. Проект «Наше будущее в 2050 году». Несут различную информацию. 2008-2009 уч.год Эколого – практическая конференция «Мир, в котором я живу».

«Основные методы селекции» - Продукты микробиологической промышленности используются в хлебопечении. Селекция микроорганизмов. Приготовлении многих молочных продуктов. Различные ферменты. Отбор у животных производится по. 1. Нарабатывать биологически активные вещества (например, у женьшеня). Селекция животных. 2.Создавать безвирусные сорта картофеля и других растений.

«Методы обучения в школе» - Специальное оборудование:( тренажеры, лингафонное оборудование, имитационные устройства). Компьютерные конференции, дискуссии, обмен письменными сообщениями в синхронном и асинхронном режиме. Лондон. 2. Обучение на базе одного университета. Творчески-репродуктивные методы: Сочинения, вариативные упражнения.

«Статистическая информация» - Подведомственные организации, осуществляющие коммерческую реализацию статистической продукции. Федеральная служба государственной статистики. Предоставление статистической информации пользователям. Виды информационных услуг, предоставляемых органами государственной статистики. Формы предоставления информации пользователям.

Статистика

17 презентаций о статистике
Урок

Алгебра

35 тем
Картинки
900igr.net > Презентации по алгебре > Статистика > Классификация статистических методов