Статистика
<<  Математическая статистика Теория математической статистики  >>
Числовые характеристики случайной величины
Числовые характеристики случайной величины
Средним квадратическим отклонением случайной величины Х называется
Средним квадратическим отклонением случайной величины Х называется
Равномерное распределение
Равномерное распределение
Равномерное распределение
Равномерное распределение
Показательное распределение
Показательное распределение
Показательное распределение
Показательное распределение
Нормальное распределение
Нормальное распределение
Нормальное распределение
Нормальное распределение
Выборочная средная:
Выборочная средная:
Картинки из презентации «Математическая статистика» к уроку алгебры на тему «Статистика»

Автор: user. Чтобы познакомиться с картинкой полного размера, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все картинки для урока алгебры, скачайте бесплатно презентацию «Математическая статистика.ppt» со всеми картинками в zip-архиве размером 87 КБ.

Математическая статистика

содержание презентации «Математическая статистика.ppt»
Сл Текст Сл Текст
1Математическая статистика. Случайные 10дискретной случайной величины, которая
величины. может принимать лишь конечное число
2Случайной называется величина, которая возможных значений, математическим
в результате испытания может принять то ожиданием называют сумму произведений всех
или иное возможное значение, неизвестное возможных значений случайной величины на
заранее, но обязательно одно. Пример 1. В вероятность этих значений:
студенческой группе 25 человек. Пусть 11Дисперсией случайной величины
величина Х – число студентов, находящихся называется математическое ожидание
в аудитории перед началом занятий. Ее квадрата ее отклонения от математического
возможными значениями будут числа 0, 1, ожидания D(X) = M(X –М(Х))2.
2,…,25. При каждом испытании (начало 12Средним квадратическим отклонением
занятий) величина Х обязательно примет случайной величины Х называется
одно из своих возможных значений, т.е. арифметический корень из дисперсии, т.е.
наступит одно из событий Х = 0, Х = 1, …, ?(X) =.
Х = 25. 13Пример 5. Дискретная случайная
3Для полной характеристики дискретной величина Х, имеющая смысл числа курьеров,
случайной величины мало знать ее значения. задействованных для доставки
Необходимо им поставить в соответствие корреспонденции в коммерческой
вероятности. Соответствие между всеми организации, задана законом распределения:
возможными значениями дискретной случайной Найти математическое ожидание, дисперсию,
величины и их вероятностями называется среднее квадратическое отклонение. Х. 0.
законом распределения данной случайной 1. 2. 3. 0,4. 0,1. 0,3. 0,2.
величины. 14Модой дискретной случайной величины,
4Простейшая формой задания закона обозначаемой Мо, называется ее наиболее
распределения дискретной случайной вероятное значение Модой называется
величины является таблица, в которой вариант, которому соответствует наибольшая
перечислены возможные значения случайной частота.
величины (обычно в порядке возрастания) и 15Медианой непрерывной случайной
соответствующие им вероятности: Х. Х1. Х2. величины Х называется такое ее значение
… Хn. … Р. Р1. Р2. … Рn. … Такая таблица Ме, для которого одинаково вероятно,
называется рядом распределения. Допустим, окажется ли случайная величина меньше или
что число возможных значений случайной больше Ме, т.е. Р(Х < Ме) = Р(X >
величины конечно: х1, х2, …, хn. При одном Ме) Медианой называется значение признака,
испытании случайная величина принимает приходящееся на середину ранжированного
одно и только одно постоянное значение. ряда наблюдений.
Поэтому события Х = хi (i = 1, 2, … , n) 16Примеры 6, 7. Провели несколько
образуют полную группу попарно независимых измерений случайной величины: 3,4; 1; 3;
событий. Следовательно, р1 + р2 + … + рn = 0,6; 3,2; 3; 1,2. Найдите среднее
1. арифметическое, моду и медиану этого
5Пусть из генеральной совокупности набора чисел. Провели несколько измерений
извлечена выборка, причём x1 наблюдалось случайной величины: 3; 10; 2; 8; 10; 11;
n1 раз, х2 – n2 раз, xk – nk раз и ?ni = n 8; 4. Найдите среднее арифметическое, моду
– объём выборки. Наблюдаемые значения xi и медиану этого набора чисел.
называют вариантами, а последовательность 17Пример 8. Дано следующее распределение
вариант, записанных в возрастающем порядке дискретной случайной величины Х Найти ее
– вариационным рядом. Числа наблюдений математическое ожидание, дисперсию и
называют частотами, а их отношения к среднеквадратичное отклонение, используя
объему выборки – относительными частотами. формулы для их определения. X. 1. 2. 4. 5.
Статическим распределением выборки P . 0.31 . 0.1 . 0.29 . 0.3 .
называют перечень вариант и 18Равномерное распределение. Непрерывная
соответствующих им частот или случайная величина Х имеет равномерное
относительных частот. распределение на отрезке [a, b], если ее
6Пример 2. В результате 10 опытов плотность имеет следующий вид:
случайная величина приняла следующие 19Показательное распределение.
значения:1,1,1,4,4,5,6,6,6,6. Напишите Непрерывная случайная величина Х, функция
таблицу закона распределения для нее. Х. плотности которой задается выражением.
1. 4. 5. 6. n. 3. 2. 1. 4. 20Нормальное распределение. Случайная
7Пример 3. В результате некоторого величина Х имеет нормальное распределение
эксперимента получен статистический ряд: (или распределение по закону Гаусса), если
Тогда значение относительной частоты при ее плотность вероятности имеет вид:
х=3 будет равно… Хi. 1. 3. 4. 5. 6. pi. 21Выборка. Эмпирическая функция
0,2. ---. 0,2. 0,1. 0,1. распределения. Пусть в некотором опыте
8Пример 4. В результате 10 опытов наблюдается случайная величина Х с
случайная величина приняла следующие функцией распределения F(x). И пусть
значения: 2,2,3,4,4,4,6,6,6,6. Тогда закон однократное осуществление опыта позволяет
распределения для нее представлен в нам найти одно из возможных ее значений.
таблице. Xi. 2. 3. 4. 6. Pi. 2. 1. 3. 4. Предположим, что опыт в одних и тех же
Xi. 2. 3. 4. 6. Pi. 0. 1. 1. 0. Xi. 2. 3. условиях можно повторять какое угодно
4. 6. Pi. 0,2. 0,1. 0,3. 0,4. число раз, и что сами опыты (испытания)
9Функция распределения вероятностей. являются независимыми. Результаты
Непрерывную случайную величину нельзя рассматриваемых n опытов представляют
охарактеризовать перечнем всех возможных собой последовательность?x1, x2, … ,
ее значений и их вероятностей. xn?действительных чисел, которая
Естественно, встает вопрос о том, нельзя называется выборкой объема n. Такова
ли охарактеризовать случайную величину практическая трактовка выборки. Каждое xi
иным способом, одинаково годным как для (i=1, 2, …, n) называется
дискретных, так и для непрерывных вариантой(элементом выборки, наблюденным
случайных величин. Функцией распределения значением, значением признака).
случайной величины Х называют функцию 22Пример 9. Из генеральной совокупности
F(x), определяющую для каждого значения х, извлечена выборка объема n=60,
вероятность того, что случайная величина Х статистическое распределение этой выборки
примет значение меньше х, т.е. F(x) = P (X имеет вид Тогда n2 равно …. xi. 2. 3. 5.
<x). ni. 20. n2. 25.
10Числовые характеристики случайной 23Пример 10. По статистическому
величины. Математическое ожидание распределению выборки установите ее объем.
случайной величины Х указывает некоторое xi. 2. 3. 5. ni. 10. 20. 25.
среднее значение, около которого 24Выборочная средная:
группируются все возможные значения Х. Для
Математическая статистика.ppt
http://900igr.net/kartinka/algebra/matematicheskaja-statistika-146653.html
cсылка на страницу

Математическая статистика

другие презентации на тему «Математическая статистика»

«Статистика инфляции» - Статистика инфляции Показатели. Статистика инфляции Дефлятор ВВП. Статистика инфляции Открытая инфляция. Статистика инфляции Немонетаристская концепция. Подавленная или скрытая открытая или очевидная. Существуют две основные концепции: монетаристская и немонетаристская. Проявляется в виде: инфляции спроса инфляции предложения структурной инфляции.

«Вероятность и статистика» - Частота события. Представление о геометрической вероятности. Экономическая статистика. Демографическая статистика. Известно, сколько, какой пищи съедает в год в среднем гражданин республики. Решение. Представление данных в виде таблиц, графиков, диаграмм. Определения, доказательства, аксиомы и теоремы; следствия.

«Математический парадокс» - Свет можно измерить, а темноту нет. Ещё несколько интересных парадоксов… Парадокс №5 «Разность квадратов». На самом деле, холода не существует. Движение невозможно. Парадокс №8 «Парадокс судьбы». Холода не существует. Парадокс №3 «Закономерность». «То, что я утверждаю сейчас — ложно», или «Данное высказывание — ложь».

«Интернет-статистика» - 5. Фильтруйте посетителей по группам и типу 6. Просматривайте статистику за любые интервалы времени. Замедление скорости загрузки сайта. Что может статистика? Используйте поиск и возможность добавлять сайты. Не навреди! Следите за уровнем топлива! Пути по сайту. Не злоупотребляйте счетчиками! 4. Вопрос конфиденциальности… открыт.

«Математическая игра» - Сколько стоит книга? ( 20 р. ). Столетие. 12. Представление команд. Математические пословицы и поговорки. Слышите, как быстро смолкла речь? Последний месяц школьных каникул. Полюбите математику! Предмет, преподаваемый в школе. 18. Работа по станциям. Под пеплом Помпеи археологи обнаружили много предметов, изготовленных из бронзы.

«Математические науки» - Ньютону принадлежат выдающиеся открытия в оптике, других разделах физики и математики. Загадки для детей по математике. Исаак Ньютон. Сферические и овальные яйца катились бы по прямой. Написал «Письма к провинциалу» - шедевр французской сатирической прозы. Примеры по математике. Задачи на логику. Установил принцип действия жидкостей и газов.

Статистика

17 презентаций о статистике
Урок

Алгебра

35 тем
Картинки
900igr.net > Презентации по алгебре > Статистика > Математическая статистика