Статистика
<<  Статистические информационные системы Тема – СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ  >>
Картинок нет
Картинки из презентации «Статистическая проверка статистических гипотез» к уроку алгебры на тему «Статистика»

Автор: Серёга. Чтобы познакомиться с картинкой полного размера, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все картинки для урока алгебры, скачайте бесплатно презентацию «Статистическая проверка статистических гипотез.ppt» со всеми картинками в zip-архиве размером 161 КБ.

Статистическая проверка статистических гипотез

содержание презентации «Статистическая проверка статистических гипотез.ppt»
Сл Текст Сл Текст
1Статистическая проверка статистических 6одномерная случайная величина, все её
гипотез. Эмпирический вариационный ряд и значения (возможные) принадлежат
его график - вариационная кривая - не некоторому интервалу. Поэтому критическая
позволяют с полной уверенностью судить о область и область принятия гипотезы также
законе распределения совокупности, из является интервалами и, следовательно,
которой взята выборка. На величине любого существуют точки, которые их разде- ляют.
варьирующего признака оказывается влияние Def: Критическими точками (границами) Ккр
многочисленных, в том числе и случайных, называют точки, отде- ляющие критическую
факторов, искажающих чёткую картинку область от области принятия гипотезы.
варьирования. Если закон распределения 70. 0. Def: Правосторонней называют
неизвестен, но имеются основания критическую область определя- емую
предположить ,что он имеет определённый неравенством К>kкр , где kкр –
вид (назовём его А), выдвигают гипотезу: положительное число. К. Kкр. Def:
генеральная совокупность распределена по Левосторонней называют критическую
закону А..Таким образом,в этой гипотезе область, определяемую неравенством
речь идёт о виде предполагаемого К<kкр , где kкр – отрицательное число.
распределения.Есть гипотезы о К. Kкр. Односторонней называют
предполагаемой величине параметра.Есть и правостороннюю или левостороннюю
другие гипотезы: о равенстве параметров критическую область. Def: Двусторонней
двух или нескольких распределений, о называют критическую область, определяемую
независимости выборок и.т.д. неравенствами К<k1 , К>k2, где
21.Статистической называют гипотезу о k2>k1.
виде неизвестного распре- деления, или о 8К. Для отыскания правосторонней
параметрах известных распределений. Наряду критической области достаточно найти
с выдвинутой гипотезой рассматривают и критическую точку. Для её нахождения
противореча- щую ей гипотезу. Если задаются достаточно малой вероятностью-
выдвинутая гипотеза будет отвергнута, то уровнем значимости ?. Затем ищут
имеет место противоречащая гипотеза. По критическую точку kкр , исходя из
этой причине эти гипо- тезы целесообразно требования, чтобы при условии
различать. Def: Нулевой (основной) справедливости нулевой гипотезы
называют выдвинутую гипотезу Но Def: вероятность того, что критерий К примет
Конкурирующей (альтернативной) называют значение, больше kкр ,была равна принятому
гипотезу Н1, которая противоречит Но уровню значимости. Р (К>kкр)= ? (?). В
Различают гипотезы, которые содержат частности, если критические точки
только одно и более одного предложений. симметричны относительно нуля,
Def: Простой называют гипотезу, содержащую двусторонняя критическая область
только одно предпо- ложение. Def: Сложной определяется неравенства- ми (в
называют гипотезу, которая состоит из предположении, что kкр>0): К< -kкр ,
конечного или бесконечного числа простых k>kпр , или равносильным неравенством К
гипотез. > kкр. -Kкр 0 kкр. Как найти
3Выдвинутая гипотеза может быть критическую область?
правильной или неправильной, поэтому 9Для каждого критерия имеются
возникает необходимость её проверки. соответствующие таблицы, по которым и
Поскольку проверку проводят находят критическую точку,удовлетворяющую
статистическими методами “её” называют этому требованию. Замечание 1. Когда
статистической. В итоге статистической критическая точка уже найдена,вычисляют по
проверки гипотезы в двух случаях может данным выборок наблюдаемое значение
быть принято неправильное решение, т.е. критерия и, если окажется, что Кнабл >
могут быть допущены оши- бки двух родов. kкр , то нулевую гипотезу отвергают, если
Ошибка первого рода состоит в том, что же Кнабл<kкр , то нет оснований, чтобы
будет отвергнута правиль- ная гипотеза. отвергнуть нулевую гипотезу. Требование
Ошибка второго рода состоит в том, что (?) определяет такие значения критерия,
будет принята неправиль- ная гипотеза. при которых нулевая гипотеза отвергается,
Замечание: Вероятность совершить ошибку а они и составляют право- стороннюю
первого рода принято обозначать через ?; критическую область. Замечание 2.
Её называют уровнем значимости. Наблюдаемое значение критерия может
4Наиболее часто уровень значимости оказаться большим kкр не потому, что
принимают равным 0,05 v 0,01. Если, п-р, нулевая гипотеза ложна, а по другим
принят уровень значимости, равный 0,05, то причинам (малый объём выборки, недостатки
это означает, что в пяти случаях из ста методики эксперимента).
есть риск пропустить ошибку первого рода 10В этом случае, отвергнув правильную
(отвергнуть правильную гипотезу). нулевую гипотезу, совершают ошибку первого
Статистический критерий проверки нулевой рода. Вероятность этой ошибки равна уровню
гипотезы. Наблюдаемое значение критерия. зна- чимости ?. Итак, пользуясь
Для проверки нулевой гипотезы используют требованием (?) , мы с вероятностью ?
специально подобран- ную случайную рискуем совершить ошибку первого рода.
величину, точное или приближённое Заметим кстати, что в книгах по контролю
распределение которой известно. Эту качества продукции веро- ятность признать
величину обозначают через Т или Z, если негодной партию годных изделий называют
она распределена нормально, F или V2- по “риском производителя”, а вероятность
закону Фишера-Спедекора, Т – по закону принять негодную партию – “риском
Стьюдента, ?2 – по закону кси - квадрат потребителя”. Замечание 3 Пусть нулевая
и.т.д. Поскольку при изложении материала гипотеза принята; ошибочно думать, что тем
вид распределения во внимание приниматься самым она доказана. Действительно,
не будет, обозначим эту величину в целях известно, что один пример, подтвер-
общности через К. Def: Статистическим ждающий справедливость некоторого общего
критерием (или просто критерием) называют утверждения, ещё не доказывает его.
случайную величину К, которая служит для Поэтому более правильно говорить: “данные
проверки нулевой гипо- тезы. наблю- дений, согласуются с нулевой
5Критическая область. Область принятия гипотезой , и, следовательно, не даёт
гипотезы. Критические точки. Для проверки оснований её отвергнуть.” На практике для
гипотезы по данным выборок вычисляют большей уверенности принятия гипотезы её
частичные значения входящих в критерий прове- ряют другими способами или
величин и таким образом получают частное проверяют экспериментом, увеличив объём
(наблюдаемое) значение критерия. Def: выборки.
Наблюдаемым значением Кнабл называют 11Левосторонняя критическая область
значение критерия, вычисленное по определяется неравенством К<kкр
выборкам. После выбора определённого (kкр<0) Критическую точку находят
критерия множество всех его возможных исходя из требования, чтобы при спра-
значений разбивают на два непересекающихся ведливости нулевой гипотезы вероятность
подмножества:одно из них содержит значения того, что критерий примет Значение меньше
критерия,при которых нулевая гипотеза kкр, была равна принятому уровню
отвергается, а другая - при которых она значимости: Р (К<kкр)= ? Двусторонняя
принимается. Def: Критической областью критическая область определяется …
называют совокупность значений критерия, K<k1, K>k2. Критические точки
при которых нулевая гипотеза отвергается. находят исходя из требования, чтобы при
6Def: Областью принятия гипотезы спра- ведливости нулевой гипотезы сумма
(областью допустимых значений) называют вероятностей того, что критерий примет
совокупность значений критерия, при значение меньше k1, или большее k2, была
которых гипо- тезу принимают. Основной равна принятому уровню значимости:
принцип проверки статистических гипотез Р(К<k1)+P(K>k2)= ? (?) При симметрии
можно сформу- лировать так: если k1 и k2 отн (0) Р(K>kкр)= ?/2 Это
наблюдаемое значение критерия принадлежит соотношение и служит для отыскания
критической области – гипотезу отвергают, критических точек двусто- ронней
если наблюдаемое значе- ние критерия критической области. Критические точки
принадлежит области принятия гипотезы – находят по соответствующим таблицам.
гипотезу принимают. Поскольку критерий К –
Статистическая проверка статистических гипотез.ppt
http://900igr.net/kartinka/algebra/statisticheskaja-proverka-statisticheskikh-gipotez-246086.html
cсылка на страницу

Статистическая проверка статистических гипотез

другие презентации на тему «Статистическая проверка статистических гипотез»

«Гипотезы происхождения Солнечной системы» - Подобное начало, надо сказать, встречалось и в древнегреческих философских трудах. Гипотезы образования солнечной системы. Так в Хаосе появились первые сгущения материи. Но зато Лаплас знал и критически отзывался о предположениях своего соотечественника Бюффона. Из чего состоит солнечная система? Гипотеза Канта.

«Статистическая информация» - Формы предоставления информации пользователям. Виды информационных услуг, предоставляемых органами государственной статистики. Федеральная служба государственной статистики. Предоставление статистической информации пользователям. Планирование статистической информации. Подведомственные организации, осуществляющие коммерческую реализацию статистической продукции.

«Статистические характеристики» - Продолжительность горения электроламп. Статистическое оценивание и прогноз. Различные таблицы Диаграммы. Изучение информации по данной проблематике. Таблица частот. Какие статистические данные можно считать достоверными? Формулировка проблемы, постановка задачи. Способы представления данных. Математическая подготовка учащихся (40 чел) по теме (тест).

«Гипотеза А.И.Опарина» - Возникновение генетического кода, мембраны и начало биологической эволюции. Три отличия первобытной атмосферы Земли от современной: Абиогенный синтез простейших органических соединений из неорганических. Биологической эволюции предшествовала длительная химическая эволюция. Общие выводы по теории А.И.Опарина.

«Статистические данные» - Мтс. Мы провели опрос среди учащихся. Октябрь. Вероятностно-статистические методы являются наиболее эффективными средствами познания. Месяц рождения. Результаты работы групп. Во все области деятельности человека внедряется математическая статистика. Результаты опроса: Мегафон. Провести сбор и обработку статистических данных среди учащихся.

«Гипотезы происхождения жизни» - В Средние века «удавалось» наблюдать зарождение живых существ, таких как насекомые, черви, угри, мыши, в разлагающихся или гниющих остатках организмов. Платон говорил о самозарождении живых существ из земли в процессе гниения. Фри?дрих Э?нгельс ( 28 ноября 1820 — 5 августа 1895, Лондон) — немецкий философ, один из основоположников марксизма, друг, единомышленник и соавтор Карла Маркса.

Статистика

17 презентаций о статистике
Урок

Алгебра

35 тем
Картинки
900igr.net > Презентации по алгебре > Статистика > Статистическая проверка статистических гипотез