Статистика
<<  Сводка и группировка статистических данных Сводка и группировка статистических данных  >>
Пример группировки с открытыми интервалами
Пример группировки с открытыми интервалами
Средние величины
Средние величины
Картинки из презентации «Статистическая сводка и группировка данных» к уроку алгебры на тему «Статистика»

Автор: Darya V. Chernikova. Чтобы познакомиться с картинкой полного размера, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все картинки для урока алгебры, скачайте бесплатно презентацию «Статистическая сводка и группировка данных.ppt» со всеми картинками в zip-архиве размером 367 КБ.

Статистическая сводка и группировка данных

содержание презентации «Статистическая сводка и группировка данных.ppt»
Сл Текст Сл Текст
1Статистическая сводка и группировка 17банков. Число банков. Сумма выданных
данных. 1. кредитов, млн. руб. Сумма выданных
2Сводка – это особая стадия кредитов, млн. руб. Всего. В среднем на
статистического исследования, в ходе один банк. 11-15. 7. 168,1. 24,0. 15-19.
которой систематизируются первичные 13. 200,5. 15,4. 19-23. 7. 54,4. 7,8.
материалы статистического наблюдения. 23-27. 3. 6,8. 2,3. Итого. 30. 429,8.
3Сводка – это комплекс последовательных 14,3.
операций по обобщению конкретных единичных 18Пример группировки с открытыми
фактов, образующих совокупность, для интервалами.
выявления типичных черт и закономерностей, 19Ряд распределения. Ряд распределения –
присущих изучаемому явлению в целом. это простейшая группировка, в которой
4По глубине обработки материала. каждая группа характеризуется только
Простой сводкой – называется операция по частотой.
подсчету общих итогов по совокупности 20Различают атрибутивные и вариационные
единиц наблюдения. Сложная сводка – ряды распределения. Ряды распределения.
представляет собой комплекс операций, Интервальные. Дискретные. АТРИБУТИВНЫЕ
включающих группировку единиц наблюдения, (построенные по качественному признаку).
подсчет итогов по каждой группе и по всему ВАРИАЦИОННЫЕ (построенные по
объекту и представление результатов количественному признаку).
группировки и сводки в виде статистических 21Пример атрибутивного ряда
таблиц. распределения. Состав населения Российской
5По форме обработки материала сводка Федерации в 2010 г. Категория населения.
бывает: Централизованная - когда весь Численность населения, тыс. чел. Удельный
первичный материал поступает в одну вес во всей численности, % к итогу.
организацию, подвергается в ней обработке Городское. 103 705. 73,1. Сельское. 38
от начала до конца; Децентрализованная - 209. 26,9. Всего. 141 914. 100.
когда отчеты предприятий сводятся 22Вариационный ряда распределения.
статистическими органами субъектов РФ, а Вариационный ряд состоит из двух
полученные итоги поступают в Федеральную элементов: вариантов и частот. Вариантами
службу статистики РФ и там определяются называются отдельные значения признака.
итоговые показатели в целом по народному Варианты признака обозначаются через хi.
хозяйству страны. Частоты показывают, как часто встречаются
6Метод группировки. Группировкой те или иные значения признака в изучаемой
называется разделение множества единиц совокупности и обозначаются через fi .
изучаемой совокупности на группы по Сумма всех частот определяет численность
определенным существенным для них совокупности, ее объем. Частостями
признакам. называются частоты выражены в долях единиц
7Статистические группировки по целям или в процентах к итогу, тогда
исследования: 1. Типологическая соответственно сумма частостей будет равна
группировка – это разделение исследуемой 1 или 100%.
совокупности на классы, 23Дискретный вариационный ряд.
социально-экономические типы, однородные Дискретный вариационный ряд характеризует
группы единиц в соответствии с правилами распределение единиц совокупности по
научной группировки. Состав населения дискретному признаку, принимающему только
Российской Федерации в 2010 г. целые числа. Пример дискретного
Рассматривая данные этой таблицы можно вариационного ряда Распределение студентов
определить, что 73,1% населения России в соответствии с оценкой, полученной в
составляют горожане. Категория населения. сессию. Балл (оценка), хi. Число
Численность населения, тыс. чел. студентов, fi. Удельный вес в общей
Городское. 103 705. Сельское. 38 209. численности студентов, %. 5. 34. 29,8. 4.
Всего. 141 914. 37. 32,5. 3. 33. 28,9. 2. 10. 8,8. Итого.
8Статистические группировки по целям 114. 100.
исследования: 2. Структурными называют 24Интервальный вариационный ряд.
группировки, в которых происходит Интервальный вариационный ряд – это ряд
разделение однородной совокупности на распределения, в котором группировочный
группы, характеризующие ее структуру по признак задан интервальными значениями.
какому-либо варьирующему признаку. Пример интервального вариационного ряда.
9Пример: Структурная группировка Распределение коммерческих банков по
Распределение населения по величине величине процентной ставке. Группы банков
среднедушевых денежных доходов, за 2009 г. по процентной ставке, %. Количество
Размер среднедушевого денежного дохода, банков, шт. fi. 11-15. 6. 15-19. 4. 19-23.
руб. в месяц. Численность населения, %. До 3. 23-27. 2. Итого. 15.
2000. 1,0. 2000-4000. 6,5. 4000-6000. 25Интервальный вариационный ряд.
10,3. 6000-8000. 11,1. 8000-10000. 10,4. Интервальный вариационный ряд – это ряд
10000-15000. 20,4. 15000-25000. 21,8. распределения, в котором группировочный
Свыше 25000. 18,5. Итого. 100. признак задан интервальными значениями.
10Статистические группировки по целям Пример интервального вариационного ряда.
исследования: 3. Аналитическая (факторная) Распределение коммерческих банков по
группировка выявляет взаимосвязи между величине процентной ставке. Группы банков
изучаемыми признаками. Выделяют факторный по процентной ставке, %. Количество
и результативный признак. Факторными банков, шт. fi. Удельный вес, % к итогу.
называются признаки, оказывающие влияние 11-15. 6. 40. 15-19. 4. 27. 19-23. 3. 20.
на изменение результативных признаков. 23-27. 2. 13. Итого. 15. 100.
Результативными называются признаки, 26Интервальный вариационный ряд. !!!! Хi
изменяющиеся под влиянием факторных. - в интервальном вариационном ряду - это
11Пример: Аналитическая группировка середина интервала. Интервальный
Группировка зависимости суммы кредитов, вариационный ряд – это ряд распределения,
выданных коммерческими банками, от размера в котором группировочный признак задан
процентной ставки. Группы банков по интервальными значениями. Пример
величине процентной ставки, %. Группы интервального вариационного ряда. Хi.
банков по величине процентной ставки, %. Распределение коммерческих банков по
Число банков. Число банков. Сумма выданных величине процентной ставке. Группы банков
кредитов, млн. руб. Сумма выданных по процентной ставке, %. Количество
кредитов, млн. руб. Всего. В среднем на банков, шт. fi. Удельный вес, % к итогу.
один банк. 11-15. 7. 168,1. 24,0. 15-19. 11-15. 6. 40. 15-19. 4. 27. 19-23. 3. 20.
13. 200,5. 15,4. 19-23. 7. 54,4. 7,8. 23-27. 2. 13. Итого. 15. 100.
23-27. 3. 6,8. 2,3. Итого. 30. 429,8. 27Интервальный вариационный ряд. !!!! Хi
14,3. - в интервальном вариационном ряду - это
12Этапы построения статистической середина интервала. Интервальный
группировки: Определение группировочного вариационный ряд – это ряд распределения,
признака. Определение числа групп, на в котором группировочный признак задан
которые нужно разбить исследуемую интервальными значениями. Пример
совокупность. Расчет ширины (величины) интервального вариационного ряда. Хi.
интервала группировки. Представление Распределение коммерческих банков по
результатов группировки в табличной форме. величине процентной ставке. Группы банков
13Определение группировочного признака. по процентной ставке, %. Количество
Группировочным признаком называется банков, шт. fi. Удельный вес, % к итогу.
признак, по которому проводится разбиение 11-15. 6. 40. 13. 15-19. 4. 27. 17. 19-23.
единиц совокупности на отдельные группы. 3. 20. 21. 23-27. 2. 13. 25. Итого. 15.
Его часто называют основанием группировки. 100. -.
В основание группировки могут быть 28Средние величины. 28.
положены как количественные, так и 29Средняя величина - это. Обобщающая
атрибутивные (качественные) признаки. количественная характеристика совокупности
14Определение числа групп. Если по изучаемому признаку в конкретных
группировка строится по атрибутивному условиях места и времени. Исходное
признаку, то число групп, как правило, соотношение средней (логическая формула
будет столько, сколько имеется градаций, средней):
видов состояний у этого признака. Если 30Пример: Расчет средней заработной
группировка проводится по количественному платы работников предприятия. Что будет в
признаку, то число групп можно определить числителе и знаменателе ИСС?
математически путем использования формулы 31Виды средних. Средняя арифметическая
Стерджесса: где n – число групп N – число простая. Средняя арифметическая взвешенная
единиц совокупности. (рассчитывается по сгруппированным
15Определение величины интервала. данным).
Интервал – это значение варьирующего 32Пример: Производительность труда
признака, лежащее в определенных пределах. каждого из 5-и рабочих составляет: 50, 46,
Нижней границей интервала называется 58, 42, 44 изделий за смену. Определить
наименьшее значение признака в интервале. среднюю производительность труда одного
Верхней границей интервала называется рабочего.
наибольшее значение признака в интервале. 33Пример: Производительность труда
Величина интервала представляет собой каждого из 5-и рабочих составляет: 50, 46,
разность между верхней и нижней границами 58, 42, 44 изделий за смену. Определить
интервала. Интервал, имеющий и верхнюю и среднюю производительность труда одного
нижнюю границу является закрытым рабочего. В этом случае решение имеет
интервалом. Если у интервала имеется следующий вид:
только одна граница: верхняя – у первого и 34Пример: Распределение сотрудников
нижняя – у последнего, то интервал предприятия по возрасту. Хi. Средний
называется открытым. возраст сотрудников на данном предприятии
16Определение величины интервала. составляет 40,5 лет. Возраст, лет. Число
Величина равного интервала: h – величина сотрудников, чел. fi. До 25. 6. 20. 120.
интервала; - максимальное и минимальное 25-35. 15. 30. 450. 35-45. 58. 40. 2320.
значение признака в совокупности; n – 45-55. 12. 50. 600. 55-65. 7. 60. 420.
число групп Величина неравного интервала Более 65. 2. 70. 140. Итого. 100. -. 4050.
изменяющегося в изменяющегося в 35Средняя величина по способу моментов
арифметической прогрессии геометрической (от условного нуля). - индивидуальные
прогрессии a – константа, имеющая для значения признака в совокупности; -
прогрессивно-возрастающих интервалов знак частота; h - величина интервала; А -
«+», а для прогрессивно-убывающих середина интервала, обладающего наибольшей
интервалов знак «-». q – константа, частотой.
имеющая для прогрессивно-убывающих 36Пример: Распределение сотрудников
интервалов q<1, для предприятия по возрасту. Хi. А =40; h =10.
прогрессивно-возрастающих интервалов Возраст, лет. Число сотрудников, чел. fi.
q>1. До 25. 6. 20. -2. -12. 25-35. 15. 30. -1.
17Пример группировки с закрытыми -15. 35-45. 58. 40. 0. 0. 45-55. 12. 50.
интервалами. Группы банков по величине 1. 12. 55-65. 7. 60. 2. 14. Более 65. 2.
процентной ставки, %. Группы банков по 70. 3. 6. Итого. 100. -. -. 5.
величине процентной ставки, %. Число 37Спасибо за внимание. 37.
Статистическая сводка и группировка данных.ppt
http://900igr.net/kartinka/algebra/statisticheskaja-svodka-i-gruppirovka-dannykh-215835.html
cсылка на страницу

Статистическая сводка и группировка данных

другие презентации на тему «Статистическая сводка и группировка данных»

«Поиск данных» - Идея бинарного метода. Шаг 2. Рассмотрим лишь первые 4 элемента массива. Где L – индекс первого, а R – индекс последнего элемента рассматриваемой части массива. Индекс среднего элемента: Аналогично: Бинарный поиск с использованием фиктивного «барьерного» элемента. Линейный поиск. Линейный поиск с использованием барьера.

«Информация и данные» - Информационная система (по законодательству РФ) - организационно- упорядоченная совокупность документов. Введите в структуру базы данных поля Номер и Пол. Для формального определения таблицы используется понятие отношения (relation - отношение). Ввод и редактирование записей. Изменения структуры БД.

«Статистические характеристики» - Продолжительность горения электроламп. Статистическое оценивание и прогноз. Различные таблицы Диаграммы. Математическая статистика и т.д.. Б. Дизраэли (а н г л и й с к и й п р е м ь е р м и н и с т р, X I X в). Таблица относительных частот. Отношение частоты к общему числу данных в ряду (в %) относительная частота.

«Статистическая оценка» - Гистограмма. Медиана с нечётным числом членов - число, записанное посередине. В результате получили такой ряд данных: 39,43,40,0,56,38,24,21,35,38,0,58,31,49,38,45,34,0,32,40,40,42,39,54,0,64,44,50,38,37,32. Виды статистик. Как сэкономить время при вычислении статистических характеристик? Например: определить средний размер обуви, которую носят учащиеся школы.

«Развитие баз данных» - Каждый пользователь может автоматизировать многие аспекты деятельности. 2. Несогласованность данных. Особенности третьего этапа. История развития СУБД насчитывает более 30 лет. СУБД третьего этапа развития. Все СУБД были рассчитаны на создание БД в основном с монопольным доступом. Второй этап - эпоха персональных компьютеров.

«Передача данных» - Поле управления. Распределенная стратегия. Адрес компьютера (маршрутизатора), который передал кадр. Централизованная стратегия. Структура таблицы маршрутизации приведена на рис. 12. Раздел кадра, содержащий характеристики процесса передачи данных. Затем для каждого процесса осуществляется прием-передача данных.

Статистика

17 презентаций о статистике
Урок

Алгебра

35 тем
Картинки
900igr.net > Презентации по алгебре > Статистика > Статистическая сводка и группировка данных