Статистика
<<  Статистические методы управления качеством методическое пособие Статистические методы исследования  >>
Картинок нет
Картинки из презентации «Статистические распределения и их основные характеристики» к уроку алгебры на тему «Статистика»

Автор: Client. Чтобы познакомиться с картинкой полного размера, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все картинки для урока алгебры, скачайте бесплатно презентацию «Статистические распределения и их основные характеристики.ppt» со всеми картинками в zip-архиве размером 275 КБ.

Статистические распределения и их основные характеристики

содержание презентации «Статистические распределения и их основные характеристики.ppt»
Сл Текст Сл Текст
1Статистические распределения и их 33?x - ?x?f. 8. 7. 56. 8 - 10 = -2. |8 -
основные характеристики. 10|*7 = 14. 9. 10. 90. 9 - 10 = -1. |9
2Различия индивидуальных значений -10|*10 =10. 10. 15. 150. 10 - 10 = 0.
признака у единиц совокупности называются |10-10|*15 = 0. 11. 12. 132. 11 - 10 = 1.
вариацией признака. Она возникает в |11-10|*12=12. 12. 6. 72. 12 - 10 = 2.
результате того, что индивидуальные |12-10|*6 = 12. 50. 500. 48.
значения складываются под совместным 34Дисперсия. - это средняя
влиянием разнообразных условий (факторов), арифметическая квадратов отклонений
по разному сочетающихся в каждом отдельном каждого значения признака от общей
случае. средней. Дисперсия обычно называется
3Вариация, которая не зависит от средним квадратом отклоненй. В зависимости
факторов, положенных в основу выделения от исходных данных дисперсия может
групп, называется случайной вариацией. вычисляться по средней арифметической
4Приемы изучения вариации в пределах простой или взвешенной:
одной группы: Простроение вариационного 35Дисперсия простая. Вставленная фукция
ряда (ряда распределения); графическое в EXCEL VARP ( ).
изображение; исчисление основных 36Дисперсия взвешенная.
характеристик распределения: показателей 37Среднее квадратическое отклонение.
центра распределения; показателей Стандартное отклонение (standard
вариации. deviation) представляет собой корень
5Вариационный ряд -. групповая таблица, квадратный из дисперсии.
построенная по количественному признаку, в 38Среднее квадратическое отклонение
сказуемом которой показывается число невзвешенное. Вставленная фукция в EXCEL
единиц в каждой группе. Форма построения STDEVP ( ).
вариационного ряда зависит от характера 39Среднее квадратическое отклонение
изменения изучаемого признака. Он может взвешенное.
быть построен в форме дискретного ряда или 40Данные о производительности труда
в форме интервального ряда. рабочих. Произведено продукции одним
6Распределение рабочих по тарифному рабочим, шт. (х). Число рабочих f. xf. x -
разряду. Тарифный разряд рабочего, x. ?x. (x - ?x)2. (x - ?x)2*f. 8. 7. 56. -2.
Тарифный разряд рабочего, x. Тарифный 4. 28. 9. 10. 90. -1. 1. 10. 10. 15. 150.
разряд рабочего, x. Число рабочих, имеющих 0. 0. 0. 11. 12. 132. 1. 1. 12. 12. 6. 72.
этот разряд, f. Число рабочих, имеющих 2. 4. 24. Итого. 50. 500. 74.
этот разряд, f. Число рабочих, имеющих 41Расчет показателей дисперсии и
этот разряд, f. ЧастостьW. ЧастостьW. среднего квадратического отклонения. 1.
ЧастостьW. Накопленная (кумулятивная) Исчислим среднюю арифметическую
частота,S. Накопленная (кумулятивная) взвешенную:
частота,S. Накопленная (кумулятивная) 42Расчет показателей дисперсии и
частота,S. 2. 1. 0,05. 1. 3. 5. 0,25. среднего квадратического отклонения. 2.
5+1=6. 4. 8. 0,4. 6+8=14. 5. 4. 0,2. Определим дисперсию.
14+4=18. 6. 2. 0,1. 18+2=20. Итого. 20. 1. 43Расчет показателей дисперсии и
7Частость расчитывается по формуле. среднего квадратического отклонения. 3.
Замена частот частостями позволяет среднее квадратическое отклонение будет
сопоставить вариационные ряды с различным равно Это означает, что отклонение от
числом наблюдений. средней производительности составило 1,2
8Средняя квалификация работников. Т.е в шт.
среднем рабочие имеют 4 тарифный разряд. 44Другой метод расчета дисперсии.
9Для признака, имеющего непрерывное Дисперсия равна разности средней из
изменение строится интервальный квадратов признака и квадрата средней.
вариационный ряд распределения. 45Относительные показатели вариации.
Определение величины интервала Применяются для оценки интенсивности
производится. вариации и для сравнения ее в разных
10Показатели центра распределения. совокупностях. относительный размах
Средняя арифметическая для дискретного вариации (коэффициент осцилляции).
ряда расчитывается по формуле средней 46Относительные показатели вариации.
арифметической взвешенной: Относительное линейное отклонение
11В интервальном ряду расчет (отклонение по модулю) Коэффициент
производится по этой же формуле, но в вариации.
качестве х берется середина интервала. Она 47Относительные показатели вариации.
определяется так. Относительный показатель квартильной
12Распределение банков по размеру вариации (относительное квартильное
прибыли. Размер прибыли, млн. крон,x. расстояние).
Размер прибыли, млн. крон,x. Середина 48Оценка степени интенсивности вариации
интервала, x'. Середина интервала, x'. возможна только для каждого отдельного
Число банков, f. Число банков, f. признака и совокупности определенного
Накопленная частота, S. Накопленная состава. Предположим вариация
частота, S. 3,7 - 4,6. 4,15. 3. 3. 4,6 - производительности труда на предприятиях
5,5. 5,05. 4. 3+4=7. 5,5 - 6,4. 5,95. 5. Эстонии v<10% рассматривается как
7+5=12. 6,4 - 7,3. 6,85. 6. 12+6=18. 7,3 - слабая,10%<v<25% -умеренная, сильная
8,1. 7,7. 2. 18+2=20. Итого. -. 20. при v>25%. Однако, если рассматривается
13Средний размер прибыли. вариация роста взрослых людей, то при v=4%
14Структурные средние. Медиана Мода следует говорить об очень сильной
Квартиль. интенсивности.
15Медиана (Ме). соответствует варианту, 49Моменты распределения и показатели его
стоящему в середине ранжированного ряда. формы. Центральные моменты распределения
Положение медианы определяется ее номером: порядка – это средние значения разных
где n - число единиц в совокупности. степеней отклонений отдельных величин
16Медиана в дискретном ряду. По признака от его средней арифметической
накопленным частотам определяют ее величины. Момент первого порядка равен
численное значение в дискретном нулю. Второй центральный момент
вариационном ряду. Вставленная фукция в представляет собой дисперсию. Третий
EXCEL MEDIAN(). момент используется для оценки асимметрии
17Расчет медианы в дискретном ряду. Четвертый – для оценки эксцесса.
Медиана тарифного разряда рабочих будет 50Моменты распределения. Порядок
найдена следующим образом: Следовательно, момента. Порядок момента. Формула.
среднее значение 10-го и 11-го признаков Формула. По несгруппированным данным. По
будут соответствовать медиане. По сгруппированным данным. Первый. Второй. .
накопленным частотам находим 10-й и 11-й .
признаки. Их значение соответствует 4-му 51Моменты распределения. Порядок
тарифному разряду, следовательно медиана в момента. Порядок момента. Формула.
данном ряду равна 4. Формула. По несгруппированным данным. По
18Медиана в интервальном ряду. В сгруппированным данным. Третий. Четвертый.
интервальном ряду распределения по номеру . .
медианы указывают интервал, в ктором 52Показатели асимметрии. На основе
находится медиана. Численное значение момента третьего порядка можно построить
определяется по формуле: коэффициент асимметрии или показатель
19Расчет медианы в интервальном ряду. По Пирсона.
накопленным частотам определяем, что 53Показатели асимметрии. Если А > 0,
медиана находится в интервале 5,5 - 6,4 то асимметрия правосторонняя, а если А
так как номер медианы а это значение < 0, то асимметрия левосторонняя, в
включает кумулятивная частота 12. симметричном распределении ? А=0. В EXCEL
20Расчет медианы в интервальном ряду. используется функция SKEW ( ).
Тогда медиана Таким образом, 50% банков 54Характеристика эксцесса распределения.
имеют прибыль менее 6,13 млн. крон, а В нормальном распределении Е = 0, поэтому,
другие 50% - более 6,13. если Е > 0, то эксцесс выше нормального
21Мода (Мо). наиболее часто (островершинная кривая), Е < 0, эксцесс
встречающееся значение признака. В ниже нормального (плосковершинная кривая).
дискретном ряду - это варианта с В EXCEL используется функция KURT ( ).
наибольшей частотой. Вставленная фукция в 55Характеристика эксцесса распределения.
EXCEL MODE(). По значению показателей асимметрии и
22Значение моды в интервальном ряду. В эксцесса можно судить о близости
интервальном ряду сначала определяется распределения к нормальному. Если и то
модальный интервал, т.е. тот, который распределение можно считать нормальным.
имеет наибольшую частоту, а затем 56Оценка диапазона изменения
расчитывают моду по формуле: статистической переменной. По теореме
23Определение значения моды в Чебышева: в интервале (? - 2?, ? +2?)
приведенных выше дискретном и интервальном находится 75 % значений, в интервале (? -
рядах. В примере 1 наибольшую частоту - 8 3?, ? +3?) находится 89 % значений.
имеет четвертый тарифный разряд, 57Оценка диапазона изменения
следовательно значение моды равно 4 статистической переменной. «Правило трех
тарифному разряду В примере 2 модальный сигм» справедливо для нормального
интервал 6,4 -7,3 так как такой уровень распределения в интервале (? - ?, ? + ?)
прибыли имеют наибольшее число банков. находится 68% значений, в интервале (? -
24Квартиль. - это значения признака, 2?, ? +2?) находится 95.4% значений, в
которые делят ранжированный ряд на четыре интервале (? - 3?, ? +3?) находится 99.7%
равные по численности части. Таких величин значений.
будет три: первая квартиль(Q1), вторая 58Закон (правило) сложения дисперсий. -
квартиль (Q2), третья квартиль (Q3). Величина общей дисперсии - межгрупповая
Вторая квартиль является медианой. дисперсия - средняя внутригрупповая
25Сначала определяется положение или дисперсия.
место квартили: 59Межгрупповая дисперсия.
26Квартиль в дискретном ряду. В 60Средняя внутригрупповая дисперсия.
дискретном ряду численное значение 61Имеются следующие данные о времени
квартили определяют по накопленным простоя автомобиля под разгрузкой: №
частотам. Вставленная фукция в EXCEL Пункта разгрузки. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8.
QUARTILE(). 9. 10. Число грузчиков. 3. 4. 4. 3. 3. 4.
27Квартиль в интервальном ряду. В 4. 4. 3. 4. Время простоя мин. 12. 10. 8.
интервальном ряду распределения сначала 15. 19. 12. 8. 10. 18. 8.
указывают интервал, в котором лежит 62Вспомогательная таблица для расчета
квартиль, затем определяют ее численное общей дисперсии. Время простоя под
значение по формуле: разгрузкой мин., х. Число выполненных
28Показатели вариации (колеблемости) разгрузок, f. x*f. x - ?x0. (x-?x0)2.
признака. К абсолютным показателям (x-?x0)2f. 8. 3. 24. -4. 16. 48. 10. 2.
относят: Размах колебаний; Среднее 20. -2. 4. 8. 12. 2. 24. 0. 0. 0. 15. 1.
линейное отклонение; Дисперсию; Среднее 15. 3. 9. 9. 18. 1. 18. 6. 36. 36. 19. 1.
квадратическое отклонение; Квартильное 19. 7. 49. 49. Итого. 10. 120. -. -. 150.
отклонение. 63Среднее время простоя Общая дисперсия.
29Размах колебаний (размах вариации). 64Расчет внутригрупповой дисперсии по
представляет собой разность между первой группе (число грузчиков,
максимальным и минимальным значениями участвующих в разгрузке, 3 чел). Время
признака изучаемой совокупности: Размах простоя под разгрузкой,мин., х. Число
вариации зависит только от крайних выполнен-ных разгрузок, f. x*f. x - ?x1.
значений признака, поэтому область его (x - ?x1)2 f. 12. 1. 12. -4. 16. 15. 1.
применения ограничена достаточно 15. -1. 1. 18. 1. 18. 2. 4. 19. 1. 19. 3.
однородными совокупностями. 9. Итого. 4. 64. -. 30.
30Точнее характеризуют вариацию признака 65Дисперсия первой группы.
показатели, основанные на учете 66Расчет внутригрупповой дисперсии по
колеблемости всех значений признака. К второй группе (число грузчиков,
таким показателям относят: среднее участвующих в разгрузке, - 4). Время
линейное отклонение, дисперсию, среднее простоя под разгрузкой, мин., х. Число
квадратическое отклонение. выполненных разгрузок, f. x*f. x - ?x2. (x
31Среднее линейное отклонение d. для - ?x2)2 f. 8. 3. 24. -1,33. 5,31. 10. 2.
несгруппированных данных расчитывается по 20. 0,67. 0,90. 12. 1. 12. 2,67. 7,13.
формуле Вставленная фукция в EXCEL AVEDEV( Итого. 6. 56. -. 13,37.
). 67Дисперсия второй группы.
32Для n вариационного ряда: 68Средняя из внутригрупповых дисперсий.
33Расчет среднего линейного отклонения. 69Межгрупповая дисперсия.
Произведено продукции одним рабочим за 70Общая дисперсия.
смену, шт, x. Число рабочих f. xf. x ??x.
Статистические распределения и их основные характеристики.ppt
http://900igr.net/kartinka/algebra/statisticheskie-raspredelenija-i-ikh-osnovnye-kharakteristiki-181983.html
cсылка на страницу

Статистические распределения и их основные характеристики

другие презентации на тему «Статистические распределения и их основные характеристики»

«Статистические характеристики» - Сбор собственного материала. Этапы исследовательской деятельности. Таблица частот. Элементы статистики. Различные таблицы Диаграммы. Статистик — специалист в области статистики1-3. Статистические исследования. Таблица относительных частот. Анализ и обобщение. Какие статистические данные можно считать достоверными?

«Статистическая информация» - Виды информационных услуг, предоставляемых органами государственной статистики. Федеральная служба государственной статистики. Категории пользователей статистической информации. Предоставление статистической информации пользователям. Планирование статистической информации. Подведомственные организации, осуществляющие коммерческую реализацию статистической продукции.

«Распределение бюджетных ассигнований» - Подготовка аналитического распределения – история вопроса. Аналитическое распределение бюджетных ассигнований федерального бюджета на 2012-2014 годы по направлениям государственных программ Российской Федерации*. * Предварительные данные, подлежащие уточнению в соответствии с распределением предельных объемов бюджетных ассигнований по статьям классификации расходов бюджетов.

«Статистические данные на графиках» - Какие телевизионные передачи нравятся вашим маме и папе? Ваш размер обуви. Графики(полигоны). Работа в группах. Способы представления данных: Провести и оформить результаты социологического опроса в 8-9 классах по оценке изучаемых предметов. Назовите самый любимый школьный предмет. Какие телепередачи вы смотрите?

«Статистические данные» - Март. Исследовательская работа на тему: Статистические данные в процентах: Провести сбор и обработку статистических данных среди учащихся. Статистические данные в процентах. Для работы над проектом были созданы две группы: Ноябрь. Салатовый. Сентябрь. Задачи проекта: Интересы моего класса в процентах:

«Статистическая оценка» - Как определить среднее арифметическое, медиану, моду и размах ряда? График. Гистограмма. На номере 179 стоит оценка «3», являющаяся медианой. 5,…,5,4,…,4,3,…,3,…,3,2,…2. Способы обработки данных. Круговая диаграмма. Задание: определить размах числового ряда из предыдущего примера. Что вы сегодня научились делать?

Статистика

17 презентаций о статистике
Урок

Алгебра

35 тем
Картинки
900igr.net > Презентации по алгебре > Статистика > Статистические распределения и их основные характеристики