Вероятность
<<  Понятие о вероятности Вероятность вокруг нас  >>
Ошибка Даламбера
Ошибка Даламбера
Опыт «Выбор перчаток»
Опыт «Выбор перчаток»
Опыт человечества
Опыт человечества
Опыт человечества
Опыт человечества
Примеры
Примеры
Примеры
Примеры
Проверка
Проверка
Проверка
Проверка
Проверка
Проверка
Задача №2
Задача №2
Картинки из презентации «Статистическое определение вероятности» к уроку алгебры на тему «Вероятность»

Автор: Cathy C. Brandt. Чтобы познакомиться с картинкой полного размера, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все картинки для урока алгебры, скачайте бесплатно презентацию «Статистическое определение вероятности.ppt» со всеми картинками в zip-архиве размером 2117 КБ.

Статистическое определение вероятности

содержание презентации «Статистическое определение вероятности.ppt»
Сл Текст Сл Текст
1Статистическое определение 12Примеры. Ответ: 0,728; 0,272. Пример
вероятности. Вероятность как предельное 2. За лето на Черноморском побережье было
значение частоты. Проект выполнил ученик 67 солнечных дней. Какова частота
11 класса Клименко Константин МОУ СОШ д солнечных дней на побережье за лето?
Быданово Руководитель: Брезгина Л. Д. Частота пасмурных дней?
учитель математики 2009. 13Примеры. Ответ: 0,005. Пример 3. Отдел
2Статистическое определение технического контроля обнаружил 5
вероятности. Проект. бракованных изделий в партии из 1000
3Ошибка Даламбера. Великий французский изделий. Найдите частоту изготовления
философ и математик Даламбер вошел в бракованных изделий.
историю теории вероятностей со своей 14Примеры. Ответ: 0,98. Пример 4. Для
знаменитой ошибкой, суть которой в том, выяснения качества семян было отобрано и
что он неверно определил равновозможность высеяно в лабораторных условиях 1000 штук.
исходов в опыте всего с двумя монетами! 980 семян дали нормальные всходы. Найдите
Жан Лерон Даламбер (1717 -1783). частоту нормального всхода семян.
4Ошибка Даламбера. Опыт. Подбрасываем 15ПРОБЛЕМНЫЙ ВОПРОС 2: Может быть,
две одинаковые монеты. Какова вероятность относительную частоту и нужно принять за
того, что они упадут на одну и ту же вероятность?
сторону? Решение Даламбера: Опыт имеет три 16Фундаментальным свойством
равновозможных исхода: 1) обе монеты относительных частот является тот факт,
упадут на «орла»; 2) обе монеты упадут на что с увеличением числа опытов
«решку»; 3) одна из монет упадет на относительная частота случайного события
«орла», другая на «решку». Из них постепенно стабилизируется и приближается
благоприятными будут два исхода. к вполне определенному числу, которое и
Правильное решение: Опыт имеет четыре следует считать его вероятностью.
равновозможных исхода: 1) обе монеты 17Проверка. Пример 5. Подбрасывание
упадут на «орла»; 2) обе монеты упадут на монеты. А – выпадает герб. Классическая
«решку»; 3) первая монета упадет на вероятность: всего 2 исхода, 1 исход
«орла», вторая на «решку»; 4) первая события А:
монета упадет на «решку», вторая на 18Проверка. Пример 5. Французский
«орла». Из них благоприятными будут два естествоиспытатель Бюффон (XVIII в.)
исхода. бросил монету 4040 раз, и при этом герб
5Опыт «Выбор перчаток». В коробке лежат выпал в 2048 случаях. Следовательно,
3 пары одинаковых перчаток. Из нее, не частота выпадения герба в данной серии
глядя, вынимаются две перчатки. испытаний равна: Жорж Бюффон.
Перечислите все равновозможные исходы. 19Проверка. Пример 5. Английский
Какой вариант решения правильный: 1-ый математик Карл Пирсон (1857-1936) бросал
вариант: 3 исхода: 1) «обе перчатки на монету 24000 раз, причем герб выпал 12012
левую руку», 2) «обе перчатки на правую раз. Следовательно, частота выпадения
руку», 3) «перчатки на разные руки». 2-ой герба в данной серии испытаний равна: Карл
вариант: 4 исхода: 1) «обе перчатки на Пирсон.
левую руку», 2) «обе перчатки на правую 20Результаты. Вывод. Пример 5
руку», 3) «первая перчатка на левую руку, подтверждает естественное предположение о
вторая на правую», 4) «первая перчатка на том, что вероятность выпадения герба при
правую руку, вторая на левую». Правило: одном бросании монеты равна 0,5.
природа различает все предметы, даже если 21Статистическая вероятность.
внешне они для нас неотличимы. Вероятность случайного события приближенно
6Вывод: Формула классической равна частоте этого события, полученной
вероятности дает очень простой способ при проведении большого числа случайных
вычисления вероятностей. Однако простота экспериментов: , где - число испытаний, в
этой формулы обманчива. При ее которых наступило событие А, N – общее
использовании возникают два очень число испытаний.
непростых вопроса: Как выбрать систему 22Задача №1. Чтобы определить, как часто
исходов опыта так, чтобы они были встречаются в лесопарке деревья разных
равновозможными, и можно ли это сделать пород, ребята провели следующие
вообще? Как найти числа т и п и убедиться эксперименты. Каждый выбрал свою тропинку
в том, что они найдены верно? и по пути следования записывал породу
7ПРОБЛЕМНЫЙ ВОПРОС 1: А можно ли каждого десятого дерева. Результаты были
вычислить вероятность события с помощью занесены в таблицу: Породы Сосна Дуб
ряда экспериментов? Береза Ель Осина Всего Число деревьев 315
8Опыт человечества. Весь наш жизненный 217 123 67 35 757 Оцените вероятность
опыт подсказывает, что любое событие того, что выбранное наугад в этом парке
считается тем более вероятным, чем чаще дерево будет: а) сосной; б) хвойным; в)
оно происходит. Значит, вероятность должна лиственным. Указание. Ответ запишите в
быть каким-то образом связана с частотой. виде десятичной дроби с тремя знаками
Вероятность попасть под дождь в Лондоне после запятой.
гораздо выше, чем в пустыне Сахара. 23Задача №1. Решение: а) A={выбранное
9Частота случайного события. Абсолютной наугад в парке дерево - сосна} NА = 315, N
частотой случайного события А в серии из N = 757, Р(А) = 315/757 ? 0,416; б) В
случайных опытов называется число NA , ={выбранное наугад в парке дерево -
которое показывает, сколько раз в этой хвойное} NА = 315 + 67 = 382, N = 757.
серии произошло событие А. Р(А) = 382/757 ? 0,505; в) C = {выбранное
10Частота случайного события. наугад в парке дерево - лиственное} NА =
Относительной частотой случайного события 217 + 123 + 35 = 375, N = 757. Р(А) =
называют отношение числа появлений этого 375/757 ? 0,495.
события к общему числу проведенных 24Задача №2. По статистике, на каждые
экспериментов: где А – случайное событие 1000 лампочек приходится 3 бракованные.
по отношению к некоторому испытанию, N раз Какова вероятность купить исправную
проведено испытание и при этом событие А лампочку? Решение: 3/1000 = 0,003 1 –
наступило в NA случаях. 0,003 = 0,997.
11Примеры. Ответ: 0,515. Пример 1. 25Задача №3. Демографы утверждают, что
Наблюдения показывают, что в среднем среди вероятность рождения близнецов равна
1000 новорожденных детей 515 мальчиков. 0,012. в скольких случаях из 10 000
Какова частота рождения мальчика в такой рождений можно ожидать появление
серии наблюдений? близнецов? Решение: Ответ: в 120 случаях.
Статистическое определение вероятности.ppt
http://900igr.net/kartinka/algebra/statisticheskoe-opredelenie-verojatnosti-86430.html
cсылка на страницу

Статистическое определение вероятности

другие презентации на тему «Статистическое определение вероятности»

«Статистические данные» - Для работы над проектом были созданы две группы: Декабрь. Октябрь. «Статистика и математика». Месяц рождения. Во все области деятельности человека внедряется математическая статистика. Июнь. Красный. Рассмотреть связь статистики и математики. Задачи проекта: Мы провели опрос среди учащихся. Интересы моего класса в процентах:

«Вероятность и статистика» - Игра в рулетку – несправедливая игра. Демографическая статистика. Средние результаты измерений. Элемент множества , подмножество. Определения, доказательства, аксиомы и теоремы; следствия. Вероятность. Частота события. Прогноз численности населения России. Экономическая статистика. Статистика. Множество.

«Статистические данные на графиках» - Ваш рост. Графики(полигоны). Провести и оформить результаты социологического опроса в 8-9 классах по оценке изучаемых предметов. Сколько детей в вашей семье? Ваш вес. Какие телепередачи вы смотрите? Способы представления данных: Назовите самый любимый школьный предмет. Какие телевизионные передачи нравятся вашим маме и папе?

«Урок по теории вероятности» - Такое представление материала даёт возможность не ограничиваться рамками урока. Дисперсия. Отклонения. Поурочное планирование Тема. Для проведения интегрированных уроков было сделано следующее: Урок 10. Практическая работа с электронными таблицами- 4часа Урок 1. Статистические данные в таблицах. Размах.

«Статистические характеристики» - Комбинаторика». Отношение частоты к общему числу данных в ряду (в %) относительная частота. Что такое статистика? Статистические характеристики (3). Способы представления данных. Статистический — относящийся к статистике1-3. Статистические исследования. Изучение информации по данной проблематике. Б. Дизраэли (а н г л и й с к и й п р е м ь е р м и н и с т р, X I X в).

«Вероятность» - Далее, из условия задачи следует, что: 2. В водоеме обнаружено загрязнение с превышением ПДК. Формула Бейеса. Из условия задачи следует, что: Только 15% сбросов первого предприятия превышают ПДК. Решение: Пуля попала в цель. Используя формулу полной вероятности, получим искомую вероятность. 1. В сборочный цех поступили детали с трех станков.

Вероятность

23 презентации о вероятности
Урок

Алгебра

35 тем
Картинки
900igr.net > Презентации по алгебре > Вероятность > Статистическое определение вероятности