Статистика
<<  Общая теория статистики Статистика финансирования общего образования  >>
Средняя хронологическая случайных величин
Средняя хронологическая случайных величин
Квартили
Квартили
Картинки из презентации «Статистика. Описательная статистика» к уроку алгебры на тему «Статистика»

Автор: Равичев Л.В., Ломакина И.А.. Чтобы познакомиться с картинкой полного размера, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все картинки для урока алгебры, скачайте бесплатно презентацию «Статистика. Описательная статистика.pps» со всеми картинками в zip-архиве размером 263 КБ.

Статистика. Описательная статистика

содержание презентации «Статистика. Описательная статистика.pps»
Сл Текст Сл Текст
1Статистика. Описательная статистика. 20январе 2001 года. 20.
Лекция 1. Абсолютные, относительные и 21Средняя хронологическая случайных
средние величины. Мода и медиана. Авторы: величин. Пример №2. Определить на сколько
Равичев Л.В., Ломакина И.А. Кафедра рублей и на сколько процентов различают-ся
менеджмента и маркетинга РХТУ им. средние остатки по вкладам за первый
Д.И.Менделеева. Москва – 2007. квартал, если на 1 января 2002 года
2Абсолютные величины. Абсолютные остаток по первому вкладу составлял 500
величины характеризуют численность руб., по второму вкладу – 700 руб. В
совокуп- ности и объём изучаемого явления течение первого квартала имели место
в определенных границах времени и места. следующие изменения величины остат-ков
Абсолютная величина. 2. вкладов (руб.): 21.
3Относительные величины. Относительная 22Средняя хронологическая случайных
величина представляет собой результат величин. 22.
сопос-тавления двух статистических 23Средняя хронологическая случайных
показателей и даёт цифровую ме-ру их величин. В случае, если характер изменения
соотношения. Относительная величина. 3. уровней ряда в рассматрива-емые периоды
4Относительные величины одноимённых неизвестен, и уровни ряда отстоят друг от
статистических показателей в экономике. 1. друга на неравные промежутки времени, то
Относительные величины динамики средняя хронологическая взвешенная
характеризует измене-ние явления во вычисляется по формуле: 23.
времени. Они показывают во сколько раз 24Средняя хронологическая случайных
изме-нится объём явления за определённый величин. Пример. Средняя численность
период времени, т.е. тем-пы роста. 4. работников предприятий розничной торговли
5Относительные величины одноимённых Российской Федерации характеризуется
статистических показателей в экономике. следующими данными: 24.
Пример. Имеются следующие данные о 25Средняя хронологическая случайных
стоимости основного капитала по фирме: величин. В случае, если промежутки времени
Определить показатели динамики стоимости между датами, на которые имеются данные
основного капитала фирмы. Решение: на 1 одинаковы, и при равномерном изменении
января 1999 г. – y1 = 22 150 + 7 380 + 13 раз-мера показателя между датами средняя
970 = 43 500 на 1 января 2000 г. – y2 = 24 хронологическая ряда вычисляется по
855 + 9 100 + 16 700 = 50 655 на 1 января формуле: где y1 и yn – начальный и
2001 г. – y3 = 26 970 + 12 550 + 20 800 = конечный уровни ряда, n – число дат. 25.
60 320 1) Темпы роста с переменной базой: 26Средняя хронологическая случайных
2) Темпы роста с постоянной базой (за величин. Пример №1. Товарные запасы ОАО
постоянную базу принимаем данные на «Золотой век» на конец года представлены в
01.01.99г.) : № Предприятия входящего в следующей таблице: Среднегодовой запас
фирму. № Предприятия входящего в фирму. товаров ОАО «Золотой век» за пятилетний
Стоимость основного капитала, тыс. руб. период соста-вил: 26.
Стоимость основного капитала, тыс. руб. 27Средняя хронологическая случайных
Стоимость основного капитала, тыс. руб. На величин. Пример №2. Имеются следующие
1 января 1999 г. На 1 января 2000 г. На 1 данные о стоимости имущества предприятия
января 2001 г. 1. 22 150. 24 855. 26 970. (млн. руб.): Определить абсолютное и
2. 7 380. 9 100. 12 550. 3. 13 970. 16 относительное изменение среднегодовой
700. 20 800. 5. стоимости имущества предприятия в 2001 г.
6Относительные величины одноимённых по сравнению с 1999 и 2000 гг. 27.
статистических показателей в экономике. 6. 28Мода. Модой называется значение
7Относительные величины одноимённых признака, которое наиболее часто
статистических показателей в экономике. 7. встречается в совокупности (в
8Относительные величины разноимённых статистическом ряду). 1. Нахождение
статистических показателей в экономике. модальной величины в дискретном ряду.
Эта группа статистических показателей Пример №1. Обувной фабрикой проведено
носит название отно-сительных величин выборочное исследование потребляемой
интенсивности. 8. женщинами обуви, результаты которого
99. приведены в таблице: Мода этого ряда. 28.
10Степенная средняя случайной величины. 29Мода. Пример №2. Проведена малая
10. выборка из партии электрических лампочек
11Среднее арифметическое значение для определения продолжительности их
случайной величины (k=1). Средним службы. Результаты выборки приведены в
арифметичским значением дискретной таблице: Ранжированный ряд: 29.
случайной ве- личины называют сумму 30Мода. 2. Нахождение модальной величины
произведений всех ее возможных зна- чений в интервальном вариаци-онном ряду. где:
на их вероятности. Если x имеет конечное хmo- нижняя граница модального интервала;
число значений xi, которые встречаются fi i – разность между верхней и нижней
раз то среднее значение x вычисляют по границей модального интервала; f1 –
формуле: В самом простом случае, когда частота интервала, предшествующая
значения xi встречаются только по одному модальному; f2 – частота модального
разу, формула упрощается и принимает вид: интервала; f3 – частота интервала,
11. следующего за модальным. 30.
12Среднее арифметическое значение 31Мода. Пример. В таблице приведены
случайной величины (k=1). 12. данные о торговой площади магазинов:
13Среднее значение суммы случайных Необходимо рассчитать моду из
величин. Среднее значение суммы случайных интервального ряда. 31.
величин равно сумме средних значений 32Медиана. Медианой называется
случайных величин. Так, для двух наборов серединная варианта упорядоченного
случайных величин Х1, Х2,…, Хk и Y1, вариационного ряда, расположенного в
Y2,.…, Yn, с соответству- ющими возрастающем или убывающем порядке
вероятностями появления p1, p2,…, pk и q1, (ранжированный вариационный ряд).
q2,.…, qn, рас- четная формула имеет вид: Нахождение медианы в дискретном
В случае большего количества наборов ранжированном вариа ционном ряду. Пример.
случайных величин фор- мула имеет а) дан нечетный ранжированный вариационный
аналогичный вид: 13. ряд роста студенток: б) дан четный
14Среднее значение произведения ранжированный вариационный ряд роста
случайных величин. Среднее значение студенток: Ме=161; место медианы
произведения взаимно независимых случай- Nme=(n+1)/2=4. 32.
ных величин равно произведению средних 33Медиана. 2. Нахождение медианы
значений случайных величин. Так, для двух интервального ряда. Где: xo – нижняя
наборов независимых случайных величин Х1, граница медианного интервала; i – величина
Х2,…, Хk и Y1, Y2,.…, Yn, с медианного интервала; fi – частоты
соответствующими вероятностя- ми появления интервального ряда; sm-1 – сумма
p1, p2,…, pk и q1, q2,.…, qn, расчетная накопленных частот в интервалах
формула име- ет вид: 14. предшествующих медианному; fm – частота
15Среднее гармоническое значение медианного интервала. 33.
случайных величин (k= -1). Если случайная 34Медиана. Пример. В таблице даны группы
величина x имеет конечное число значений семей по среднемесячному доходу на 1
xi, которые встречаются fi раз, то среднее чело-века. Требуется для приведенного
гармоническое: В самом простом случае, интервального ряда определить серединное
когда все fi одинаковые. 15. значение, т.е. медиану. Следовательно, 50%
16Среднее квадратическое значение семей имеют доход на одного человека
случайных величин (k=2). Если случайная <1350 руб. Группы семей по
величина x имеет конечное число значений среднемесячному доходу на 1 человека, руб.
xi, которые встречаются fi раз, то среднее Число семей. До 900. 10. От 900 до 1200.
квадратическое: В самом простом случае, 20. От 1200 до 1500. 40. От 1500 до 1800.
когда fi =1: 16. 10. Свыше 1800. 20. Итого. 100. 34.
17Среднее геометрическое значение 35Медиана. Пример. Филиалы торговой
случайных величин. Если случайная величина фирмы «Элегант» расположены на расстоянии
x имеет конечное число значений xi, 10, 30,70, 90, 100 км от неё. Где
которые встречаются fi раз, то среднее построить склад фирмы для оптимального
геометрическое значение x вычисляют по снабже-ния филиалов (минимум пробега
формуле: В самом простом случае, когда автомобильного транспорта): Свойство
значения xi встречаются только по одному медианы:сумма абсолютных величин линейных
разу, формула упрощается и принимает вид: отклонений от Ме минимальна. 35.
17. 36Квартили. Более общая постановка
18Среднее геометрическое значение вариант, занимающих определённое место в
случайных величин. Пример. Перевозка ранжированном ряду, называется порядковой
грузов по автотранспортному предприятию статис-тикой. Квартиль – значения
такова: Определить среднемесячный темп признака, которые делят ранжированный ряд
роста объёма грузовых пере- возок. на четыре равные по численности части.
Решение: Коэффициенты роста объёма Таких величин будет три: первая квартиль
грузовых перевозок: Среднемесячный (Q1), вторая квартиль (Q2), третья
коэффициент роста определяется по формуле квартиль (Q3). Вторая квартиль является
средней геометрической: или 106,6% медианой. Место квартили: 36.
(средний темп роста). 18. 37Квартили. Нижний квартиль: Верхний
19Средняя хронологическая случайных квартиль: Где: xo – нижняя граница
величин. Если случайные величины y1, y2,…, квартильных интервалов; i – величи-на
yn представляют собой мо- ментальный интервала; fi – частоты интервального
динамический ряд, то средний уровень ряда; SQ1 – сумма накопленных частот в
такого ряда оценивается по формуле средней интервалах предшествующих нижнему
хронологической взвешенной: Где - средний квартилю; SQ3 – сумма накопленных частот в
уровень ряда; yi – уровни динамического интервалах предшествующих верхнему
ряда; - время, в течение которого данный квартилю; fq1, fq3 – частота квартильного
уровень ряда оста- вался неизменным. 19. интервала. 37.
20Средняя хронологическая случайных 38Квартили. Пример. Дан интервальный ряд
величин. Пример №1. На 1 января 2001 года распределения 50 учащихся по росту:
число сотрудников компании «Бест» Определить нижний и верхний квартиль. 38.
состав--ляло 551 человек, 2 января 39Квартили. Место нижнего квартиля:
уволился 1 сотрудник, 6 января было Место медианы ранжированного интервального
принято на ра-боту 24 человека, 16 января ряда: Место верхнего квартиля: 39.
было принято 6 человек, 25 января 40Квартили. 40.
уволилось 10 со-трудников. Найти среднее 41Квартили. Нижний квартиль: Верхний
значение числа сотрудников компании в квартиль: 41.
Статистика. Описательная статистика.pps
http://900igr.net/kartinka/algebra/statistika.-opisatelnaja-statistika-91165.html
cсылка на страницу

Статистика. Описательная статистика

другие презентации на тему «Статистика. Описательная статистика»

«Статистика» - Составить портрет среднестатистического ученика МОУ Будаговской школы. Вывод: На каждую семью класса в среднем приходится три ребёнка. Виды статистики: экономическая, демографическая, финансовая, налоговая, биологическая, метеорологическая, математическая. Исследования проводились выборочно в 8 – 9х классах.

«Вероятность и статистика» - Множество. Элемент множества , подмножество. Справедливые и несправедливые игры. Частота события. Демографическая статистика. Объединение и пересечение множеств. Доказательство от противного. Прямая и обратная теоремы. Необходимые и достаточные условия. Статистика. Диаграммы Эйлера. Элементы логики, комбинаторики, статистики и теории вероятностей. (45 часов).

«Интернет-статистика» - 5. Фильтруйте посетителей по группам и типу 6. Просматривайте статистику за любые интервалы времени. О пользе статистики при проведении акций. Не злоупотребляйте счетчиками! 4. Вопрос конфиденциальности… открыт. Замедление скорости загрузки сайта. Количество просмотров на одного посетителя. Пути по сайту.

«Характеристики в статистике» - Мода ряда чисел. Среднее арифметическое. Наибольшее из чисел – 37 Наименьшее из чисел – 18 Размах ряда равен 19. Найти для полученных данных среднее арифметическое, размах и моду. Какое число является модой данного ряда? 25. При изучении учебной нагрузки учащихся выделили группу из 10 семиклассников.

«Статистика инфляции» - Статистика инфляции Дефлятор ВВП. Статистика инфляции Показатели. Статистика инфляции Немонетаристская концепция. Существуют две основные концепции: монетаристская и немонетаристская. Статистика инфляции Открытая инфляция. Дефлятор валового национального продукта (ДВНП) Индекс потребительских цен (ИПЦ).

«Элементы статистики» - Таблица данных, сгруппированных по интервалам. Элементы математической статистики. С целью проверки успеваемости по математике каждому из 50 учеников было предложено по 20 задач. Основные понятия. Зарегистрировав продолжительность работы 65 электронных ламп, получили следующие результаты: Таблица статистических данных.

Статистика

17 презентаций о статистике
Урок

Алгебра

35 тем
Картинки
900igr.net > Презентации по алгебре > Статистика > Статистика. Описательная статистика