Вероятность
<<  Введение в теорию вероятностей 5 класс Особенности преподавания комбинаторики, теории вероятностей и статистики в основной школе  >>
Z-score
Z-score
Z-score
Z-score
Z-score
Z-score
Z-score
Z-score
Z-score
Z-score
Z – счет для «частных компаний» (private firm model)
Z – счет для «частных компаний» (private firm model)
Картинки из презентации «Тестирование модели оценки вероятности банкротства (Альтмана) на российском рынке» к уроку алгебры на тему «Вероятность»

Автор: Администратор. Чтобы познакомиться с картинкой полного размера, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все картинки для урока алгебры, скачайте бесплатно презентацию «Тестирование модели оценки вероятности банкротства (Альтмана) на российском рынке.ppt» со всеми картинками в zip-архиве размером 403 КБ.

Тестирование модели оценки вероятности банкротства (Альтмана) на российском рынке

содержание презентации «Тестирование модели оценки вероятности банкротства (Альтмана) на российском рынке.ppt»
Сл Текст Сл Текст
1Тестирование модели оценки вероятности 8(банкроты). 31. 94. 6. 33. Группа 1
банкротства (Альтмана) на российском (банкроты). 31. 2. Группа 2. 32. 97. 3.
рынке. Altman, Edward (2000) “Predicting 33. Группа 2. 1. 32. 5. 63. 66.
financial distress of companies: 9Анализ модели (2 года до банкротства).
revisiting the Z-score and ZETA® models”. 83. Верно. Верно. % Верно. % Верно. %
2Банкротство. N 127-ФЗ «О Ошибки. % Ошибки. Кол-во фирм. Кол-во
несостоятельности (банкротстве)» от фирм. Фактически. Фактически. По Z-модели.
26.10.2002 несостоятельность (банкротство) По Z-модели. Группа 1. Группа 2. Группа 1
- признанная судом неспособность должника (банкроты). 23. 72. 28. 32. Группа 1
в полном объеме удовлетворить требования (банкроты). 23. 9. Группа 2. 31. 94. 6.
кредиторов по денежным обязательствам и 33. Группа 2. 2. 31. Всего. 54. 17. 65.
(или) исполнить обязанность по уплате 101. 94%. 96%. 82%. 85%. 94%. 2. 72%.
обязательных платежей; юридическое лицо 80%. 68%. 75%. 74%. 3. 48%. -. -. -. -. 4.
считается «банкротом», если 29%. -. -. -. -. 5. 36%. -. -. -. -.
соответствующие обязательства и (или) Количество лет до банкротства. Выборка №1
обязанность не исполнены им в течение трех (33+33). Выборка №2 (25 банкротов).
месяцев с даты, когда они должны были быть 1969-1975 (86 банкротов). 1976-1995 (110
исполнены; банкротов). 1997-1999 (120 банкротов).
3Оценка вероятности угроз банкротства. 11Z – счет для «частных компаний»
Качественный подход : анализ обширной (private firm model). Z = 0,717 X1 + 0,847
системы критериев и признаков; X2+ 3,107 X3 + 0,420X4 + 0,998X5.
количественный подход : ограниченный круг 12Z – счет для промышленных и
показателей; интегральные показатели, непромышленных предприятий, а также для
рассчитанные с помощью: скоринговых развивающихся рынков. Z = 6,56 X1 + 3,26
моделей; многомерного рейтингового X2+6,72 X3 +1,05 X4.
анализа; мультипликативного 13Угроза банкротства. Z – счет для
дискриминантного анализа; «частных компаний». Z – счет для
4Z = a1x1 + a2x2+ … + anxn Z – промышленных и непромышленных предприятий,
дифференциальный индекс (z-счет) xi – а также для развивающихся рынков. Высокая.
независимая переменная (i = 1, … , n) ai – < 1,23. < 1,10. Зона неведения. 1,23
коэффициент переменной. Дискриминантный – 2,90. 1,10 – 2,60. Низкая. > 2,90.
анализ. ?22 ?min. ?2 ?max. ?12 ?min. > 2,60.
5MDA (множественный линейный 14Формирование кредитной политики банка
дискриминантный анализ). Осуществление кредитного контроля.
6Z-score. Z = 1,2 X1 +1,4 X2+3,3 X3 Определение стоимости кредита Оценка
+0,6 X4+1,0 X5. кредитного риска, классификация и
7Оценка точности модели: Точность структуризация активов. Области применения
определения компаний, которые в Z-модели и модели ZETA:
последующем действительно потерпели 15Выводы: Модели являются чисто
банкротство, как потенциально эмпирическими, «подогнанными по выборке» в
некредитоспособных (при неверной моделях используются данные финансовой
идентификации - ошибка I рода) точность отчетности, которые могут лишь частично
определения компаний, которые избежали отражать реальное состояние предприятия и
банкротства, как потенциально отражать его с задержкой простота расчета,
кредитоспособных (при неверной возможность применения при проведении
идентификации - ошибка II рода). внешнего анализа на основе бухгалтерского
8Анализ модели (1 год до банкротства). баланса переменные в модели отражают
95. Всего. Верно. Верно. % Верно. % Верно. различные аспекты деятельности предприятия
% Ошибки. % Ошибки. Кол-во фирм. Кол-во условие применения: акции компании должны
фирм. Фактически. Фактически. По Z-модели. быть размещены на фондовом рынке.
По Z-модели. Группа 1. Группа 2. Группа 1 16Спасибо за внимание!
Тестирование модели оценки вероятности банкротства (Альтмана) на российском рынке.ppt
http://900igr.net/kartinka/algebra/testirovanie-modeli-otsenki-verojatnosti-bankrotstva-altmana-na-rossijskom-rynke-210826.html
cсылка на страницу

Тестирование модели оценки вероятности банкротства (Альтмана) на российском рынке

другие презентации на тему «Тестирование модели оценки вероятности банкротства (Альтмана) на российском рынке»

«Тестирование онлайн» - Предметы: • Математика • Физика • Химия • Биология • География • История Казахстана • Всеобщая история • Казахский язык • Русский язык • Казахская литература • Русская литература • Английский язык • Французский язык • Немецкий язык. Контактная информация: Электронный справочник ВУЗов РК. ТЕСТЫ Для тестов использована вопросная база по подготовке к ЕНТ .

«Анализ рынка» - Анализ структуры рынка. Хороший прогноз. Не предполагает кардинальных изменений в отрасли, основывается на трендовом методе. Пример: Карта мирового рынка металлургического оборудования. Оценка емкости рынка. Долгосрочный прогноз. Анализирует вопрос/вывод только с одной стороны. Выбор целевого сегмента;

«Банкротство финансовых организаций» - Признаки банкротства. Особенности для страховых организаций. Минимизация рисков Защита прав кредиторов. Основания для обязательного введения временной администрации страховой организации. Обязательства в сумме более 10 000 руб. Продажа имущественного комплекса страховой организации и передача страхового портфеля.

«Теория вероятности» - Случай имеет свои законы ! Разработал свою аксиоматику теории вероятностей. Вечные истины. Новые имена. Самый древний игральный кубик найден в Северном Ираке и относится к IV тысячелетию до н.э. Знаменитая задача. Недалекое прошлое. Азартные игры. Б.П.Гнеденко, Из истории «Теории вероятностей». Такие непредсказуемые явления называются случайными.

«Развитие рынка» - Статистика по страхованию и страхованию жизни (Минфин России): Справка: активы ПИФов в России составили на 21.12.2004 109,6 млрд. руб. (рост активов в 2004 г. на 42%). Март 2005 г. – Разработка Комитетом по развитию страхования жизни и пенсионного страхования при ВСС и АСТЭК предложений по усовершенствованию законодательства в области страхования жизни.

«Вероятность и статистика» - Средние результаты измерений. Доказательство от противного. Множество. Вероятность. Необходимые и достаточные условия. Перебор вариантов, правило умножения. Контрпример. Понятие о статистическом выводе на основе выборки. Статистические данные. Частота события. Статистика. Объединение и пересечение множеств.

Вероятность

23 презентации о вероятности
Урок

Алгебра

35 тем
Картинки
900igr.net > Презентации по алгебре > Вероятность > Тестирование модели оценки вероятности банкротства (Альтмана) на российском рынке