Дарвин
<<  Бизнес проект по разведению карпа в искусственном водоеме Теория возникновения человека Чарльза Дарвина  >>
Механизм влияния обучения
Механизм влияния обучения
Роль эффекта нагрузки на обучение
Роль эффекта нагрузки на обучение
Механизм эффекта нагрузки на обучение
Механизм эффекта нагрузки на обучение
Структура нейронной сети агента
Структура нейронной сети агента
Зависимость численности популяции от времени
Зависимость численности популяции от времени
Картинки из презентации «Модели автономных когнитивных агентов – бионический задел развития искусственного интеллекта» к уроку биологии на тему «Дарвин»

Автор: . Чтобы познакомиться с картинкой полного размера, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все картинки для урока биологии, скачайте бесплатно презентацию «Модели автономных когнитивных агентов – бионический задел развития искусственного интеллекта.ppt» со всеми картинками в zip-архиве размером 324 КБ.

Модели автономных когнитивных агентов – бионический задел развития искусственного интеллекта

содержание презентации «Модели автономных когнитивных агентов – бионический задел развития искусственного интеллекта.ppt»
Сл Текст Сл Текст
1Модели автономных когнитивных агентов 12<< 1. Т – длительность поколения.
– бионический задел развития Слагаемое ? характеризует влияние
искусственного интеллекта. НИИ системных случайных факторов окружающей среды на
исследований РАН Редько Владимир приспособленность особей. Отбор
Георгиевич vgredko@gmail.com. осуществляется с вероятностями,
2План доклада. Направления, в которых пропорциональными приспособленностям
ведутся исследования автономных особей. Потомки наследуют геномы SGk
когнитивных агентов Примеры моделей отбираемых особей, отбор осуществляется в
автономных агентов 2.1. Модель соответствии с фенотипами SFk .
взаимодействия между обучением и эволюцией 13Эволюция с обучением и эволюция без
2.2. Схема многоагентной модели честной обучения. <?> G. Зависимость
конкурентной экономики 2.3. Идея проекта среднего по популяции расстояния генома до
на Нобелевскую премию мира Заключение. оптимума <?> = <?(SGk,SM)> от
3Исследования автономных агентов. номера поколения G. Эволюция без обучения.
4Адаптивное поведение. Первая Эволюция с обучением. Параметры расчетов:
конференция: Париж, 1990 г. (Ж.-А. Мейер, N = 100, n = 100, pmutation = 0.01, ? =
С. Вильсон) Основной подход – 10-6 .
конструирование и исследование 14Механизм влияния обучения.
искусственных (в виде компьютерной Распределение особей n(?) по величинам ? в
программы или робота) «организмов» первом поколении эволюции. Фенотипы SFk.
(аниматов, агентов), способных Геномы SGk. 3. После отбора. n(?). 2.
приспосабливаться к внешней среде ANIMAL + Перед отбором. 1. В начале поколения. 4.
ROBOT = ANIMAT Программа-минимум – После отбора. ? Геномы отобранных особей
исследовать архитектуры и принципы (4) достаточно близки к фенотипам этих
функционирования, которые позволяют особей (3).
животным или роботам жить и действовать в 15Роль эффекта нагрузки на обучение.
переменной внешней среде <?> G. Зависимость среднего по
Программа-максимум – попытаться популяции расстояния генома до оптимума
проанализировать эволюцию когнитивных <?> = <?(SGk,SM)> от номера
(познавательных) способностей животных и поколения G. Приспособленность особи
эволюционное происхождение человеческого равна: f(Sk) = exp{-?[SFk(t = 0), SFk(t =
интеллекта Предшественники: М.Л. Цетлин, T)]} {exp[-?(SFTk,SM)] + ?} (2). Оптимум
М.М. Бонгард. Гаазе-Рапопорт М.Г., находится. Поиск происходит примерно в 10
Поспелов Д.А. От амебы до робота: модели быстрее, чем без учета эффекта нагрузки.
поведения. М.: Наука, 1987. М.: УРСС, 16Механизм эффекта нагрузки на обучение.
2004, 2011. Распределение особей n(?) по величинам ? в
5Искусственная жизнь. Направление первом поколении эволюции. Фенотипы SFk.
исследований «Искусственная жизнь» Геномы SGk. n(?). ? Распределения (3) и
сформировалось в конце 1980-х годов. (4) резко сближаются. Это приводит к
Основной мотивацией исследований эффективному ускорению поиска. 3. После
искусственной жизни служит желание понять отбора. 4. После отбора. 1. В начале
и промоделировать формальные принципы поколения. 2. Перед отбором.
организации биологической жизни. 17Выводы по модели эволюции и обучения.
Сторонники направления «Искусственная Показано, что обучение может радикально
жизнь» часто считают, что они исследуют ускорять эволюционный поиск Выяснены
более общие формы жизни, чем те, которые механизмы этого ускорения Приобретаемые
существуют на Земле. Т.е. изучается жизнь, путем индивидуального обучения навыки в
какой она могла бы в принципе быть течение ряда поколений могут
(“life-as-it-could-be”), а не обязательно перекодироваться в геноме, становиться
та жизнь, какой мы ее знаем наследуемыми, хотя эволюция носит
(“life-as-we-know-it”). дарвиновский характер.
6Когнитивные архитектуры. Под 18Модель честной конкурентной экономики.
когнитивными архитектурами понимаются Имеется сообщество инвесторов и
структуры и принципы функционирования производителей. Инвесторы могут
познающих систем, которые можно генерировать легких агентов (аналогов
использовать в искусственном интеллекте. муравьев): агентов-разведчиков и агентов
Langley P., Laird J.E., Rogers S. намерений. Имеется период T,
Cognitive architectures: Research issues характеризующий циклы работы сообщества. В
and challenges // Cognitive Systems начале периода инвесторы вкладывают
Research. 2009. V.10. No. 2. PP. 141-160. капитал в производителей, а конце периода
Laird L.E. The Soar Cognitive – получают свою долю прибыли. Перед
Architecture. Cambridge et al.: The MIT окончанием периода T инвесторы рассылают
Press, 2012. Самсонович А.В. Biologically агентов-разведчиков и предварительно
inspired cognitive architectures – оценивают, в каких производителей стоит
проведение международных конференций 2010, делать вклад в следующий период. После
2011 гг. Конференции BICA: Палермо (2012), первой оценки они рассылают агентов
Киев (2013). намерений и указывают свои вклады
7Автономные агенты. Автономные агенты производителям. Такая рассылка делается
имеют свою собственную систему управления. итеративно. В конце итераций делается
Автономные агенты вполне могут окончательный выбор вложений капитала
рассматриваться как объединяющее понятие инвесторами. Статья:
для отмеченных направлений. Работы по http://www.niisi.ru/iont/ni/Journal/V6/N1/
автономным агентам ведутся как со стороны edko.pdf.
биологических наук, так со стороны 19Вымирание генов агрессивности в
вычислительных наук. Vernon D., Metta G., эволюционирующей популяции конкурирующих
Sandini G. A survey of artificial агентов или идея проекта на Нобелевскую
cognitive systems: Implications for the премию мира.
autonomous development of mental 20Модель взаимодействующих агентов (М.С.
capabilities in computational agents // Бурцев, 2002). Действия агента: двигаться
IEEE Transactions on Evolutionary вперед, поворачиваться направо или налево,
Computation, special issue on Autonomous питаться, размножаться, бороться с другими
Mental Development, 2007. V. 11. No. 2. агентами Система управления агента –
PP. 151-180. однослойная нейронная сеть При питании
8Примеры моделей автономных агентов. агент увеличивает свой ресурс, при
9Модель взаимодействия между обучением действиях (особенно при борьбе) –
и эволюцией в популяции автономных расходует. При борьбе агенты отнимают
агентов. ресурс друг у друга Популяция агентов
10Модель эволюции и обучения. После эволюционирует, есть отбор и мутации.
появления дарвиновской теории эволюции Стрелка показывает направление вперед,
возник вопрос: могут ли за счет случайного кружки – поле зрения агента.
мутационного поиска возникать весьма 21Структура нейронной сети агента. При
нетривиальные полезные навыки живых мутациях меняются веса связей (веса
организмов? Появились концепции: обучение синапсов нейронов) и может происходить
может существенно способствовать удаление или добавление рецепторов или
эволюционному процессу (эффект Болдуина). эффекторов При отборе выживают агенты,
Baldwin J.M. A new factor in evolution. имеющие наибольший ресурс.
American Naturalist. 1896. V. 30. P. 22Зависимость численности популяции от
441-451. Morgan C.L. On modification and времени. Внизу – полная модель, вверху –
variation. Science. 1896. V. 4. P. эффекторы борьбы удалены.
733-740. Osborn H.F. Ontogenetic and 23От агрессивной конкуренции к
phylogenetic variation. Science. 1896. V. конструктивной. Если попытаться развить
4. P. 786-789. Модель анализирует основные этот подход для социально-экономических
механизмы взаимодействия между обучением и систем, то можно ожидать, что устранение
эволюцией. агрессивной конкуренции (между людьми,
11Модель эволюции и обучения. фирмами, регионами, государствами) может
Эволюционирующая популяция состоит из n увеличить благосостояние общества в 2
особей. Особь имеет генотип и фенотип SFk, раза. Можно даже предложить идею проекта
которые закодированы одинаковыми по форме на Нобелевскую премию мира «Разработка
цепочками символов длины N. Символы научных основ всемирного разоружения».
цепочек SGk и SFk равны 0 либо 1. Имеется Пока есть только идея и затравочная
случайная оптимальная цепочка SM той же модель…
формы, которая ищется в процессе обучения 24Заключение. Имеется ряд направлений, в
и эволюции. Генотип особи SGk в течение которых ведутся исследования автономных
поколения не меняется. Фенотип SFk когнитивных агентов Исследуются как
модифицируется путем обучения методом проб компьютерные методы (например,
и ошибок. Каждое поколение длится Т тактов эволюционная оптимизация), так и
времени. При рождении SFk (t = 1) = SGk . когнитивные, интеллектуальные свойства
Отбор определяется SFTk = SFk (t = T). агентов Имеется ряд перспективных
12Модель эволюции и обучения. направлений применения автономных
Приспособленность особи определяется когнитивных агентов Результаты этих
расстоянием по Хеммингу ? = ?(SFTk,SM) исследований целесообразно использовать в
между оптимумом SM и фенотипом SFk в конце искусственном интеллекте.
поколения: f(Sk) = exp[-?(SFTk,SM)] + ? , 25Спасибо за внимание!
(1) где SFTk = SFk (t = T), 0 < ?
Модели автономных когнитивных агентов – бионический задел развития искусственного интеллекта.ppt
http://900igr.net/kartinka/biologija/modeli-avtonomnykh-kognitivnykh-agentov-bionicheskij-zadel-razvitija-iskusstvennogo-intellekta-131145.html
cсылка на страницу

Модели автономных когнитивных агентов – бионический задел развития искусственного интеллекта

другие презентации на тему «Модели автономных когнитивных агентов – бионический задел развития искусственного интеллекта»

«Мода и модель» - «Депрессия, чувство вины и ненависти к самому себе, Ощущение отсутствия самоконтроля. Кристиан Диор. Раньше чемоданы были овальные (что бы стекала вода) и поэтому неудобные. И только в 42 года добивается успеха. Рамос умерла от остановки сердца. С гадкого утенка в прекрасного лебедя? Меня всегда устраевала моя фигура и параметры.

«Искусственные водоёмы» - Каналы: Обращение Президента Российской Федерации. Загрязнение стоковыми водами. Загрязнение нефтепродуктами. Оцените себя: Водохранилище- искусственный водоём. Последствия создания водохранилища. Свой вклад может внести каждый. Достигли ли мы целей урока? Пруд – небольшой искусственный водоём. Тема урока:

«Компьютерные модели» - Возможно ли, чтобы в результате упругого соударения одна из тележек остановилась. Задания к модели «Движение с постоянным ускорением». Для каждого параметра определите: Название; Обозначение; Пределы; Шаг. Компьютерная модель «Вынужденные колебания» демонстрирует вынужденные колебания груза на пружине.

«Модель отношения между понятиями» - Между понятиями можно построить модель отношений. Текстовая и графическая модели отношений. Модель отношения между понятиями. Что такое модель? Модели отношений между понятиями «ёлка» и «хвойное дерево». Приведи пример информационных моделей. Модель всегда отражает существенные свойства объекта (с точки зрения цели моделирования).

«Первый искусственный спутник Земли» - Ступень… вторая… 4 октября 1957 года в 22 ч 28 мин по московскому времени ярчайший всплеск света осветил ночную степь, и ракета с гулом ушла вверх. Преодолев земное притяженье, Ракета от Земли оторвалась… Космическое пространство становилось ареной научного сотрудничества, и мировая наука обогащалась новыми бесценными данными.

«Модель объекта» - Типы моделей. Знать определения моделирования, формализации, понятие визуализации моделей. Знать разницу между натуральными моделями и информационными. Домашнее задание. Моделирование как метод познания. Информационные модели играют очень важную роль в жизни человека. Например, книга, манекен, гроза.

Дарвин

13 презентаций о Дарвине
Урок

Биология

136 тем
Картинки
900igr.net > Презентации по биологии > Дарвин > Модели автономных когнитивных агентов – бионический задел развития искусственного интеллекта