Производство
<<  Современные методы организации, управления и технологии бережливого производства Конструкторская подготовка производства  >>
Задачи и методы экономико-математического моделирования
Задачи и методы экономико-математического моделирования
3
3
3. Компьютерные методы решения задачи планирования производства
3. Компьютерные методы решения задачи планирования производства
Компоновка ЭТ и настройка “Поиска решения”
Компоновка ЭТ и настройка “Поиска решения”
Компоновка ЭТ и настройка “Поиска решения”
Компоновка ЭТ и настройка “Поиска решения”
Компоновка ЭТ и настройка “Поиска решения”
Компоновка ЭТ и настройка “Поиска решения”
Компоновка ЭТ и настройка “Поиска решения”
Компоновка ЭТ и настройка “Поиска решения”
7. Двойственность в линейном программировании
7. Двойственность в линейном программировании
10
10
8. Постоптимизационный анализ решения задачи планирования производства
8. Постоптимизационный анализ решения задачи планирования производства
Поиск оптимального целочисленного плана
Поиск оптимального целочисленного плана
Поиск оптимального целочисленного плана
Поиск оптимального целочисленного плана
Поиск оптимального целочисленного плана
Поиск оптимального целочисленного плана
Поиск оптимального целочисленного плана
Поиск оптимального целочисленного плана
Поиск оптимального целочисленного плана
Поиск оптимального целочисленного плана
Поиск оптимального целочисленного плана
Поиск оптимального целочисленного плана
Поиск оптимального целочисленного плана
Поиск оптимального целочисленного плана
Поиск оптимального целочисленного плана
Поиск оптимального целочисленного плана
Поиск оптимального целочисленного плана
Поиск оптимального целочисленного плана
Поиск оптимального целочисленного плана
Поиск оптимального целочисленного плана
Поиск оптимального целочисленного плана
Поиск оптимального целочисленного плана
Поиск оптимального целочисленного плана
Поиск оптимального целочисленного плана
Поиск оптимального целочисленного плана
Поиск оптимального целочисленного плана
Поиск оптимального целочисленного плана
Поиск оптимального целочисленного плана
Поиск оптимального целочисленного плана
Поиск оптимального целочисленного плана
Поиск оптимального целочисленного плана
Поиск оптимального целочисленного плана
Поиск оптимального целочисленного плана
Поиск оптимального целочисленного плана
Поиск оптимального целочисленного плана
Поиск оптимального целочисленного плана
Поиск оптимального целочисленного плана
Поиск оптимального целочисленного плана
Картинки из презентации «Экономико-математические методы и модели в управлении производством» к уроку экономики на тему «Производство»

Автор: . Чтобы познакомиться с картинкой полного размера, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все картинки для урока экономики, скачайте бесплатно презентацию «Экономико-математические методы и модели в управлении производством.ppt» со всеми картинками в zip-архиве размером 1752 КБ.

Экономико-математические методы и модели в управлении производством

содержание презентации «Экономико-математические методы и модели в управлении производством.ppt»
Сл Текст Сл Текст
1Экономико-математические методы и 29f = при условиях. Xij – число учетных
модели в управлении производством. Лекции единиц j-го заказа, обрабатываемых на i-й
для студентов 6 курса ФЭиМ, з/о, спец. машине; f – общие затраты на обработку
080502 “Экономика и управление на всех заказов.
предпри-ятии полиграфической 306. Транспортная задача линейного
промышленности”. программирования.
2Задачи и методы 318. Постановка транспортной задачи. В m
экономико-математического моделирования пунктах отправления (у поставщиков)
производственных систем. сосредоточено ai, i=1,...,m единиц
31. Экономико-математическая модель однородного груза, который следует
производственной системы. доставить в n пунктов назначения
Экономико-математические методы и модели (потребителям) с потребностями в грузе bj,
(ЭММиМ) предназначены для поиска и j=1,...,n. В базовой (закрытой) модели
обоснования путей повышения эффективности транспортной задачи предполагается, что
производства, рационального использования суммарные запасы груза в пунктах
ресурсов, обеспечения отправления равны суммарным потребностям в
конкурентноспособности предприятий в грузе пунктов назначения: Известны затраты
условиях рыночной экономики. На основе на перевозку единицы груза из каждого
ЭММиМ с помо-щью современных компьютерных пункта отправления в каждый пункт
технологий получают дан-ные для анализа назначения: cij, i=1,...,m, j=1,...,n.
производственных систем, прогнозирования Необходимо найти план перевозки груза, при
их поведения при возможных изменениях котором весь груз будет вывезен из пунктов
производственной ситуации и выработки отправления, в каждый пункт назначения
управленческих решений для дости-жения будет доставлено требуемое число единиц
поставленных целей. груза и при этом общие затраты на
Экономико-математической модель – это перевозку груза будут минимальными.
формализо-ванное (математическое) описание 328. Математическая модель транспортной
условий и результатов функционирования задачи (закрытого типа). Найти min f = при
производственной системы с позиций условиях. Xij – число единиц груза,
экономики. Модель строится с помощью подлежащих перевозке из i -го пункта
переменных, множеств, функций, уравнений, отправления в j -й пункт назначения; f –
неравенств, логических правил. общие затраты на перевозку груза.
41. Математическое (оптимальное) 338. Постановка задачи о назначениях.
программирование. Во многих случаях Частным случаем транспортной задачи
экономико-математические модели является следующая задача о назначениях.
представляют собой задачи математического Имеется n должностей и n претендентов на
программиро-вания, т.е. задачи поиска эти должности. Известна полезность каждого
экстремума (максимума или минимума) претендента при назначении на каждую из
функции нескольких переменных при наличии должностей, т.е. задана матрица cij,
условий, связывающих между собой i,j=1,...,n. Требуется произвести
допустимые значения переменных (задачи назначение каждого претендента на одну из
условной оптимизации). Математическое должностей, обеспечив при этом
программирование - это раздел максимальную суммарную полезность
вычисли-тельной математики, объединяющий назначений. Обозначим через xij,
компьютерные методы решения i,j=1,...,n неизвестные, которые будут
оптимизационных задач, интенсивное принимать значение, равное единице, если
развитие которых в середине прошлого века i-й претендент получает назначение на j-ю
обусловлено стремительным должность, и нулю - в противном случае;
совершенствованием вычислительной техники. через f обозначим суммарную полезность
51. Задача математического назначений.
программирования. Найти max (min) при 348. Математическая модель задачи о
условиях где f, gi , - заданные, в общем назначениях. Найти max f = при условиях.
случае нелинейные функции n переменных - Переменные, которые могут принимать одно
bi – заданные параметры. Запись означает, из двух значе-ний: 0 или 1, называются
что может иметь место неравенство вида , булевыми переменными. Задача о назначениях
уравнение или неравенство вида . В является задачей с булевыми неизвестными -
экономических приложениях функцию f частным случаем задачи целочисленного
называют целевой функцией. Если f и gi , - линейного программирования.
линейные функции, то имеет место задача 358. Пример задачи о назначениях. Группа
линейного программирования. из 5 студентов сдает экзамен 5
61. Оптимальное решение задачи преподавателям. Прогнозные значения оценок
математического программирования. Каждый приведены в табл. Необходимо найти
набор значений переменных , (n-мерный оптимальный план назначений студентов к
вектор), удовлетворяющий всем ограничениям преподава-телям, обеспечивающий
задачи, называется ее решением или планом. максимальную сумму оценок, полученных
Множество всех решений задачи образует студентами.
область допустимых решений (ОДР). Каждому 367. Двойственность в линейном
плану соответствует определенное значение программировании.
целевой функции. План, которому 379. Правила построения двойственной
соответствует максималь-ная - в задаче задачи. Число неизвестных двойственной
максимизации, минимальная - в задаче задачи равно числу основных ограничений
минимизации - величина f, носит название исходной задачи и, наоборот. Матрица
оптимального и обозначается Решить задачу основных ограничений двойственной задачи
математического программирования - это образуется путем транспонирования
значит найти ее оптимальный план и соответствующей матрицы исходной задачи.
соответствующее ему значение целевой Параметрами ограничений (правыми частями)
функции . двойствен-ной задачи служат коэффициенты
72. Задачи линейного программирования. при неизвестных в целевой функции исходной
Наиболее популярными задачами задачи и, наоборот. Знаки неравенств
математического программирования для основных ограничений двойственной задачи
экономических приложений являются задачи противоположны знакам неравенств основных
линейного программирования, в которых ограничений исходной задачи; если исходная
целевая функция f и функции ограничений задача - на максимум, то двойственная к
являются линейными функциями неизвестных ней - на минимум и, наоборот.
x1, x2, …, xn : Найти мах (min) f = при 389. Задача оптимизации условных
условиях. (внутренних) цен ресурсов. Найти min z =
82. Базовые задачи линейного при условиях yi, i=1,...,m - неизвестные
программирования. К числу базовых задач двойственной задачи (условные цены
линейного программирования относятся: ресурсов). Условные цены ресурсов отражают
задача планирования производства значимость ресурсов в конкретных условиях
(оптимального использования ресурсов), данной производственной ситуации.
задача раскроя материала, транспортная 3910. Первая теорема двойственности.
задача, задача оптимальной загрузки Теоремы двойственности устанавливают
производственного оборудования взаимосвязь меж-ду оптимальными решениями
(распределительная задача). Любая задача прямой и двойственной задач. Согласно
линейного программирования может быть первой теореме двойственности суммарная
решена универсальным симплексным методом, стоимость ресурсов по оптимальным условным
хотя применяются и другие методы, более ценам равна общей прибыли от реализации
эффективные для решения отдельных задач. всей продукции, изготовлен-ной
92. Обобщенная модель академика Л.В. предприятием при оптимальном плане выпуска
Канторовича. Задача планирования продук-ции из имеющихся запасов ресурсов.
производства наряду с задачами раскроя Условные цены ресурсов характеризуют
материалов, загрузки производственного приращение суммарной прибыли на каждую
оборудова-ния и рядом других задач дополнительную единицу запаса
линейного программирования относится к соответствующего ресурса.
задачам технико-экономического 4010. Иллюстрация первой теоремы
планирования, для которых академик двойственности.
Канторович Л.В. предложил обобщен-ную 4111. Вторая теорема двойственности.
модель, введя понятия ингредиентов и Вторая теорема двойственности
способов функци-онирования устанавливает соотношения между
производственной системы. Под компонентами оптимальных решений прямой и
ингредиентами производственной системы двойственной задач. Для того, чтобы
понима-ются готовая продукция и услуги, допустимые решения x1,x2,...,xn;
производимые системой (накапливаемые y1,y2,...,ym прямой и двойственной задач
ингредиенты), а также используемые в были бы их оптимальными решениями,
процессе производства материальные, необходимо и достаточно выполнение
трудовые, финансовые и др. ресурсы условий:
(потребляемые ингредиенты). Под способами 4211. Экономическая интерпретация второй
функционирования производственной системы теоремы двойственности. Ресурс i-го вида
понимаются различные варианты имеет ненулевую цену, если полностью
использования имеющихся ресурсов для расходуется в процессе производства (такой
производства продукции и услуг. ресурс будем называть дефицитным).
102. Структура обобщенной модели. В Продукции j-го вида производится, если
экономико-математической модели задачи стоимость затраченных на ее производство
технико-экономического планирования ресурсов по условным ценам равна прибыли
неизвестные соответствуют возможным от реализации данной продукции (такой вид
способам функционирования производственной продукции будем называть базисным).
системы, значения неизвестных - Сравнительно небольшие изменения удельной
интенсивности применения различных прибыли или запасов ресурсов не приводят к
способов функционирования. Число основных нарушению условий второй теоремы
ограничений в модели совпадает с числом двойственности: оптимальная номенкла-тура
ингредиентов, причем накапливаемым выпускаемой продукции и состав дефицитных
ингредиентам соответствуют уравнения и ресурсов остаются неизменными.
неравенства вида ?, потребляемым 438. Постоптимизационный анализ решения
ингредиентам – неравенства вида ? . задачи планирования производства.
Введенные понятия способов 4412. Цели и содержание
функционирования и ингредиентов постоптимизационного анализа. Разработка
производственной системы позволяют субоптимального плана, не слишком сильно
наглядно интерпретировать экономическую отличающегося от теоретически оптимального
суть рассматриваемой задачи и результаты по суммарной прибыли, но более удобного с
ее решения. точки зрения организации производства.
111. Методы математического Разработка рекомендаций по
программирования. Математическое заблаговременной
программирование. Выпуклое организационно-технологической подготовке
программирование. Линейное производства на случай возможных изменений
программирование. Не существует единого, производственной ситуации. Поиск
универсального метода решения задач эффективных путей развития производства и
математического программирования. В радикального повышения суммарной прибыли.
зависимости от свойств целевой функции f и 4513. Требования к рекомендуемому плану
функций ограничений gi рассматривают выпуска продукции. Объемы выпуска
различные классы задач математического продукции должны быть целочислен-ными
программирования и применяют различные значениями, кратными установленному
методы их решения. Параметрическое размеру партии, например, 10, 20 или 50
программирование. Стохастическое единицам; План не должен включать
программирование. Целочисленное малообъемные компоненты, т.е. должны быть
программирование. Динамическое установлены пороговые значения,
программирование. ограничивающие снизу ненулевые объемы
121. Программные средства решения выпуска продукции, предлагаемой для
оптимизационных задач. Перечисленные производства; Потери прибыли по сравнению
методы решения оптимизационных задач в том с теоретически оптималь-ным решением не
или ином виде реализованы в современных должны превышать установленной величины,
пакетах компьютерной математики. Однако, например, 5%.
наиболее полным и удобным инструментом 4613. Задача планирования производства с
решения оптимизационных задач комплектным выпуском продукции. Найти max
экономико-математического моделирования f = при условиях. K – размер партии; pj,
следует признать пакет “Поиск решения”, j=1, ..., n – число производимых партий
который является одной из надстроек ЭТ продукции j-го вида (неизвестные); dj,
Excel и предназначен для решения задач j=1, ..., n – минимально допустимое число
линейного, выпуклого и целочисленного производимых партий продукции j-го вида.
программирования. Полезным дополнением к 47Интерактивный метод ветвей и границ.
“Поиску решения” может служить пакет Задача формирования целочисленного плана
“Линейное программирование”, в котором выпуска продукции с пороговыми значениями
удачно решена проблема анализа объемов выпуска продукции является задачей
устойчивости оптимального решения задачи нелинейного целочисленного
линейного программирования при измене-ниях программирования и не может быть решена в
параметров задачи. автоматиче-ском режиме с помощью пакета
132. Экономико-математические модели “Поиск решения” ЭТ Excel. Для ее решения
задачи планирования производства. применяется интерактивный метод ветвей и
143. Постановка задачи планирования границ: решение исходной задачи
производства (базовая модель). Предприятие нелинейного целочислен-ного
может производить продукцию n видов, программирования сводится к решению
используя m видов ресурсов. Известны: aij, последователь-ности порожденных задач
i=1,...,m, j=1,...,n - нормы затрат линейного целочисленного программирования,
ресурсов каждого вида на производство каждая из которых формируется в
единицы продукции различного вида; bi, интерактивном режиме с учетом ограничений,
i=1...,m - запасы ресурсов; cj, j=1,...,n связанных с пороговыми значениями объемов
- прибыль от реализации единицы продукции выпуска продукции. При описании
каждого вида. Требуется найти объемы интерактивного метода ветвей и границ
производства продукции каждого вида xj, используются понятия текущего, допустимого
j=1,...,n, при которых будет достигнута и приемлемого плана задачи с пороговыми
максимальная суммарная прибыль f при значениями объемов выпуска продукции.
условии сбалансированности плана 48Текущий, допустимый и приемлемый планы
производства продукции по каждому виду выпуска продукции. Текущим планом
ресурсов. называется целочисленный план, оптимальный
153. Базовая модель задачи планирования для базовых ограничений задачи
производства. Найти max f = при условиях. планирования производства и некоторой
164. Модифицированная модель задачи совокупности дополнительных ограничений,
планирования производства. Найти max f =. сформированных в интерактивном режиме.
При условиях. Q – сумма на приобретение Допустимым называется текущий план,
дополнительных ресурсов; si, i=1,...,M – удовлетворяющий всем ограничениям,
стоимость единицы i-го ресурса; zi, связанным с пороговыми величинами объемов
i=1,...,M – число приобретаемых единиц выпуска продукции. Приемлемым называется
i-го ресурса; uj, j=1,...,N – объем текущий план, для которого потери прибыли
спроса, vj, j=1,...,N – объем заказа на по сравнению с теоретически оптимальным
продукцию j-го вида. решением не превышают установленной
175. Пример задачи планирования величины и которому соответствует лучшая
производства. Исходные данные. Обозначения величина суммарной прибыли, чем найденному
неизвестных x1_1 - планируемый объем ранее допустимому плану. Решить
выпуска продукции 1-го вида по 1-му рассматриваемую задачу планирования
технологическому варианту; x1_2 - производ-ства – это значит выявить все
планируемый объем выпуска продукции 1-го допустимые планы и выбрать лучший из них
вида по 2-му технологическому варианту; . по величине суммарной прибыли.
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49Тестовая целочисленная задача
. . . . . . . . . . . . . . x4_3 - планирования производства.
планируемый объем выпуска продукции 4-го Продемонстрируем методику формирования
вида по 3-му технологическому варианту; z2 целочислен-ного плана выпуска продукции на
- число приобретаемых единиц ресурса 2-го примере тестовой задачи с дополнительными
вида; . . . . . . . . . . . . . . . . . . условиями: продукция производится партиями
. . . . . . . . . . . . . . . . . . z5 - размером 10 ед.; пороговая величина объема
число приобретаемых единиц ресурса 5-го выпуска продукции по каждому
вида. технологическому варианту для первого,
185. “Числовая” модель задачи второго и четвертого видов продукции равна
планирования производства. 100 ед. (10 партий); для продукции
193. Компьютерные методы решения задачи третьего вида в соответствии с
планирования производства. ограничением спроса пороговая величина
20Программные средства для решения объема выпуска равна 60 ед. (6 партий);
задачи планирования производства. Для при использовании целочисленного плана
решения задачи планирования производства выпуска продукции потери прибыли не должны
приме-няются две компьютерные программы: превышать 5% по сравнению с теоретически
Надстройка “Поиск решения” ЭТ Excel. Пакет оптимальным решением.
“Линейное программирование” (файл 50Поиск оптимального целочисленного
lp83.exe). Достоинством “Поиска решения” плана.
является простота и удобство подготовки 51Иерархическая структура множества
исходных данных, возможность получе-ния порожденных задач.
целочисленного решения, использование 5214. Разработка рекомендаций по
встроенных средств Excel для допол-нительной подготовке производства.
постоптимизационного анализа и нагляд-ного Разработка предложений по дополнительной
представления полученных результатов в (по сравнению с рекомендуемым планом)
виде таблиц, графиков и диаграмм. Пакет организационно-технологической подготовке
“Линейное программирование” позволяет производства проводится на основе: Анализа
проводить параметрирование задачи, выводит возможных неблагоприятных структурных
информацию о диапазонах устойчивости при (качественных) изменений производственной
стоимостном и граничном анализе ситуации и разработки альтернативных
оптимального решения. (“аварийных”) планов, минимизирующих
21Компоновка ЭТ и настройка “Поиска потери суммарной прибыли в этих условиях.
решения”. Анализа устойчивости оптимального плана
224. Экономико-математическая модель при случайных количественных изменениях
оптимального раскроя материала. параметров производственной ситуации, не
236. Постановка задачи оптимального контролируемых со стороны предприятия (в
раскроя материала. Базовая модель задачи о пределах ? 30% от номинальных значений).
раскрое соответствует одному виду 5314. Альтернативные (“аварийные”) планы
исходного материала (листов или рулонов), выпуска продукции. Для минимизации потерь
который используется для получения m видов при неблагоприятных структурных изменениях
заготовок в заданных объемах bi, производственной ситуации предприятие
i=1,...,m. Разработано n возможных должно заблаговременно провести подготовку
вариантов раскроя, каждый из которых выпуска продукции: 1-го вида по 1-му
характеризуется нормами выхода заготовок технологическому варианту в объеме 120 ед.
каждого вида из одного листа (рулона) aij, 2-го вида по 1-му технологическому
i=1, ..., m, j=1, ..., n и площадью листа варианту в объеме 120 ед. 4-го вида по
(рулона), идущей в отход cj, j=1,...,n. 2-му технологическому варианту в объеме
Требуется найти оптимальный план раскроя 120 ед. предусмотреть возможность
материала, при котором производственные увеличения выпуска продукции: 3-го вида по
задания по каждому виду заготовок будут 1-му технологическому варианту до 60 ед.
выполнены с минимальными отходами Для эффективного использования
материала при раскрое. благоприятной ситуации при возраста-нии
246. Базовая модель задачи оптимального спроса на продукцию 1-го и 2-го вида
раскроя материала. Обозначив xj, j=1,...,n необходимо предусмотреть возможность
- число листов (рулонов), раскраиваемых по увеличения в 3 – 4 раза выпуска этих видов
j-му варианту, f – суммарную площадь продукции.
отходов материала, запишем базовую модель 5415. Диапазон устойчивости оптимального
задачи оптимального раскроя материала в плана. Диапазоном устойчивости
виде: Найти min f =. При условиях. оптимального плана при изменении удельной
256. Комментарии к базовой модели прибыли cj называется множество значений
раскроя материала. В качестве целевой cj, при которых остаются неизменными
функции можно использовать суммарное число оптимальные объемы выпуска продукции, а
листов (рулонов), необходимых для раскроя оптимальные значения суммарной прибыли и
заданного числа заготовок: Основные цен дефицитных ресурсов линейно изменяются
ограничения могут быть записаны в виде при переходе от нижней к верхней границе
уравнений, однако, в этом случае при диапазона устойчивости (в частном случае,
неблагоприятном соотношении размеров некоторые из них не изменяются).
заготовок, размеров исходного материала и 5515. График стоимостного анализа.
требуемого числа заготовок задача может не Сплошной линией показано изменение
иметь решения. С другой стороны, суммарной прибыли f при исполь-зовании
заготовки, выкраиваемые сверх оптимальных планов выпуска продукции для
установленного производственного задания, всех значений удельной прибыли cj.
могут рассматриваться как скрытые отходы. Пунктирная линия соответствует применению
При экономическом анализе результатов плана независимо от фактической величины
решения задачи о раскрое на эти удельной прибыли cj.
обстоятельства необходимо обратить особое 5616. Определение перспектив развития
внимание. производственной системы. Перспективы
265. Оптимизация загрузки развития производственной системы
производственного оборудования. определяются на основе параметрирования
277. Структурная схема производственной суммы средств, затрачиваемых на расширение
системы (участка). Структурная схема производства. При расширении производства
производственной системы с необходимо учитывать не только цены на
взаимозаменяемым оборудованием. дополнительно приобретаемые ресурсы, но и
287. Постановка задачи оптимизации затраты на расширение спроса на отдельные
загрузки оборудования. На участке, виды продукции. Эффективный путь развития
оснащенном m разнотипными производства связан с комплексным
взаимозаменяемыми машинами, планируется оптимальным наращиванием запасов ресурсов
обработка n заказов. Известны фонды и расширением спроса на базисные виды
машинного времени (в часах) для каждой продукции.
машины ai, i = 1, …, m; производственные 57Граничный анализ по параметру Сумма.
задания (в учетных единицах) по каждому 5816. Модель задачи планирования
заказу bj, j = 1, …, n; время, производства с расширением спроса. Найти
затрачиваемое на обработку одной учетной max f =. При условиях. Q – сумма на
единицы каждого заказа на каждой машине дополнительные ресурсы и расширение
tij, i = 1, …, m, j = 1, …, n. Кроме того, спроса; uj, j=1,...,N – имеющийся объем
определены удельные затраты, связанные с спроса на продукцию j-го вида, wj,
обработкой заказов на различных машинах j=1,...,N – расширение спроса на продукцию
cij, i = 1, …, m, j = 1, …, n (в j-го вида, qj, j=1,...,N – затраты на
д.ед/уч.ед.). Требуется так распределить единицу спроса.
заказы на машины, чтобы минимизировать 5916. Анализ перспектив развития
суммарные затраты на выполнение производственной системы. На основе
производственных заданий по всем заказам, комплексного подхода к наращиванию объемов
обеспечив при этом работу каждой машины в ресурсов и расширению спроса предприятие
пределах располагаемого фонда машинного может в несколько раз увеличить суммарную
времени. прибыль.
297. Базовая модель оптимизации загрузки 60Итоги постоптимизационного анализа
производственного оборудования. Найти min задачи о планировании производства.
Экономико-математические методы и модели в управлении производством.ppt
http://900igr.net/kartinka/ekonomika/ekonomiko-matematicheskie-metody-i-modeli-v-upravlenii-proizvodstvom-219714.html
cсылка на страницу

Экономико-математические методы и модели в управлении производством

другие презентации на тему «Экономико-математические методы и модели в управлении производством»

«Производственная функция» - 2.3.3 Излишек производителя в коротком периоде. Рисунок 3.1 Карта изоквант. Рисунок 3.16 Излишек производителя I. Рисунок 3.8 Траектория расширения производства и цена труда. Предельные продукты труда и капитала: По определению MRTS: Рисунок 3.11 Минимумы общих издержек. Рисунок 3.6 Минимизация издержек при заданном выпуске.

«Затраты на производство» - индивидуальные предприниматели ТЗВ-ИП. Объекты выборочного наблюдения ТЗВ-2011. Симметричная таблица «затраты-выпуск». Базовые таблицы «затраты-выпуск» за 2011 год. Система таблиц «затраты-выпуск». Крупные и средние предприятия – 55 форм ТЗВ-КСП. Таблица использования товаров и услуг в основных ценах.

«Несчастный случай на производстве» - Быстрое определение причин несчастного случая. Главная задача при расследовании несчастного случая на производстве. Движение документов, связанных с расследованием несчастного случая на производстве. В состав комиссии включаются представители работодателя и специалист по охране труда. Работодатель обеспечивает выполнение расчетов.

«Рынки факторов производства» - Рынок товаров и услуг. Товары и услуги. Продавцы. Факторы производства Земля Труд Капитал. Спрос на товары зависит от спроса на ресурсы. Цель урока. Дать определение, что такое РЫНОК ТРУДА. Спрос на ресурсы предъявляют домашние хозяйства. Факторов производства Ф.п. отчуждаются от своих собственников НАВСЕГДА, т.е происходит ПРОДАЖА ф.п.

«Производство биоэтанола» - Результаты использование технологии. При использовании «протектора» энергетика нужна только на поддержание необходимой температуры. Инновационный подход к методу кислотного гидролиза. В настоящее время процесс демонстрируется в стадии лабораторного прототипа. Однако производство этанола из целлюлозы пока экономически не рентабельно.

«Организация сельскохозяйственного производства» - Обеспечение экономической эффективности производства. Системы хозяйства. Скотоводство. Нерегулируемые элементы сельскохозяйственного производства снижают производствен­ный эффект. Земля в сельском хозяйстве является главным средством произ­водства. Племенное. Сельское хозяйство не входит в систему крупных монополь­ных образований.

Производство

14 презентаций о производстве
Урок

Экономика

125 тем
Картинки
900igr.net > Презентации по экономике > Производство > Экономико-математические методы и модели в управлении производством