Компании
<<  Стадии проектирования и реализации ИС Строительство завода стеновых материалов  >>
Информационная база
Информационная база
Структура хранилища данных
Структура хранилища данных
Взаимное сочетание транзакционной, аналитической систем и хранилища
Взаимное сочетание транзакционной, аналитической систем и хранилища
Независимые витрины данных
Независимые витрины данных
Шесть уровней архитектуры хранилища данных
Шесть уровней архитектуры хранилища данных
Рекомендуемая структура корпоративного хранилища данных
Рекомендуемая структура корпоративного хранилища данных
Виртуальные хранилища
Виртуальные хранилища
Картинки из презентации «Стадия проектирования и реализации ИС» к уроку экономики на тему «Компании»

Автор: Alex. Чтобы познакомиться с картинкой полного размера, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все картинки для урока экономики, скачайте бесплатно презентацию «Стадия проектирования и реализации ИС.ppt» со всеми картинками в zip-архиве размером 2171 КБ.

Стадия проектирования и реализации ИС

содержание презентации «Стадия проектирования и реализации ИС.ppt»
Сл Текст Сл Текст
1ТЕМА 5. Стадия проектирования и 28индивидуальному (учет разнообразных
реализации ИС. Лекция 21. Способы требований заказчика). 28.
организации информационной базы. 1. 29Проблемы интеграции данных. Источники
2Информационная база. Информационная могут использовать различные модели данных
база (ИБ) — это совокупность данных, и предоставлять различные интерфейсы для
организованная определенным способом и доступа к своим данным. Данные источника
хранимая в памяти вычислительной системы в могут быть неструктурированными. Источники
виде файлов, с помощью которых могут быть автономными. 29.
удовлетворяются информационные потребности 30Решение задачи интеграции данных. 30.
аппарата управления и функциональных 31Хранилище данных — это
подсистем ИС. 2. «предметно-ориентированная,
3Классификация файлов ИБ. По смысловому интегрированная, содержащая исторические
содержанию По этапам обработки По роли в данные, неразрушаемая совокупность данных,
машинной обработке и технологии предназначенная для поддержки принятия
использования По назначению (по типу управленческих решений» (Уильям Инмон,
функциональных подсистем) По типу носителя 1992). Хранилище данных (Content
По типу логической организации (линейная, Repository) – программная подсистема ИС,
иерархическая, реляционная структура сочетающая в себе функции системы
записи). 3. управления версиями, поисковой машины и
4По этапу обработки. По технологии СУБД. Хранилище данных (Data Warehouse) –
использования. Основные. 4. очень большая предметно-ориентированная
5Виды массивов по этапам обработки. Вид корпоративная база данных, специально
массивов. Назначение и содержание. разработанная и предназначенная для
Входные. Содержат исходные и текущие подготовки отчетов, анализа
данные, запросы на решение задач и бизнес-процессов с целью поддержки
выполнение процессов. Предназначены для принятия решений в организации. Хранилище
ввода данных или обновления базовых данных – это автоматизированная
файлов. Выходные (результатные). Содержат информационно-технологическая система
совокупность показателей, необходимых для организации, которая собирает данные из
формирования отчетности и принятия решений существующих баз и внешних источников,
в последующий период. Внутренние формирует, хранит и эксплуатирует
(базовые). Содержат справочную, информацию в виде наборов данных. 31.
нормативную, служебную информацию. 32Структура хранилища данных. 32.
Предназначены для переработки информации 33Концепция хранилищ данных. Интеграция
из входных массивов и формирования ранее разъединенных детализированных
выходных массивов. 5. данных в едином хранилище. Тематическое и
6Виды массивов по технологии временное структурирование, согласование и
использования. Вид массивов. Назначение и предварительная обработка. Разделение
характеристики. Постоянные. Формируются до хранящихся данных по их назначению – для
начала функционирования ИС. Содержат операционной обработки и для использования
директивные, нормативные, справочные и в задачах анализа. Цель использования ХД –
другие, редко меняющиеся, данные. подготовка данных к последующему анализу.
Переменные (оперативные). Формируются из OLTP (On-line Transaction Processing) –
первичных документов. Содержат текущую задачи оперативной обработки данных; OLAP
информацию о состоянии объекта управления. (On-line Analytical Processing) – задачи
Вспомогательные (рабочие). Являются аналитической обработки данных. 33.
результатом логических преобразований 34Свойства данных. Предметная
постоянных массивов. Создаются для решения ориентированность Интегрированность
конкретных задач с целью сокращения Неизменяемость и целостность
времени обработки информации. Хронологическая структурированность. 34.
Промежуточные. Содержат информацию, 35Категории данных. 35.
возникающую на стыке различных задач. Не 36Операции над данными. Сбор данных
имеют самостоятельного значения для целей (пополнение хранилища данных) очистка –
управления объектом. Архивные. Формируются устранение ненужной информации;
на основе выходных массивов. Предназначены агрегирование – вычисление сумм, средних;
для хранения информации, необходимой для трансформация – преобразование типов
обработки в будущих отчетных периодах, для данных, реорганизация структур хранения;
решения аналитических, прогнозных задач. объединение из внешних и внутренних
Служебные. Содержат информацию, источников – приведение к единым форматам;
необходимую для обработки всех выше синхронизация – соответствие одному
упомянутых массивов. Предназначены для моменту времени. Поддержка целостности и
ускорения поиска информации в основных непротиворечивости данных использование
файлах. 6. репозитория (словаря-справочника) проверка
7Требования к внутримашинному ИО. данных на соответствие их структуре и
Полнота, целостность, согласованность и назначению Организация доступа к данным.
непротиворечивость хранимой информации. 36.
Минимизация времени выборки данных при 37Требования к хранилищам данных.
решении задач управления. Независимость Высокая скорость загрузки данных.
структуры массивов от программных средств производительность процесса загрузки не
их организации. Динамичность структуры ИБ. должна накладывать ограничения на размер
Релевантность ИБ. Удобство языкового хранилища Обеспечение полнофункциональной
интерфейса. Разграничение прав доступа технологии загрузки преобразование данных
пользователей. 7. фильтрация данных переформатирование
8Способы организации информационной данных проверка целостности данных
базы. Информационная база. Совокупность организация физического хранения данных
локальных файлов. Интегрированная база индексирование данных обновление
данных. Поддерживается функциональными метаданных Высокое качество хранилища
пакетами прикладных программ. Основывается данных Мера качества хранилища –
на использовании универсальных программных объективность исходных данных и степень
средств загрузки, хранения, поиска и разнообразия возможных запросов Поддержка
ведения данных (СУБД). 8. различных видов данных. 37.
9Особенности пофайловой организации ИО. 38Требования к хранилищам данных.
Специализация структуры данных под Высокая скорость обработки запросов
решаемые задачи высокая скорость обработки зависит от сложности запроса, а не от
данных. Не предусматривается установления объема хранилища Масштабируемость.
связи между файлами, исключается работа в поддержка СУБД параллельной обработки
диалоге. Применяется при решении запросов сохранение работоспособности в
узкоспециализированных задач с небольшим случае локальных аварий обслуживание
объемом данных, хранящихся в обособленных любого числа пользователей без потери
файлах. 9. производительности Широкие возможности
10Стандартные операции с файлами. Файл администрирования контроль за приближением
представляет собой линейную к ресурсным ограничениям анализ затрат
последовательность записей, над которой ресурсов установка приоритетов для
можно выполнить следующие стандартные различных категорий пользователей и
операции: создать файл (требуемого типа и операций осуществление настройки системы
размера); открыть ранее созданный файл; на максимальную производительность. 38.
прочитать из файла некоторую запись 39Транзакционные и аналитические
(текущую, следующую, предыдущую); записать системы. Транзакционные системы
в файл на место текущей записи новую ориентированы на операционную, или
запись; добавить новую запись в конец транзакционную обработку данных
файла. 10. (автоматизированные информационные
11Недостатки пофайловой организации системы, осуществляющие учет и хранение
внутримашинного ИО. Зависимость программ оперативной информации по бизнес-процессам
от данных (структура записи файла известна предприятия); Аналитические системы
только программе, которая с ним работает) ориентированы на анализ данных (системы
Сложность авторизации (принят поддержки принятия решений DSS - Decision
децентрализованный принцип управления Support System). 39.
доступом, когда администрирование режимом 40Признак. Транзакционная система.
доступа к каждому файлу осуществляется его Аналитическая система. Цель. Учет,
владельцем) Сложность реализации хранение и оперативная обработка
многопользовательского доступа непрерывно поступающих данных. Получение и
(эффективный многопользовательский доступ хранение обобщенных данных об объекте
возможен только в режиме чтения файлов). управления, предоставление информации для
11. принятия решений. Вид данных.
12Организация ИО в виде БД. База данных Детализированные данные. Обобщенные
– это интегрированная совокупность файлов, данные. Частота обновления данных.
обеспечивающая хранение информационных Непрерывно, небольшими порциями. Редко.
ресурсов, удобное взаимодействие между Представление результатов работы.
ними и быстрый доступ к данным. Составление определенного набора отчетных
Преимущества: обеспечение совместимости форм. Получение большого числа
данных; уменьшение синтаксической и разнообразных отчетов в удобном для
семантической избыточности; соответствие понимания виде. 40.
данных реальному состоянию объекта 41Характер использования системы.
управления; обеспечение Транзакционная система. Аналитическая
многопользовательского доступа к данным. система. Автоматизация бизнес-процессов на
Проблемы: необходимость усиления контроля уровне цехов, отделов, бюро. Получение на
ввода данных; необходимость разграничения основе хранящихся данных показателей,
прав доступа пользователей; необходимость определяющих закономерности развития
обеспечения защиты данных. 12. предприятия и эффективность его работы.
13Виды БД. По используемой модели Предоставление средств и инструментов для
данных: Иерархические; Сетевые; обработки показателей с использованием
Реляционные; Объектно-ориентированные. По различных методик анализа. Взаимодействие
организации хранения данных и технологии с различными программными пакетами,
их обработки: Централизованные; осуществляющими специализированную
Распределенные. 13. обработку данных (статистическими
14Критерий выбора способа организации методами, с помощью нейронных сетей или
ИБ. Достижение минимальных трудовых и нечеткой логики). 41.
стоимостных затрат на: проектирование 42Взаимное сочетание транзакционной,
структуры ИБ, проектирование программного аналитической систем и хранилища данных
обеспечения системы ведения файлов, зависит от специфики деятельности
перепроектирование ИБ при возникновении организации, количества и характера
новых задач. 14. информации. OLTP – online transaction
15Требования к организации БД. processing OLAP – online analytical
логическая и физическая независимость processing ETL – extract, transformation
данных; контролируемая избыточность and load (система извлечения,
данных; стандартизация данных за счет преобразования и загрузки данных ). 42.
использования классификаторов; наличие 43Варианты использования ХД. Вариант 1.
словаря данных; специализация интерфейса Тс. 1. Тс. 2. Тс. 3. Хд. АС –
для администратора БД и пользователей аналитическая система ТС – транзакционная
системы; контроль целостности данных; система ХД – хранилище данных. Независимые
защита данных от несанкционированного источники данных. Ас. 43.
доступа; наличие вспомогательных 44Варианты использования ХД. Вариант 1.
программных средств (утилит) Вариант 2. Тс. 1. Тс. 2. Тс. 3. Тс. Хд.
проектирования и эксплуатации БД. 15. Хд. АС – аналитическая система ТС –
16Виды БД по технологии хранения и транзакционная система ХД – хранилище
обработки данных. Централизованные БД. данных. Независимые источники данных.
Распределенные БД. Расположение: один Источник. Данных. Ас. Ас. 44.
компьютер Назначение: организация более 45Варианты использования ХД. Вариант 1.
простого и дешевого способа Вариант 2. Вариант 3. Тс. 1. Тс. 2. Тс. 3.
информационного обслуживания Тс. Тс. Хд. Хд. Архивные БД. Хд. Ас. АС –
пользователей; Объемы данных: небольшие аналитическая система ТС – транзакционная
Задачи: несложные Надежность: более система ХД – хранилище данных. Независимые
высокая за счет организационной источники данных. Источник. Источник.
независимости. Расположение: несколько Данных. Данных. Ас. Ас. 45.
компьютеров, объединенных в единую 46Витрины данных. Витрина данных (Data
вычислительную систему с помощью Mart) – это тематическая база данных,
вычислительных сетей; Назначение: содержащая информацию, относящуюся к
предоставление более гибких форм отдельным аспектам деятельности
обслуживания множеству удаленных организации. Витрина данных является
пользователей Объемы данных: значительные частью хранилища данных, специфицированной
Задачи: сложные Надежность обеспечивается для использования конкретным
за счет средств резервирования. 16. подразделением или определенной группой
17Принципы организации централизованной пользователей. 46.
БД. Обеспечение логической организации 47Независимые витрины данных. 47.
данных с помощью построения глобальной 48Преимущества витрин данных. Недостатки
модели данных; представление витрин данных. Простота и невысокая
информационных потребностей для каждой стоимость реализации Экономия технических
задачи в виде подмоделей данных; выделение ресурсов Более высокий уровень
специального языка описания данных для безопасности данных Высокая
получения схем и подсхем; описание производительность. Дублирование данных
процедур обработки данных с использованием Необходимость синхронизации данных
языка манипулирования данными; разделение Трудности расширения и объединения витрин
доступа к полям данных; защита данных Ограниченность использования. 48.
через пароль; обеспечение доступности 49Многоуровневое решение ХД. 49.
данных одновременно для нескольких 50Концептуальная модель информационного
пользователей. 17. хранилища. 50.
18Принципы организации распределенной 51Шесть уровней архитектуры хранилища
БД. учет территориального расположения данных. SRD - Sample Restructure Deliver.
подразделений ЭИС; обеспечение ETL – Extract Transformation Load. 51.
независимости данных от их 52Рекомендуемая структура корпоративного
территориального расположения; оптимальное хранилища данных. 52.
размещение БД между клиентами и серверами; 53Виртуальные хранилища. При
сокращение стоимости информационного использовании виртуальных хранилищ данные
обслуживания клиентов; обеспечение решения хранятся в удаленных источниках. Запрос к
сложных межведомственных задач; надежность источнику транслируется через систему
хранения обработки данных; использование интеграции. 53.
СУБД, ориентированных на работу в сети; 54Виртуальные хранилища. Достоинства.
возможность параллельного обращения к Недостатки. Всегда обновленные («свежие»)
данным из различных узлов обработки данные Простота и малая стоимость
данных. 18. реализации Единая платформа с источником
19Условия централизации и информации Отсутствие сетевых соединений
децентрализации данных. Данные между источником информации и хранилищем
централизуются, если: данные непрерывно данных. Сложность оптимизации запросов
обновляются, а территориально разобщенные Дополнительные расходы на конвертацию
пользователи должны получать всякий раз данных во время выполнения запроса Более
последнее состояние данных; поиск низкая производительность Сложность
производится во всей совокупности данных; интеграции данных с другими источниками
над данными осуществляются операции со Отсутствие истории чистоты данных
вторичными ключами. Данные могут быть Зависимость от доступности и структуры
децентрализованными, если они используются основной базы данных. 54.
локально в точке их происхождения. При 55Логический уровень виртуального
низкой скорости обновления допустимо хранилища. Логический уровень определяется
хранение нескольких копий данных. 19. выбором модели данных и языка запросов для
20Классификация систем по способам этой модели. Модель используется для
распределения и обработки данных. представления данных, извлекаемых из всех
Централизованная обработка. Распределенная источников. Модель данных должна
обработка. Распределенная обработка. 20. обеспечить прозрачность доступа к внешним
21Централизованные данные. источникам. Пользователь получает
Централизованные данные, централизованная возможность унифицированного доступа ко
обработка. Централизованные данные, всем интегрируемым данным, т.е. видит
распределенная обработка. 21. внешние данные как локальные в выбранной
22Иерархические данные. Зависимые модели и не заботится об управлении
данные. Эталонная копия данных. 22. доступом к источнику. 55.
23Расщепленные данные. Структура данных 56Физический уровень виртуального
и программы их обработки в подсистемах хранилища. Обертка (wrapper) используется
одни и те же. Содержание различно. 23. для хранения информации о внешнем
24Разделенные данные. Структура данных, источнике и организации к нему доступа.
их содержание и программы обработки в Посредник (mediator) осуществляет
подсистемах различны. 24. интеграцию данных из различных источников.
25Реплицированные данные. Копии одних и 56.
тех же данных. Структура данных и 57Облачное хранилище данных (cloud
программы обработки идентичны. 25. storage). Модель онлайн-хранилища, в
26Комбинированные формы распределения котором данные хранятся на многочисленных
данных. 26. распределённых в сети серверах,
27Концепция информационных хранилищ. предоставляемых в пользование клиентам, в
Информационное хранилище позволяет основном, третьей стороной. 57.
обеспечить: хранение разнородных данных из 58Достоинства. Недостатки. Клиент платит
различных источников в течение больших только за то место в хранилище, которое
периодов времени; быстрый доступ к данным фактически использует, но не за аренду
и поиск релевантной запросу информации. сервера, все ресурсы которого он может и
Информация. Знания. Данные. 27. не использовать. Отсутствие затрат на
28Причины появления информационных приобретение, поддержку и обслуживание
хранилищ. Осознание руководством собственной инфраструктуры по хранению
предприятий того, что в данных содержатся данных. Все процедуры по резервированию и
скрытые закономерности (знания), сохранению целостности данных производятся
характеризующие процесс управления в провайдером облачного центра. Безопасность
целом, способные повысить его при хранении и пересылке данных Возможное
эффективность; снижение стоимости средств снижение производительности по сравнению с
хранения информации, дающее возможность работой в условиях собственного хранилища
хранить данные, накопленные за длительные Надежность и своевременность получения и
интервалы времени; снижение стоимости доступности данных в облаке очень сильно
элементной базы сложных архитектур; зависит от многих промежуточных
переход от массового обслуживания к параметров. 58.
Стадия проектирования и реализации ИС.ppt
http://900igr.net/kartinka/ekonomika/stadija-proektirovanija-i-realizatsii-is-136412.html
cсылка на страницу

Стадия проектирования и реализации ИС

другие презентации на тему «Стадия проектирования и реализации ИС»

«3d проектирование» - 3D проектирование. Выполнение построений с использованием сплайнов (тела вращения, выдавливания). Tutorial – книги и учебники как на русском языке , так и на EN. Цель курса: познакомиться с программой для проектирования трехмерных сцен. Images – примеры работ в 3Д. Выполнение построений с использованием параметрических объектов (примитивов).

«Проектирование баз данных» - Задание структуры базы данных. Нормализация. Создание структуры базы данных и заполнение. Нормализованная база данных. Проектирование баз данных. Плохо нормализованная таблица. Таблица может быть: Хорошо нормализованной Плохо нормализованной. Организация информации в табличную форму. Работа с сохраненной базой данных.

«Проектирование пресс-форм» - Средняя толщина стенки: 3мм Масса детали: 63г. Выбор типоразмера блока. Система съема. Список деталей составляющих блок. Параметрическая модель и чертеж в SolidWorks. Опорные пятаки надежно базируют систему толкания при впрыске. Места толкания согласовываются с конструктором изделия. Таблица типоразмеров.

«Дипломное проектирование» - Слабым местом многих дипломных проектов является обоснование проектных решений. Пример - Магистерские программы (по направлению подготовки «Прикладная информатика»). На все практики - 57 зачетных единицах (2052). Методическое обеспечение дипломного проектирования. Защитил магистерскую диссертацию на тему «Управление знаниями с использованием информационных технологий».

«Стадии человека» - Дальнейшее развитие стадности. Понгиды, или антроморфные обезьяны (Pongidae). Совершенствование речи и племенных отношений. Основные черты человеческого тела унаследованные от животных. Зинджантроп. Антропогенез. Гиббон. Стадия архантропа (или питекантропа). 1-1,3 млн. лет. Шимпанзе. Орангутан. Одомашнивание животных и растений.

«Социальное проектирование» - Цель: определение условий успешности использования социального проектирования для учащихся. Выводы диагностического исследования. Обучение членов проектной группы необходимым навыкам и умениям. Сущность социального проектирования. Изучение реальных возможностей своей проектной группы. Основные требования к социальному проекту.

Компании

40 презентаций о компаниях
Урок

Экономика

125 тем
Картинки
900igr.net > Презентации по экономике > Компании > Стадия проектирования и реализации ИС