Проект
<<  Управление командообразованием Заключительные положения управления проектами  >>
Сеть чувствительных к мутациям белков, участвующих в процессах роста и
Сеть чувствительных к мутациям белков, участвующих в процессах роста и
Взаимосвязь чувствительных к мутациям белков в обнаруженном кластере с
Взаимосвязь чувствительных к мутациям белков в обнаруженном кластере с
Картинки из презентации «Управление знаниями» к уроку экономики на тему «Проект»

Автор: Ямпольский Владимир Захарович. Чтобы познакомиться с картинкой полного размера, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все картинки для урока экономики, скачайте бесплатно презентацию «Управление знаниями.ppt» со всеми картинками в zip-архиве размером 1558 КБ.

Управление знаниями

содержание презентации «Управление знаниями.ppt»
Сл Текст Сл Текст
1Управление знаниями В.З. Ямпольский 20систем управления знаниями (Knowledge
Институт кибернетики, профессор ТПУ. Management Systems, KMS).
2Накопление, распространение и передача 21Термин «знание» не является новым. Он
знаний от поколений к поколениям во все давно и широко используется в образовании,
времена определяли развитие человеческой науке и в других сферах человеческой
цивилизации. В последние десятилетия деятельности. Не существует каких-либо
знания, интеллектуальные ресурсы приобрели расхождений в его обиходном (неформальном)
особую значимость в социальном и значении. Термин «знание» знаком и, в
экономическом развитии общества. Это общем-то, понятен каждому культурному
связано с действием ряда фундаментальных человеку. Вместе с тем, когда речь идет о
факторов и, прежде всего, с информационной системах управления знаниями, этот
революцией и возникновением новой общеизвестный термин нуждается во
экономики. всестороннем рассмотрении. От его
3Диаграмма НТП человечества. понимания и толкования зависят как цель
4НТП и прогрессу вообще свойственен создания такого рода систем, так и, в
сегодня: - лавинообразный рост объемов и определенной мере, их функциональная
источников информации; - лавинообразный структура и состав.
рост производителей и потребителей знаний; 22Очевидно, что понятие «знание» тесно
- глобализация различных сфер человеческой связано и с такими общеизвестными
деятельности - слабая структуризация понятиями, как «информация», «данные».
информации и знаний. Управление знаниями 23Рассел Аккоф, один из классиков
(КМ) – многообещающее направление в исследования операций, предложил
разрешении такого рода проблем. следующую, вполне убедительную иерархию:
5Рост числа публикаций по управлению [данные – информация – знания – понимание
знаниями. Количество KM статей в ABI – мудрость]. Данные по Р. Аккофу – это
Inform database. Год публикации. Source: некоторые неупорядоченные символы,
Gordon & Grant. рассматриваемые безотносительно к
6Основной стимул управления знаниями. какому-либо контексту. Информация – это
Организация, которая быстрее других выделенная и упорядоченная часть базы
находит новые знания, организует их данных, обработанная для использования, то
усвоение сотрудниками, внедряет в есть отвечающая на вопрос: «Кто?, Что?,
практическую деятельность, получает Где?, Когда?» Знание – это выявленные
конкурентное преимущество. Университет* - тенденции или существенные связи между
интеллектуально-ориентированная культура, фактами и явлениями, представленные в
приобретающая, создающая, накапливающая и информации. Понимание – это осознание
распространяющая знания. * с точки зрения закономерностей, содержащихся в
знаниевого подхода. разрозненных знаниях, позволяющее ответить
7Примеры. БД рефератов научных статей на вопрос: «Почему?» Мудрость –
по генетике, молекулярной биологии и взвешенное, оцененное понимание
биомедицины Pubmed содержит около 15 закономерностей с точки зрения прошлого и
миллионов публикаций (2006 год). БД NCBI будущего.
Gene о биологических объектах и их 24Данные – это набор объективных фактов
взаимодействиях на уровне геномов, клеток об объектах, событиях, явлениях,
и организмов содержит 1933023 записей процессах, это все то, что регистрируется,
(2006 год). В БД Gene Ontology 130696 описывается и воспринимается человеком.
биологических процессов и 128548 Данные могут быть цифровыми (факты,
молекулярных функций для 107701 клеточных результаты измерений), графическими,
компонент. аудио, видео и т.п. Они могут описываться
8Сеть чувствительных к мутациям белков, на различных языках (символьном,
участвующих в процессах роста и развития математическом, графическом и т.п.).
клетки. CD28. GLNA. HSPB1. TYRP1. TISB. 25Информация – это данные в определенном
CDK4. von Willebrand factor. Eukaryotic контексте (необходимые пользователю,
translation initiation factor 4E-binding полезные для решения). Или [Drucker P.,
protein 1. 8. 1993] информация – это «данные, наделенные
9Взаимосвязь чувствительных к мутациям значимостью и целями». Не лишено оснований
белков в обнаруженном кластере с определение, что информация – это данные
заболеваниями Развитие множества плюс метаданные, содержащие их описание
заболеваний человека может быть связанно с (данные о данных). знания можно определить
наличием кластеров чувствительных белков. как информацию плюс метаинформацию
9. (информация об информации).
10Человек в определенной мере ограничен 26Данные, информация, знания. Данные это
в объемах запоминания разрозненных данных все, что регистрируется, описывается и
и сведений. Ему гораздо проще работать с воспринимается человеком. Информация –
упорядоченной информацией, со связанными данные в определенном контексте.
наборами понятий, с цельными структурами Информация = Данные + МетаДанные. Знания –
знаний. Как разлитую жидкость сила информация, полезная для решения задачи.
притяжения собирает в более низких местах, Знания = Информация + МетаИнформация.
так и головной мозг человека собирает 27Что такое знания? «Знания - это
отдельные элементы понятий и отношений в проверенные практикой результаты познания
слитые, связанные структуры. Если действительности и верное их отражение в
связывания не происходит, мозг уточняет мышлении человека» (БСЭ). «Знания - это
понятия, достраивает структуры, связи, умение сотрудников K0 решать стоящие перед
которые, в конце концов, позволяют ему ними проблемы и задачи». Знание – это
достигнуть цельного представления. Человек осведомленность, компетентность или
находится в состоянии творческих мук до понимание, достигнутое в результате опыта
тех пор, пока не наступает момент или обучения. Знание – это сумма и набор
формирования ясного понимания явления, того, что воспринято, обнаружено или
ситуации, проблемы. Современные выучено. «Знание – это сложная сеть
информационные технологии оказывают понятий и многообразных отношений между
существенную помощь человеку в преодолении ними, которая сознательно (логически) или
имеющихся ограничений мозга в части бессознательно используется нейронной
объемов и скорости поиска и связывания сетью головного мозга при необходимости
информации и понятий из многих выработки новых суждений или принятия
разнообразных источников в единую сеть, и разнообразных решений»(В.Ф. Турчин).
в этом, очевидно, состоит их постоянно 28Эта сеть понятий частично передается
возрастающее значение. человеку генетически, как результат
11Work Programme 2007 Challenges. эволюционного развития, но в большей
Socio-economic goals. 4. Digital libraries степени формируется в результате
and content. 5. ICT for health. 6. ICT for приобретения жизненного опыта, а также
mobility & sustainable growth. 7. ICT формального или неформального обучения.
for independent living and inclusion. Эта сеть понятий пополняется новыми
Future and Emerging Technologies (FET). понятиями и связями в результате обучения
Industry/Tech needs. 1. Network and и на основе индивидуальной, часто
service infrastructures. 2. Cognitive неосознанной, работы мозга человека.
systems, interaction, robotics. 3. 29С учетом сделанных пояснений знания
Components, systems, engineering. специалиста можно представить в виде
12Новой экономике – экономике, модели черного ящика.
основанной на знаниях, свойствен 30Cовокупность знаний может быть
стремительный рост наукоемкости товаров и разделена на следующие классы:
услуг, сокращение их жизненного цикла, эмпирические знания; теоретические знания;
интеллектуализация используемых личностные знания; организационные знания;
технологий, обеспечивающих кратное неявные знания; явные знания.
повышение производительности труда, 31К эмпирическим знаниям относятся
возникновение крупного сегмента рынка наблюдения, наблюдаемые явления. К
собственно интеллектуальных продуктов и теоретическим знаниям относятся законы,
услуг (патенты, лицензии, транзакции, теории, абстракции, обобщения. По
консалтинг), быстрый темп обновления существу, наличие этих двух классов
знаний и необходимость их постоянного вытекает из теории познания.
пополнения. Программные компании продают Гносеологическая цепочка, как известно,
продукцию, которая, по существу, является включает: <факт – обобщенный факт –
идеями, интеллектуальной собственностью, эмпирический закон – теоретический
встроенной в компьютерные коды. Можно закон>.
классифицировать программное обеспечение 32К личностным профессиональным знаниям
как услуги: набор функций, предоставляемых относятся: знания познавательного плана
в цифровом формате. («знаю, что») – глубокое владение
13Возник и новый вид управленческой предметом и сферой деятельности,
деятельности – управление знаниями, достигаемое профессиональным путем
крупным и растущим активом современных интенсивного обучения (теоретического,
компаний. эмпирического) и сертификации; прикладное
14Нематериальные активы, как известно, мастерство («знаю, как») – способность
включают: человеческие активы (human применять пра­вила и методы, относящиеся к
assets) – знания, опыт, мастерство, предмету и сфере деятельности, для решения
творчество; интеллектуальные активы возникающих задач и проблем. Прикладное
(intellectual assets) – корпоративная мастерство – наиболее распространенный
культура, философия управления, стратегии профессионализм, создающий ценности;
и программы, бизнес-процессы; активы 33К неявным знаниям (tacit knowledge), с
интеллектуальной собственности учетом вышеизложенных определений,
(intellectual property assets) – патенты, относятся опыт, мастерство, культура
авторские и издательские права, торговые мышления, интуиция, хранящиеся в нейронных
марки, коммерческие секреты; структурные структурах головного мозга как результат
активы (structure assets) – распределение генетической наследственности, образования
полномочий, связи и отношения внутри и вне и приобретенного жизненного опыта. Неявное
компании, правила и процедуры принятия знание – это способность человека к
решений, система стимулирования персонала, адаптации в меняющихся условиях. Неявные
стандарты и регламенты; бренд-активы знания существуют в умах специалистов,
(brand assets) – известность, репутация, развиваясь во времени, через опыт,
доброе имя компании. почерпнутый из профессиональной
15Классификация объектов деятельности, книг, наставничества, а
интеллектуальной собственности. также обучения. Неявные знания зависят от
16В недрах компаний, специализирующихся жизненных ресурсов личности, от ее
на разработке и производстве персональных биофизических свойств и психологического
ЭВМ, аппаратных и программных средств для потенциала.
информационных систем и телекоммуникаций, 34Опыт (experience) и эксперт (expert) –
стали создаваться научные лаборатории по связанные слова и понятия. Оба они
системам управления знаниями и даже происходят от латинского глагола,
научно-исследовательские институты, как означающего «подвергнуть проверке».
это имело место в компании IBM. Эксперты, люди с глубокими знаниями по
17Прошло менее двадцати лет с тех пор, предмету, были обучены и проверены опытом.
как известный специалист по искусственному 35Опыт, интуиция и культура мышления,
интеллекту К. Вииг положил начало научным передающиеся по наследству и будучи
публикациям по управлению знаниями [Wiig сформированными, отчасти образованием,
K.M., 1993; Wiig K.M., 1999]. За этим обеспечивают знанию способность
последовали сотни работ – монографий преодолевать сложность. Известное
статей, отчетов, содержащих результаты искушение – найти простые ответы на
исследований и практический опыт. Среди сложные вопросы, найти простые решения
них необходимо выделить исследования Л. сложных проблем, работать с
Прусака и Т. Давенпорта [Da­venport T., неопределенностью как будто ее не
Prussak L., 1999], И. Нонака и Х. Такеучи существует, – чаще всего не ведет к
[Krogh G., Ichijo K., Nonaka I., 2000; успеху. Применительно к данному контексту,
Нонака И., Такеучи Х., 2003], Ч. Дисперса здесь уместно привести известное
и Д. Чавела [Despres Ch., Chauvel D., определение такой современной науки в
2000], У. Буковича и Р. Уильямса [Букович области оптимизации управления, как
У., Уильямс Р., 2002] и Т. Стюарта исследование операций, данное Томасом
[Stewart T.A., 1998]. Саати: «Исследование операций – это наука
18Существуют два значительно о том, как в сложных случаях давать
отличающихся подхода к построению систем посредственные советы, когда иными
управления знаниями (СУЗ). Первый можно способами могут быть даны советы заведомо
назвать классическим, когда СУЗ строится более худшие».
на основе комбинирования существующих, уже 36Явные знания. К явным знаниям
зарекомендовавших себя технологий для (explicit knowledge) относятся описания
поддержки различных подпроцессов работы со теорий, методов, методик, технологий,
знанием. Речь идет о стандартных и широко механизмов и машин, конструкций, систем и
используемых IT-технологиях, таких, как т.п. Явные знания хранятся на реальных
E-mail, доски объявлений, дискуссионные физических носителях (в книгах, бумажных
форумы, общие каталоги документов, документах, рисунках, схемах, фильмах,
порталы, а также о специфических аудио и видео записях, магнитных и
технологиях, тяготеющих к инструментарию электронных файлах и базах данных и т.п.).
искусственного интеллекта, таких, как 37То есть к явным знаниям относятся
автоматическая классификация, многочисленные компоненты информационных
автоматическое аннотирование документов, систем компании, такие, как: данные (файлы
распознавание образов и речи и т.п. с данными, базы данных, базы инструкций и
19Второй подход правильно определить как правил регламентного характера); документы
семантический. Он основан на использовании (файлы с текстами в разных форматах);
взаимосвязанного набора методов и программы (расчетные, аналитические,
технологий по работе со смыслом, управления данными, графические,
семантикой данных, информацией и знаниями. экспертные), реализующие разнообразные
В их числе онтологии предметных областей, алгоритмы решения задач; адреса ресурсов и
технологии их построения и сопровождения, ссылки, фиксирующие местонахождение
семантические метаданные, семантический различных информационных ресурсов в
поиск, системы логического вывода, архивах компании и в сетях интранет и
семантическое профилирование знаний Интернет.
экспертов, семантические порталы и сети и 38Существуют различные точки зрения
т.п. относительно доли явных и неявных знаний в
20Новизна, сложность и междисциплинарный различных организациях. На рис. приведены
характер проблемы, участие в ее разработке результаты исследований состава знаний
различных научных школ и специалистов представительной группы компаний США,
разного профиля породили, с одной стороны, осуществленных Delphi Group. Состав знаний
широту взглядов на проблему и, с другой – компаний USA (результаты исследования
терминологическую неоднородность, Delphi Group, 2000 г.).
многообразие подходов, концепций и 39IT. KM. OB. HR. Слагаемые КМ.
структур, положенных в основу построения
Управление знаниями.ppt
http://900igr.net/kartinka/ekonomika/upravlenie-znanijami-108208.html
cсылка на страницу

Управление знаниями

другие презентации на тему «Управление знаниями»

«Праздник знаний» - 1 сентября. День знаний. Чтоб свободным стать как птица, Чтобы покорять пространство И не уставать от странствий! К знанью для чего стремиться?

«Контроль знаний по истории» - Изложение материала с использованием модулей. Типы контроля: Количество участников в предметных олимпиадах. Формы контроля: 2. Письменные. 1. Устные. Формы организации внеурочной деятельности по предметам истории и обществознания. Рейтинг учащихся по результатам государственной (итоговой аттестации).

«Правовые знания» - 1. Юридическое невежество 2. Отсталость 3. Правовая невоспитанность населения 4. Незнание права. Формы правового воспитания. Осознание правовых явлений через юридические понятия и категории. Особенности правового сознания. Общественная. Отражает явления, связанные с правом. Правомерное поведение Противоправное поведение.

«Путешествие на планету знаний» - Программа игры «Путешествие на планету Знаний». В добрый путь, ребята!!! Выявление, изучение и развитие творческих способностей учащихся младшего школьного возраста. «Путешествие на планету Знаний». Игра «Путешествие на планету Знаний» поможет. Гимн путешественников (на мотив песни «Чунга-Чанга»). Почему «Морская флотилия»?

«1 сентября День знаний» - Удачи в новом учебном году! 1 сентября. Либералы, одним словом. В Австралии все наоборот. Испания идет в школу в зависимости от урожая, но никак не позднее 1 октября. И не случайно мы отмечаем День Знаний. презентация К Дню Знаний. А все благодаря многочисленным андалузским праздникам. В школу идут 1 апреля (шутники, однако), а заканчивают – 31 марта.

«Информация и знания» - Вещество. Неинформативные. Эйфелева башня имеет высоту 300 метров и вес 9000 тонн. Откуда вы получаете информацию? Информативные. Знаешь, сколько тучек тает В чаще неба голубой? Норберт Винер. Знаешь, сколько звезд сияет Над тобой во тьме ночной? Энергия. Новизна. Информация и знания. Ответьте на вопросы:

Проект

17 презентаций о проекте
Урок

Экономика

125 тем
Картинки
900igr.net > Презентации по экономике > Проект > Управление знаниями