Наука
<<  Когнитивная наука Научный проект  >>
Схема модулярной сети
Схема модулярной сети
Десятилетие мозга
Десятилетие мозга
Десятилетие сознания
Десятилетие сознания
3D визуальная лаборатория сканирования мозга человека
3D визуальная лаборатория сканирования мозга человека
3D визуальная лаборатория сканирования мозга человека
3D визуальная лаборатория сканирования мозга человека
Интеграция нано, био, инфо и когнотехнологий
Интеграция нано, био, инфо и когнотехнологий
Интеграция нано, био, инфо и когнотехнологий
Интеграция нано, био, инфо и когнотехнологий
Интеграция нано, био, инфо и когнотехнологий
Интеграция нано, био, инфо и когнотехнологий
Компьютерное моделирование верхнего слоя колонки Маунткастла
Компьютерное моделирование верхнего слоя колонки Маунткастла
Компьютерное моделирование верхнего слоя колонки Маунткастла
Компьютерное моделирование верхнего слоя колонки Маунткастла
Конвергенция управления знаниями, искусственного интеллекта и
Конвергенция управления знаниями, искусственного интеллекта и
Интегрированная модель (ГИИС)
Интегрированная модель (ГИИС)
Взаимодействие моделей
Взаимодействие моделей
Картинки из презентации «Искусственный интеллект и когнитивная наука» к уроку философии на тему «Наука»

Автор: Averkin. Чтобы познакомиться с картинкой полного размера, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все картинки для урока философии, скачайте бесплатно презентацию «Искусственный интеллект и когнитивная наука.pptx» со всеми картинками в zip-архиве размером 3359 КБ.

Искусственный интеллект и когнитивная наука

содержание презентации «Искусственный интеллект и когнитивная наука.pptx»
Сл Текст Сл Текст
1Искусственный интеллект и когнитивная 14развитием инноваций в сфере производства
наука. Поспеловские чтения 29-30 ноября медицинского оборудования и технологий. В
2011. частности, особое внимание в работе центра
2Когнитивная наука. Когнитивистика будет уделено исследованиям в области
(когнитивная наука) (лат. cognitio — развития нейроморфного искусственного
познание) — междисциплинарное научное интеллекта.
направление, объединяющее теорию познания, 15Конвергенция управления знаниями,
когнитивную психологию, нейрофизиологию, искусственного интеллекта и когнитивной
когнитивную лингвистику и теорию науки.
искусственного интеллекта. 16Когнитивная экономика. Когнитивная
3Цель когнитивной науки. Ключевым экономика является одним из перспективных
техническим достижением, сделавшим направлений развития экономики и
когнитивистику возможной, стали новые прикладной когнитивной науки. Структурно,
методы сканирования мозга. Томография и методологически и технологически
другие методы впервые позволили заглянуть когнитивная экономика связана с методами
внутрь мозга и получить прямые, а не искусственного интеллекта и управления
косвенные данные о его работе. Наблюдаемый знаниями в экономике. Сама по себе
сейчас прогресс в когнитивистике позволит когнитивная экономика, как сфера
описать и объяснить процессы в мозгу исследований и человеческой деятельности,
человека, ответственные за высшую нервную включает в себя три основные области.
деятельность. Это позволит создать системы 17Когнитивная экономика.
так называемого сильного искусственного 18На пересечении областей управления
интеллекта, который будет обладать знаниями в экономике, когнитивных
способностями к самостоятельному обучению, технологий в экономике и интеллектуальных
творчеству, свободному общению с систем в экономике лежат системы
человеком. бизнес-аналитики для экономики знаний на
4Сильный и слабый ИИ. В философии основе интеллектуальных систем поддержки
искусственного интеллекта (ИИ) спор принятия решений, использующие когнитивные
сильного ИИ (Джон Сёрль) против слабого ИИ методы анализа сознания людей, вовлеченных
протекает вокруг гипотезы о том, что в эти процессы, а также тестирование
некоторые формы искусственного интеллекта качества ЛПР по их мозговой активности,
могут действительно обосновывать и решать для параметрической настройки
проблемы. Теория сильного ИИ предполагает, интеллектуальных систем поддержки принятия
что компьютеры могут приобрести решений. С этой областью также связаны
способность мыслить и осознавать себя, работы по интеграции моделей прогноза и
хотя и не обязательно их мыслительный оценивания неструктурированных ситуаций.
процесс будет подобен человеческому. Управление знаниями в экономике &
Теория слабого ИИ такую возможность когнитивные технологии в экономике &
отвергает. интеллектуальные системы в экономике.
5Составляющие когнитивистики. 19Гетеродоксальная эконономика.
Искусственный интеллект Когнитивная 20Методы моделирования ситуации.
психология Когнитивная лингвистика Нечеткая целевая иерархия. Цель. Нечеткая
Когнитивная этология Математическая логика когнитивная карта ситуации. Динамика
Неврология Нейробиология Нейрофизиология изменения достижимости цели.
Философия сознания К когнитивным наукам 21Интегрированная модель (ГИИС).
также относят экспериментальную психологию 22Взаимодействие моделей.
познания, нейронауку, когнитивную 23Когнитивные сети поддержки принятия
антропологию, когнитивную географию. решений 1. Когнитивный подход, в узком
6Когнитивная наука. Область смысле этого понятия, объединяет
междисциплинарных исследований познания, исследования, общим признаком которых
понимаемого как совокупность процессов является использование формальных моделей
приобретения, хранения, преобразования и когнитивных карт того или иного вида, т.е.
использования знаний живыми и превращает когнитивный подход в формальную
искусственными системами. Аппаратными и нормативную теорию практически без
программными средствами для когнитивной взаимосвязи с ментальным пространством
науки, общими для всех ее областей, человека – ментальной моделью. Мы
являются методы матмоделирования на основе рассмотрим более широкую интерпретацию –
биоморфных нейронных сетей. В отличие от когнитивные сети поддержки принятия
классических нейросетей используются решений (КСППР), с возможностью адаптации
нейросети рекуррентные, модулярные, к ментальной модели.
асссихронные, с немонотонной активационной 24Виды КСППР. В ряде направлений и школ,
функцией и т.д. и нейроморфный применяющих практически те же формальные
искусственный интеллект. модели и методы, для создания ментальных
7Схема модулярной сети. моделей не применяется понятие когнитивной
8Десятилетие мозга. 8. 8. карты. Вместо него используются знаковые
9Десятилетие сознания. графы, сетевые модели, графах причин и
103D визуальная лаборатория сканирования следствий, каузальные сети. Очень близким
мозга человека. по смыслу к когнитивным картам являются
11Интеграция нано, био, инфо и байесовcкие сети, сети доверия,
когнотехнологий. Отчёт Национального аналитические сети Саати, когнитивные
научного фонда и Министерства экономики иерархические сети, сети решений, нечеткие
США о конвергенции 4-х мегатехнологий: «…В сети Петри, сети концептов, семантические
основе конвергенции технологий лежит сети, фреймы, схемы, сценарии. Широко
материальное единство мира на наноуровне и используются методы обучения.
его интеграция на более высоких уровнях. » 25Уровни КСППР. КСППР являются основой
« Из четырех НБИК областей когнитивная систем бизнес-аналитики, использующих
наука является наименее зрелой, но по этой интеллектуальные системы с настройкой на
же причине она несет и наибольшие сознание и логику эксперта и состоят из
обещания. Развитие когнитивных технологий когнитивной и аналитической части, причем
может иметь наиболее заметные последствия нижний уровень - когнитивный,
для общества в целом…». предоставляет информацию для обработки
12Нейроморфный искусственный интеллект. верхним, аналитическим, уровнем.
Проблема По сравнению с биологическими Когнитивный уровень помогает использовать
системами интеллектуальные машины менее когнитивные способности человека,
эффективны в миллионы раз Чтобы увеличить возможности комплексного восприятия
эффективность интеллектуальных машин, их ситуации и его ментальные модели для
надо совмещать с биологическими системами. управления процессом принятия решений в
Цель Развить нейроморфные машины до сложных ситуациях. Аналитический уровень
биологического уровня. 15 ватт. 1010 ватт. позволяет оценивать ситуацию и
I литр. 4x 1010 литров. Кортекс. Модель использовать эту оценку для принятия
кортекса. решений.
13Компьютерное моделирование верхнего 26Система 1 и Система 2. Эти два уровня
слоя колонки Маунткастла (neocortical (когнитивный и аналитический)
columns) (узловые структуры содержащие от соответствуют двум типам когнитивных
10 до 70 тысяч нейронов) мозга крысы. процессов, которые в работах Канемана были
Здесь возбуждённые нейроны подсвечены рассмотрены, как Система 1 и Система 2.
розовым, голубыми и желтыми цветами Операции в рамках Системы 1 протекают
(проект Blue Brain). быстро, автоматически, без усилий, они
14SyNAPSE. Финансирует исследование ассоциативны, зачастую эмоционально
DARPA, которая в своем проекте SyNAPSE окрашены и управляются привычками, поэтому
(Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic их сложно контролировать и модифицировать.
Scalable Electronics) рассчитывает к 2015 Операции Системы 2 происходят медленнее,
году создать прототип чипа, моделирующего последовательно, с интеллектуальными
10 млрд нейронов, соединенных 1 трлн усилиями и намеренным контролем; они также
синапсов, и при этом потреблять менее относительно гибки и потенциально
1киловатта энергии и занимать в объеме подвержены влиянию правил.
менее 2 литров. Dharmendra Modha, ведущий 27Когнитивные технологии СППР. С
исследователь IBM по проекту SyNAPSE, увеличением важности когнитивных аспектов
сравнивает представленную симуляцию с в процессе принятия решений особенное
электронным микроскопом или ускорителем внимание уделяется таким когнитивным
частиц: "Это инструмент, который способностям человека, как оценка ситуации
другие исследователи теперь могут и ментальным моделям и их роли в
использовать для того, чтобы лучше понять, управлении процессом поддержки принятия
как протекают мыслительные процессы в решения в сложных ситуациях. При этом к
мозгу". IBM рассчитывает создать существующей схеме BI добавляется модель
полную модель кортекса к 2019 году, и, когнитивно-ориентированного процесса
похоже, в эти сроки они более чем поддержки принятия решения. Мы предлагаем
укладываются. В Нижнем Новгороде использовать в ней модели КСППР.
планируется строительство центра 28Ментальные модели в системах
инновационных технологий объёмом бизнес-интеллекта. КСППР – база эталонов и
инвестиций 1,13 млрд рублей («Малое ментальных моделей (Li Niu, 2009).
Сколково»). Центр будем заниматься
Искусственный интеллект и когнитивная наука.pptx
http://900igr.net/kartinka/filosofija/iskusstvennyj-intellekt-i-kognitivnaja-nauka-246317.html
cсылка на страницу

Искусственный интеллект и когнитивная наука

другие презентации на тему «Искусственный интеллект и когнитивная наука»

«Экология как наука» - По содержанию % масс Макроэлементы – более 10-2% О - 62 С - 21 Н – 10 N – 3 Ca – 2 P -1 K, S, Cl, Na, Mg – 0,23-0,027. Пьер Агесс. Некоторые виды загрязнений. C, H, O, N, P, S Составляют основу биомолекулы клетки: белкиб нуклеиновые кислоты, липиды, углеводы. Содержание газообразных веществ %об. Модель 10.1.

«Первый искусственный спутник Земли» - Третья отделилась, Сгорая в атмосфере без следа… Разработка такой ракеты велась в ОКБ Королева. С каждым годом спутниковые системы будут становиться все более существенной частью Единой системы связи. Даная работа была представлена в 7-9-х классах школы ко Дню Космонавтики и посвящена 55-летию запуска первого искусственного спутника Земли.

«Наука о науке» - Всего 155 авторов. Закон обратных квадратов (закон Лотки). Интеграция науки и производства. Принцип непосредственной данности (ПНД). Терминология Количественные закономерности развития науки Научный труд. Для чего люди пишут статьи? 1.1. Научное сообщество. Поэтому ученые и пишут статьи. Тема 1. Терминология Научное сообщество.

«Наука 20 века» - Преимущества российской науки. Главная физическая обсерватория. 5 лабораторий. В 1911 г. Достижения по биологии. Опыт Павлова по явлению безусловного рефлекса. Обзор изобретений и опытов в картинках. Пулковская астрономическая обсерватория. «Русский витязь». Академия наук. Радио Попова. 7 музеев. Особенности развития науки в начале XX века.

«Когнитивная наука» - Первый связан с переходом от дискретного, атомистического мировосприятия к системному. Природа человека в когнитивных науках. К истории вопроса (коннекционистская модель когнитивной науки). К истории вопроса (символьный этап развития когнитивной науки науке). Науки. Несостоятелен образа сознания, как особой ментальной реальности.

«Развитие науки и техники» - Основные задачи ученых на XXI век. 6. Выводы. 7.Литература. Области электроники. Область применения радио давно вышла за рамки связи. Русский ученый О.В.Лосев изобретает кристадин- прообраз современных полупроводниковых радиоприемников. Интегральная схема. Применение радиотехники в системе передачи данных.

Наука

27 презентаций о науке
Урок

Философия

20 тем
Картинки
900igr.net > Презентации по философии > Наука > Искусственный интеллект и когнитивная наука