Физика
<<  Лекции по физике Лекции по физике  >>
Статистический метод
Статистический метод
Картинки из презентации «Лекции по физике» к уроку физики на тему «Физика»

Автор: Igor. Чтобы познакомиться с картинкой полного размера, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все картинки для урока физики, скачайте бесплатно презентацию «Лекции по физике.PPT» со всеми картинками в zip-архиве размером 470 КБ.

Лекции по физике

содержание презентации «Лекции по физике.PPT»
Сл Текст Сл Текст
1Лекции по физике. Молекулярная физика 15Число различных микросостояний,
и основы термодинамики. Статистическая соответствующих данному макросостоянию
физика. Основные понятия. называется статистическим весом или
2Статистический метод. Суть термодинамической вероятностью
статистического подхода заключается в макросостояния То макросостояние, которое
замене полного описания состояния системы, является наиболее вероятным, соответствует
включающей большое количество частиц, термодинамически равновесному состоянию
описанием с помощью небольшого числа Важнейшей задачей статистической физики
параметров, характеризующих поведение является отыскание такого распределения
системы как единого объекта. 2. частиц системы по скоростям и координатам,
3Статистический метод. 3. которое соответствует термодинамическому
4Статистический метод. Важную группу равновесию. 15.
статистических параметров составляют 16Статистическое описание системы
средние значения случайных величин частиц. Четыре возможных микросостояния
давление – средняя сила, действующая на системы из двух частиц в замкнутом объёме,
единицу поверхности температура – среднее разделённом на две равных части. 16.
значение кинетической энергии частиц. 4. 17Статистическое описание системы
5Статистический метод. Другую группу частиц. Функция распределения вероятности
составляют параметры, характеризующие попадания n частиц из двух в половину
отклонения истинных значений физических объёма сосуда Функция распределения
величин от среднего (флуктуации) вероятности попадания n частиц из четырёх
Флуктуации возникают из-за дискретной в половину объёма сосуда. 17.
структуры вещества Чем больше частиц в 18Статистическое описание системы
системе и диапазон в котором производится частиц. Макросостояния. Микросостояния.
усреднение (период, площадь и т.д.), тем Частицы в области I. Частицы в области II.
меньше флуктуации. 5. Число микросостояний. Вероятность W. 1. 1.
6Функции распределения. Чтобы вычислить -. abcd. 1. 1/16. 2. 2 3 4 5. a b c d. bcd
среднее значение и флуктуацию случайной acd abd abc. 4. 4/16=1/4. 3. 6 7 8 9 10
величины с помощью математических методов, 11. ab ac ad bc bd cd. cd bd bc ad ac ab.
необходимо знать функцию распределения 6. 6/16=3/8. 4. 12 13 14 15. abc abd adc
этой случайной величины или, другими bcd. d c b a. 4. 4/16=1/4. 5. 16. abcd. -.
словами, функцию, описывающую вероятность, 1. 1/16. 18.
с которой случайная величина принимает то 19Статистическое описание системы
или иное значение. Таким образом, функции частиц. Соотношение вероятностей различных
распределения случайных величин играют макросостояний в нашем примере такое же,
ключевую роль в молекулярной физике. 6. как соотношение слагаемых бинома: где p –
7Функции распределения. Функции доля выделенной подсистемы, а q – доля
распределения Дискретные Непрерывные второй подсистемы (p+q=1). 19.
Дискретная функция распределения описывает 20Статистическое описание системы
вероятность W, с которой случайная частиц. Обобщая полученные результаты, мы
величина может иметь одно из возможных можем заключить, что количество молекул
дискретных значений Если случайная идеального газа, находящихся в выделенном
величина меняется не дискретным, а объёме замкнутой системы (в отсутствии
непрерывным образом, то она описывается силовых полей) описывается биномиальным
непрерывной функцией распределения. 7. законом распределения. 20.
8Функции распределения. В дискретном 21Статистическое описание системы
случае среднее значение случайной величины частиц. Каждое слагаемое в формуле бинома
определяется по формуле: где Wi – можно представить в виде двух величин –
вероятность обнаружения значения xi статистического веса: и множителя,
случайной величины Х. 8. учитывающего вероятности реализации
9Функции распределения. Для непрерывной микросостояний, составляющих
функции распределения: где ?(х) – макросостояние: AN(n)= pn?qN-n. 21.
плотность вероятности (функция 22Статистическое описание системы
распределения) обнаружения значения х частиц. 22.
случайной величины Х. 9. 23Статистическое описание системы
10Функции распределения. Вероятность частиц. Проведённое рассмотрение функции
того, что случайная величина имеет хоть распределения позволяет объяснить
какое-то значение из всех допустимых, существование теплового равновесия и
должна быть равна единице. Отсюда следует природу флуктуаций Равновесное состояние
важное свойство функций распределения, системы, являющееся наиболее вероятным из
называемое условием нормировки. В макросостояний, определяется двумя
дискретном случае: В случае непрерывного факторами: Статистическим весом
распределения: 10. макросостояния Вероятностью микросостояний
11Функции распределения. Равномерное из которых складывается макросостояние.
распределение. В этом простейшем случае 23.
вероятности (или плотность вероятности) 24Статистическое описание системы
одинаковы в некотором диапазоне значений и частиц. В качестве характеристики
равны нулю вне его. Равномерное флуктуаций какой-либо термодинамической
распределение может быть как непрерывным, величины, берут среднеквадратичное
так и дискретным. 11. отклонение этой величины от её среднего
12Функции распределения. Простейшая значения: 24.
модель статистической системы с 25Статистическое описание системы
равномерной функцией распределения – частиц. Можно показать, что относительная
частица в ящике. 12. флуктуация аддитивной величины обратно
13Функции распределения. Система, пропорциональна квадратному корню из числа
состоящая из двух одинаковых частиц, молекул N, входящих в систему: 25.
движущихся хаотически в ящике Положение 26Распределение Гаусса. Нормальное
центра масс системы описывается распределение или распределение Гаусса
треугольной функцией распределения. 13. часто встречается при рассмотрении систем
14Статистическое описание системы многих частиц биномиальное распределение в
частиц. Рассмотрим взаимосвязь пределе больших чисел N стремится к
макроскопических параметров, описывающих нормальному согласно центральной
состояние системы, с параметрами, предельной теореме теории вероятностей оно
описывающими состояние отдельных частиц описывает распределение случайной величины
Состояние макроскопического тела, заданное Х, являющейся суммой большого числа
с помощью макроскопических параметров, случайных величин Xi: 26.
называется макросостоянием Состояние 27Распределение Гаусса. Нормальная
макроскопического тела, охарактеризованное функция распределения описывается
наиболее подробным образом, т.е. заданием формулой: где a и ? - параметры
координат и скоростей всех частиц, распределения. 27.
называется микросостоянием. 14. 28Распределение Гаусса. Функция
15Статистическое описание системы распределения Гаусса со средним значением
частиц. Каждое макросостояние может быть 30, и стандартным отклонением 10. 28.
реализовано различными микросостояниями. 29Конец лекции. 29.
Лекции по физике.PPT
http://900igr.net/kartinka/fizika/lektsii-po-fizike-114500.html
cсылка на страницу

Лекции по физике

другие презентации на тему «Лекции по физике»

«Физики - механики» - Создание для механики основных законов, которые фактически перевели эту науку в разряд строгих математических теорий. Великие механики. Механика является одним из важнейших разделов физики. Ньютон ввёл в физику понятие массы как меры инерции и, одновременно, гравитационных свойств. Методы механики широко используются в различных областях естествознания и техники.

«Физика Сила» - Закон Архимеда. Два тела одинакового объёма, но разной формы погружают одновременно. Два тела равной массы, но разного объёма. Опыт № 3 Проверка зависимости Fвыт от формы тела. Опыт №1 Проверка зависимости F выт от Vт. Опыт № 2 Проверка зависимости Fвыт от глубины погружения. Два тела одинакового объёма и погружают на разную глубину.

«Развитие физики» - Где используются физические знания и методы? Физика открывает и изучает законы природы, свойства и строение материи. Всегда оставались вопросы, которые упорно не находили ответа. Так ли незыблемы постулаты Эйнштейна? Никола Тесла (1856 – 1943 гг.). С 1933 работал над проблемами космологии и единой теории поля.

«Физика» - Физика – наука о природе. Звук распространяется только в среде. 5. Уменьшается плотность воздуха. 6. Нет, неразумно. В соответствии с законами современной технологии тесты должны содержать много вопросов. Ответы: 1.Блок 2.Ворот 3.Рычаги 4.Клин 5.Колесо. Как устранить такое неудобство? 1. В полдень. 2. Предметы освещены рассеянным светом.

«ЕГЭ по физике 2010» - План экзаменационной работы. На экзамене в аудиторию не допускаются специалисты по физике. Часть 2 содержит 5 заданий, к которым требуется дать краткий ответ. Внесены изменения: в форму представления задания В1, обновлены критерии оценивания заданий с развернутым ответом. Назначение экзаменационной работы.

«Изучение физики» - Физика-наука о природе! Электродинамика. Оптика. Физические явления: С электромагнитными явлениями вы тоже встречаетесь на каждом шагу. Механика! Термодинамика и молекулярная физика. Где мы сталкиваемся с физикой? Что изучает ФИЗИКА? Мы уже говорили, физика также занимается изучением строения вещества.

Физика

16 презентаций о физике
Урок

Физика

134 темы
Картинки