Базы данных
<<  Хранилища данных Нормативная база промежуточной аттестации  >>
Хранилища данных
Хранилища данных
Хранилища данных
Хранилища данных
Картинки из презентации «Хранилища данных» к уроку информатики на тему «Базы данных»

Автор: Антон Кудинов. Чтобы познакомиться с картинкой полного размера, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все картинки для урока информатики, скачайте бесплатно презентацию «Хранилища данных.pps» со всеми картинками в zip-архиве размером 370 КБ.

Хранилища данных

содержание презентации «Хранилища данных.pps»
Сл Текст Сл Текст
1Хранилища данных. Лекция 2. Структура 10представить в виде логически или физически
хранилища. Антон Викторович Кудинов, разделенных подмножеств хранилищ данных
доцент кафедры ВТ. Обычно они строятся для обслуживания нужд
2Данные хранилища Компоненты хранилища. определенной группы пользователей
Содержание. 2. Источником данных для витрин служат данные
3Данные хранилища. Источники данных хранилища, которые, как правило,
хранилища данных (в узком смысле) агрегируются и консолидируются по
оперативный склад данных витрины данных различным уровням иерархии Детальные
метаданные. 3. данные могут также помещаться в витрину
4Источники данных. Источники - или присутствовать в ней в виде ссылок на
оперативные транзакционные системы, данные хранилища Различные витрины данных
внешние системы, Интернет и т.д. содержат разные комбинации и выборки одних
Необходимость использования той или иной и тех же детализированных данных хранилищ.
системы в качестве источника определяется 10.
бизнес-требованиями к СППР Детальные 11Метаданные — это любые данные о
данные из источников могут либо напрямую данных. С точки зрения пользователей:
поступать в хранилище, либо предварительно метаданные для бизнес-аналитиков
агрегироваться до требуемого уровня метаданные для администраторов метаданные
обобщения. 4. для разработчиков С точки зрения
5Хранилища данных (в узком смысле). предметных областей: структуры данных
предметно-ориентированная база или хранилища модели бизнес-процессов описания
совокупность БД, извлекаемых из пользователей технологические и прочие С
источников, которые организованы по точки зрения функциональности системы:
сегментам, отражающим конкретную метаданные о процессах трансформации
предметную область бизнеса. 5. метаданные по администрированию системы
6Оперативный склад данных. Operational метаданные о приложениях метаданные о
Data Store – ODS Технологический элемент представлении данных пользователям. 11.
хранения данных в СППР, который служит 12Компоненты хранилища. Хранилище на
буфером между транзакционными источниками самом верхнем уровне состоит, как правило,
данных и хранилищем Данные, прежде чем из трех подсистем: подсистемы загрузки
попасть в хранилище, должны быть данных подсистемы обработки запросов и
преобразованы в единые форматы, очищены, представления данных подсистемы
объединены и синхронизированы В отличие от администрирования хранилища. 12.
хранилища данных информация в складе 13Подсистема загрузки данных.
данных может изменяться со временем в Представляет собой ПО, которое в
соответствии с изменениями, происходящими соответствии с определенным регламентом
в источниках данных. 6. извлекает данные из источников и приводит
7Оперативный склад данных их к единому формату, определенному для
(продолжение). Идентичность оперативного хранилища Отвечает за формализованную
склада и хранилища данных состоит в их логическую согласованность, качество и
предметной ориентированности и хранении интеграцию данных, которые загружаются из
детальных данных Отличие от хранилища источников в оперативный склад данных
данных состоит в том, что оперативный Каждый источник данных требует разработки
склад данных: имеет изменяемое содержимое, собственного загрузочного модуля. Каждый
содержит только детальные данные, содержит модуль должен решать два класса задач:
текущие значения данных. 7. начальной загрузки ретроспективных данных
8Оперативный склад данных регламентного пополнения хранилища данными
(продолжение). Детальные данные — это из источников. 13.
данные из оперативных и внешних систем, не 14Подсистема загрузки данных
подвергавшиеся операциям обобщения, (продолжение). По регламенту извлекает
суммирования, т.е. данные, не изменившие детальные данные из оперативного склада,
своей семантики. Из оперативных систем и производит их агрегирование, консолидацию,
внешних источников данные поступают в трансформацию и помещает данные в
оперативный склад, проходя процессы хранилище и витрины данных Именно в данной
трансформации Каждый раз, когда данные подсистеме должны быть определены все
изменяются в оперативных системах и бизнес-модели консолидации данных по
внешних источниках, соответствующие им иерархическим измерениям и вычисления
данные из оперативного склада также должны зависимых бизнес-показателей по
быть изменены Частота обновления независимым исходным данным. 14.
оперативного склада зависит как от частоты 15Подсистема обработки запросов и
обновления источников, так и от регламента представления данных. Для извлечения
загрузки данных в склад. 8. данных, их аналитической обработки и
9Витрины данных (data mart). представления конечным пользователям
Представляют собой структуры данных, служит специальное ПО. Как правило, можно
обеспечивающие решение аналитических задач выделить три типа данного ПО: Программное
в конкретной функциональной области или обеспечение регламентированной отчетности
подразделении компании, например (ROLAP) Программное обеспечение
управление прибыльностью, анализ рынков, нерегламентированных запросов
анализ ресурсов и проч. (киоски данных) пользователей (MOLAP) Программное
«маленькие хранилища», которые создаются с обеспечение добычи знаний. 15.
целью информационного обеспечения 16Подсистема администрирования
аналитических задач конкретных хранилища. Администрирование данных
управленческих подразделений компании Администрирование хранилища данных
содержит значительно меньше данных Администрирование доступа к данным
охватывает всего несколько предметных Администрирование метаданных системы. 16.
областей имеет более короткую историю. 9. 17Спасибо за внимание! KudinovAV@tpu.ru.
10Витрины данных (продолжение). Можно 17.
Хранилища данных.pps
http://900igr.net/kartinka/informatika/khranilischa-dannykh-234974.html
cсылка на страницу

Хранилища данных

другие презентации на тему «Хранилища данных»

«Практические работы по базам данных» - Практическая работа №3 Создание связей между таблицами. Цель работы: обучение самостоятельной разработке многотабличной БД. Практические работы. Сохранить запросы. Указать признаки сортировки. . 1. Понятие и классификация информационных систем. 2. Способы организации данных. Практическая работа №4 Создание запросов.

«Поиск данных» - Идея бинарного метода. Линейный поиск с использованием барьера. Используем цикл с предусловием. Где L – индекс первого, а R – индекс последнего элемента рассматриваемой части массива. Линейный поиск. Поиск информации. Фрагмент программной реализации бинарного поиска: Иначе двоичный поиск или метод половинного деления.

«Создание таблиц данных» - Свойства связи. Для вторичного ключа таких ограничений нет. Схема данных. Признак ключевого поля. Соответствующее поле в связанной таблице называется вторичным, или внешним ключом. Работа с таблицей в режиме конструктора. Первичный ключ должен быть уникальным и непустым (не содержать значений Null).

«Базы данных 9 класс» - Какого типа могут быть поля в БД? 5 этап Создание запросов на основе связанных таблиц. Постановка задачи и анализ. ОТЧЕТ -организованное представление данных из таблицы или запроса. 2 этап Создание форм. Приведите примеры БД. СУБД ACCESS Знакомство. Вторую таблицу «Районы» создаём импортом из файла к_таблице_Адреса.xls.

«Передача данных» - Сетевому уровню соответствует сетевой протокол, реализующий следующие основные функции: Для предотвращения косвенных блокировок применяется стратегия структурированного буферного пула. Сеансовый уровень устанавливает порядок взаимодействия двух удаленных процессов (программ). Блок данных. Сформированный кадр отправляется в канал связи и на таймере устанавливается тайм - аут.

«База данных» - Демографические данные. Используемые данные в БД. Экономические данные. Данные образовательной статистики. Основные группы статистических данных, используемых в расчетах. Дополнительная информация (ЕГЭ и др.). Основное отличие новой БД от старой. Инструментарий сбора, обработки и анализа данных для управления качеством образования.

Базы данных

19 презентаций о базах данных
Урок

Информатика

130 тем
Картинки