Информационные системы
<<  Искусственный интеллект Перспективы развития информационных систем  >>
Искусственный интеллект
Искусственный интеллект
Дисциплина
Дисциплина
Структурная схема экспертной системы
Структурная схема экспертной системы
Структурная схема экспертной системы
Структурная схема экспертной системы
Доклад
Доклад
Картинки из презентации «Проблема искусственного интеллекта» к уроку информатики на тему «Информационные системы»

Автор: K00. Чтобы познакомиться с картинкой полного размера, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все картинки для урока информатики, скачайте бесплатно презентацию «Проблема искусственного интеллекта.ppt» со всеми картинками в zip-архиве размером 589 КБ.

Проблема искусственного интеллекта

содержание презентации «Проблема искусственного интеллекта.ppt»
Сл Текст Сл Текст
1Искусственный интеллект (ИИ). ? ? ? 8выполняются декомпозиция сложных объектов
2Искусственный интеллект – дисциплина, на более простые и установление связи
изучающая возможность создания программ между ними; связанность - отражаются
для решения задач, которые требуют закономерности относительно фактов,
определенных интеллектуальных усилий при процессов, явлений и причинно-следственные
выполнении их человеком. отношения между ними; активность - на
3Наука под названием “искусственный основе имеющихся знаний можно выводить
интеллект” входит в комплекс компьютерных (получать) новые знания.
наук, а создаваемые на ее основе 9Инструментальные средства систем
технологии относятся к информационным искусственного интеллекта (СИИ). Первые
технологиям. Задачей этой науки является СИИ создавались на алгоритмических языках
достижение разумных рассуждений и действий широкого применения. Наиболее удобными
с помощью вычислительных систем и иных оказались языки LISP и SmallTalk. В
искусственных устройств. Цель исследований дальнейшем были созданы системы
в области искусственного интеллекта – программирования на языках представления
создание арсенала метапроцедур, знаний. Они содержат собственные средства
достаточного для того, чтобы ЭВМ (или представления знаний и поддержки
другие технические системы, например, логического вывода. К числу таких языков
роботы) могли находить по постановкам можно отнести FRL, KRL,OPS5, LogLISP и
задач их решения. Prolog. Наибольшее распространение из этих
4Первые исследования, относящиеся к языков получили языки логического
проблемам искусственного интеллекта, были программирования Prolog и OSP5.
предприняты почти сразу же после появления 10Экспертные системы. Экспертная система
вычислительных машин. Само название новой (ЭС) — это система искусственного
науки возникло в конце 60-х годов XX века, интеллекта, которая содержит знания
а в 1969 году в Вашингтоне (США) опытных специалистов (экспертов) о
состоялась первая Всемирная конференция по некоторой предметной области и которая в
искусственному интеллекту. пределах этой области способна принимать
5Исследования в области искусственного экспертные решения (давать совет, ставить
интеллекта ведутся по двум направлениям: диагноз, направлять действия
бионическое— попытки смоделировать с пользователя).
помощью искусственных систем 11Структурная схема экспертной системы.
психофизиологическую деятельность 12Структурная схема экспертной системы.
человеческого мозга с целью создания Главной частью любой ЭС является база
искусственного разума; 2) прагматическое - знаний - совокупность знаний по данной
создание программ, позволяющих с предметной области, почерпнутых из
использованием ЭВМ воспроизводить не саму публикаций, а также введенных в процессе
мыслительную деятельность, а являющиеся ее взаимодействия экспертов с ЭС. С помощью
результатами процессы. Здесь достигнуты редактора базы знаний эксперт наполняет
важнейшие результаты, имеющие практическую базу знаний (как бы передает ей свои
ценность. знания, умения, навыки).
6Первое направление - нейрокибернетика. 13Структурная схема экспертной системы.
Базируется на аппаратном моделировании Решатель (машина логического вывода) — это
работы головного мозга человека, основой программа, имитирующая ход рассуждений
которого является большое число (около 14 эксперта на основании знаний, имеющихся в
миллиардов) связанных и взаимодействующих БЗ, и данных, введенных пользователем.
нервных клеток — нейронов. Еще в 1950-х Подсистема объяснений - программа,
годах было создано пороговое устройство позволяющая продемонстрировать, как и
для моделирования нервной клетки - почему получен результат, то есть показать
персептрон. На первых ЭВМ малой цепочку рассуждений электронного эксперта.
производительности биологическую структуру 14Примеры экспертных систем. Экспертная
мозга реализовать не удалось. Теперь система MYCIN (Станфордский университет)
микроэлектроника позволяет строить -одна из первых и наиболее известных ЭС,
вычислительные структуры, состоящие из разработана в середине 1970-х годов
нескольких тысяч микропроцессоров - прошлого века. Она предназначена для
нейрокомпьютеры. Основная их особенность — диагностики инфекционных заболеваний.
способность менять внутреннюю структуру и Экспертная система JUDITH создана в 1975
тем самым обучаться, как человек. г. в Гейдельбергском и Дармштадском
7Второе направление - прагматическое университетах, позволяет получать юристам
направление ИИ. Дает результатом экспертные заключения по гражданским
программное обеспечение ЭВМ для решения делам. Экспертная система INTERNIST
интеллектуальных задач. Это, прежде всего, диагностирует несколько сотен болезней с
естественно-языковые программы. Они точностью, которая сопоставима с точностью
позволяют: делать перевод текста с одного диагноза, сделанного квалифицированным
языка на другой, составлять рефераты врачом. Экспертная система Management
больших документов, сочинять тексты для Advisor помогает руководителю в
сказок и поэм, сценарии телесериалов планировании своей коммерческой
(мыльные оперы). Музыкальные программы деятельности. Экспертная система EXPERTAX
могут сочинять музыкальные произведения, готовит рекомендации ревизорам и налоговым
проводить анализ готовых музыкальных специалистам в подготовке расчетов по
произведений, имитировать различные налогам и подготовке финансовых
исполнительские стили. Распознающие деклараций. База знаний отражает опыт
программы позволяют проверять правильность свыше двадцати экспертов. Экспертная
текста, распознавать символы рукописного система PROSPECTOR - помогает геологам в
текста при его сканировании. Анализаторы и поиске полезных ископаемых. В ЭВМ вводятся
синтезаторы звуков способны управлять карты, обзоры местности, ответы на
голосом техническими устройствами, а также вопросы, которые задаются геологам.
выдавать речевые сообщения. Многие игровые 15Домашнее задание Подготовить доклад по
программы используют принципы ИИ. одной из нижеприведенных тем. Роботы и
Знаменитый суперкомпьютер Deep Blue искусственный интеллект Искусственный
обыграл шахматного чемпиона мира Г. интеллект в играх Искусственный интеллект
Каспарова. в фильмах и книгах Прогнозируемые
8Свойства систем искусственного последствия использования искусственного
интеллекта. Внутренная интерпретируемость интеллекта Каковы направления
— вместе с информацией в базе знаний использования искусственного интеллекта
представлены информационные структуры, История развития искусственного интеллекта
позволяющие не только хранить знания, но и Искусственный интеллект в России.
использовать их; структурированность —
Проблема искусственного интеллекта.ppt
http://900igr.net/kartinka/informatika/problema-iskusstvennogo-intellekta-58565.html
cсылка на страницу

Проблема искусственного интеллекта

другие презентации на тему «Проблема искусственного интеллекта»

«Первый искусственный спутник Земли» - А над Землей внезапно появилась Стремительно летящая звезда. Задано было только одно - ограничение по массе (не более 100 кг). 4 октября 1957 года в 22 ч 28 мин по московскому времени ярчайший всплеск света осветил ночную степь, и ракета с гулом ушла вверх. Сферическая форма позволила при меньшей поверхности оболочки наиболее полно использовать внутренний объем.

«Искусственный отбор Дарвин» - Изучение Ч. Дарвином практики сельского хозяйства Англии. Методы селекции. Искусственный отбор – процесс создания новых пород животных и сортов культурных растений путём систематического отбора и размножения особей с определёнными, ценными для человека признаками и свойствами. Центры происхождения культурных сортов растений и пород животных.

«Искусственное дыхание» - Искусственное дыхание методом «рот в рот», «рот в нос». Задачами такой сердечно-легочной реанимации являются - обеспечение проходимости воздухоносных путей, поддерживание вентиляции легких и кровообращения. Теоретическая подготовка. Практическое занятие № 10. «Мероприятия при проведении искусственной вентиляции легких.

«Искусственные водоёмы» - Имени Москвы; Волго-Балтийский; Беломорско-Балтийский; Волго-Донской; «Искусственные водоёмы. Тема урока: Панамский канал. Цели урока: Поместите капельку на ступеньку понимания изученного на уроке материала. Достигли ли мы целей урока? Последствия создания водохранилища. Загрязнение нефтепродуктами.

«Искусственные спутники Земли» - Ночь. Соедините два круга длиной планкой. Контрольные вопросы. Взаимное притяжение Солнца и Земли. Знакомство с видами искусственных спутников Земли. Вечер. Изображение смены дня и ночи на модели. Спутники-исследователи. Спутники пролетают над земной поверхностью. Движутся по круговым орбитам, «рассматривая» поверхность Земли.

«Искусственный интеллект» - Компьютер, как исполнитель, любую работу выполняет по программе. Интеллектуальный исполнитель. Формальный исполнитель. 23. Попробуйте для себя сформулировать: как вы мыслите? В компьютерные экспертные системы закладываются знания такого уровня. Предметом изучения науки «искусственный интеллект» является человеческое мышление.

Информационные системы

22 презентации об информационных системах
Урок

Информатика

130 тем
Картинки
900igr.net > Презентации по информатике > Информационные системы > Проблема искусственного интеллекта