История развития ЭВМ
<<  Развитие архитектуры вычислительных систем 10 класс Элементная база вычислительных систем и сетей  >>
Постановка задачи
Постановка задачи
Результаты расчётов
Результаты расчётов
Балансные соотношения на произвольной сетке
Балансные соотношения на произвольной сетке
График давления: 1 – точное решение, 2 – решение без регуляризации, 3
График давления: 1 – точное решение, 2 – решение без регуляризации, 3
Пример декартовой вложенной иерархической сетки с адаптацией к решению
Пример декартовой вложенной иерархической сетки с адаптацией к решению
Динамическая адаптация сетки
Динамическая адаптация сетки
Интерполяция и соседние элементы
Интерполяция и соседние элементы
Расчёты в гетерогенной среде
Расчёты в гетерогенной среде
Адаптация сетки
Адаптация сетки
Индустриальные применения
Индустриальные применения
Индустриальные применения
Индустриальные применения
Базовая численная схема (1/2)
Базовая численная схема (1/2)
Базовая численная схема (1/2)
Базовая численная схема (1/2)
Базовая численная схема (1/2)
Базовая численная схема (1/2)
Базовая численная схема (1/2)
Базовая численная схема (1/2)
Базовая численная схема (1/2)
Базовая численная схема (1/2)
Базовая численная схема (1/2)
Базовая численная схема (1/2)
Базовая численная схема (1/2)
Базовая численная схема (1/2)
Базовая численная схема (1/2)
Базовая численная схема (1/2)
Базовая численная схема (2/2)
Базовая численная схема (2/2)
Базовая численная схема (2/2)
Базовая численная схема (2/2)
Звукопоглощающие конструкции
Звукопоглощающие конструкции
3D импедансная труба
3D импедансная труба
Моделирование электронного транспорта в наноструктуре c квантовым
Моделирование электронного транспорта в наноструктуре c квантовым
Основные уравнения
Основные уравнения
Параллельная реализация
Параллельная реализация
Результаты моделирования: эффект зарядовой поляризации
Результаты моделирования: эффект зарядовой поляризации
Результаты моделирования: эффект зарядовой поляризации
Результаты моделирования: эффект зарядовой поляризации
Результаты моделирования: эффект зарядовой поляризации
Результаты моделирования: эффект зарядовой поляризации
Результаты моделирования: эффект спиновой поляризации
Результаты моделирования: эффект спиновой поляризации
Невязкое обтекание кузова автомобиля (м = 0.12)
Невязкое обтекание кузова автомобиля (м = 0.12)
Невязкое обтекание кузова автомобиля (м = 0.12)
Невязкое обтекание кузова автомобиля (м = 0.12)
Невязкое обтекание кузова автомобиля (м = 0.12)
Невязкое обтекание кузова автомобиля (м = 0.12)
Невязкое обтекание кузова автомобиля (м = 0.12)
Невязкое обтекание кузова автомобиля (м = 0.12)
Невязкое обтекание кузова автомобиля (м = 0.12)
Невязкое обтекание кузова автомобиля (м = 0.12)
Невязкое обтекание кузова автомобиля
Невязкое обтекание кузова автомобиля
Невязкое обтекание кузова автомобиля
Невязкое обтекание кузова автомобиля
CPU with Copper heat sink Assume that all power heats the heat sink
CPU with Copper heat sink Assume that all power heats the heat sink
Опыт использования вычислительных систем сверхвысокой
Опыт использования вычислительных систем сверхвысокой
Опыт использования вычислительных систем сверхвысокой
Опыт использования вычислительных систем сверхвысокой
(1000 x 3500 x 150 = 525 млн
(1000 x 3500 x 150 = 525 млн
Въезд с малым потоком машин
Въезд с малым потоком машин
Въезд с малым потоком машин
Въезд с малым потоком машин
Въезд с большим потоком машин
Въезд с большим потоком машин
Въезд с большим потоком машин
Въезд с большим потоком машин
Временное расширение дороги
Временное расширение дороги
Временное расширение дороги
Временное расширение дороги
Картинки из презентации «Производная сложной функции 111 класс» к уроку информатики на тему «История развития ЭВМ»

Автор: bsn. Чтобы познакомиться с картинкой полного размера, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все картинки для урока информатики, скачайте бесплатно презентацию «Производная сложной функции 111 класс.ppt» со всеми картинками в zip-архиве размером 3072 КБ.

Производная сложной функции 111 класс

содержание презентации «Производная сложной функции 111 класс.ppt»
Сл Текст Сл Текст
1Опыт использования вычислительных 21Математического Моделирования РАН 125047,
систем сверхвысокой производительности. Mиусская пл. 4а, Москва.
Четверушкин Б.Н. Институт математического 223D импедансная труба. Течение в
моделирования РАН. отверстии резонаторной камеры. 300x106
2Развитие отрасли. В настоящее время пространственных узлов, 30 tflops, MPI +
пользователю стали доступны вычислительные openmp. Институт Математического
системы с производительностью более 10 Моделирования РАН 125047, Mиусская пл. 4а,
Tflops. Многоядерность процессоров. Москва.
Большие возможности в моделировании 23Моделирование электронного транспорта
научных, индустриальных, экономических, в наноструктуре c квантовым каналом.
экологических и других проблем. Квантовый GaAs/AlGaAs транзистор.
Индустриальные задачи: 24Математическая модель и методы
мультидисциплинарность, сложная геометрия, расчета. Система нелинейных уравнений
многовариантность, высокая точность Шредингера для продольных электронных волн
расчётов. Математическое моделирование на в канале Уравнение Пуассона для
этих системах – важнейший фактор самосогласованного потенциала
научно-технического прогресса и электрического поля Задача решается в
национальной безопасности. условиях непрерывного энергетического
3Проблемы. К сожалению, указанные спектра Волновые функции разделены по
возможности реализуются лишь в малой направлению и спину на четыре класса:
степени. Трудности адаптации алгоритмов и прямые, обратные, спин «вверх», спин
прикладного программного продукта на «вниз». Количество неизвестных волновых
архитектуру многопроцессорных, функций изменяется в пределах от 4000 до
многоядерных систем. Гибридная архитектура 40000 Количество точек по пространственной
(OpenMP/MPI). Корректность используемых координате изменяется от 200 до 1000
алгоритмов и математических моделей. Уравнения Шредингера и Пуассона
Логическая простота алгоритмов. дискретизируются методом конечных объемов
4Постановка задачи. ? Размер сетки Решение дискретных нелинейных уравнений
128х680х1280, 111 млн. узлов. ? DNS производится с помощью итераций,
выполнено на 512 процессорах LU-разложения и продолжения по
суперкомпьютера marenostrum. ? Схема 4-го энергетической координате.
порядка аппроксимации. ? Ra = 1011, pr = 25Основные уравнения.
0.71 (воздух). ? Соотношение высоты и 26Параллельная реализация.
ширины – 4 к 1. Heat and Mass Transfer Распараллеливание задачи производится по
Technological Center Colom 11, E-08222, группам в энергетическом пространстве При
Terrassa, Barcelona, Spain. Институт этом используется динамическая
Математического Моделирования РАН 125047, балансировка загрузки процессоров,
Mиусская пл. 4а, Москва. необходимая ввиду неоднородности алгоритма
5Результаты расчётов. Институт расчета внутри группы. Эффективность
Математического Моделирования РАН 125047, распараллеливания. Сетка: 500 x 24000.
Mиусская пл. 4а, Москва. 27Результаты моделирования: эффект
6Кинетические и Lattice-Boltzmann схемы зарядовой поляризации. Эффект зарядовой
Разрывные конечные элементы (Discontinuous поляризации канала состоит в том, что
Galerkin) Параллельные методы линейной усредненный по времени заряд канала
алгебры Неструктурированные и динамически квантуется и равен некоторому целому
адаптивные сетки Блочное разбиение (Domain числу, измеряемому в единицах электронного
Decomposition) Рациональное разбиение на заряда. В результате с помощью внешнего
подобласти Визуализация данных электрического поля можно управлять
высокопроизводительных вычислений количеством электронов в квантовом канале
Динамическая балансировка загрузки транзистора. Эффект можно использовать для
процессоров Современные CAD-технологии реализации новых элементов многозначной
Гибридные языки программирования Обработка памяти зарядового типа. Быстродействие
баз данных сверхбольшого объёма Алгоритмы такой памяти составляет доли пикосекунды,
и программное обеспечение для то есть выигрыш достигается только за счет
нетрадиционных архитектур (графические многозначности. Однако плотность упаковки
ускорители, ПЛИС). может быть в 100 раз выше, чем у
7Кинетические, Lattice Boltzman схемы, современных элементов памяти. - Электрон с
метод стабилизационных поправок. Отличие положительным спином - электрон с
от традиционных алгоритмов: в основе лежит отрицательным спином.
дискретная модель для одночастичной 28Результаты моделирования: эффект
функции распределения. Явные схемы с спиновой поляризации. Эффект спиновой
хорошим (типа Куранта: ?~h) условием поляризации состоит в том, что можно
устойчивости. Адаптация на любые, в том управлять не только количеством электронов
числе сложные неструктурированные сетки. в канале, но и распределением их спина. В
Внутренняя корректность – гарантия частности, можно заполнить канал
сглаживания на расстоянии длины свободного электронами только с положительным спином.
пробега – успешный расчёт различного рода Эффект можно использовать для реализации
неустойчивостей. новых элементов памяти спинового типа.
8Балансные соотношения на произвольной Быстродействие такой памяти составляет
сетке. несколько фемтосекунд. Плотность упаковки
9Схемы повышенного порядка точности. по крайней мере в 100 раз выше, чем у
Метод конечных объемов / Метод конечных современных элементов памяти. - Электрон с
элементов. Метод конечных объемов: Метод положительным спином - электрон с
конечных элементов: отрицательным спином.
10Минимальные размеры в механике 29Используемые многопроцессорные
сплошной среды. Выделяются масштабы, на вычислительные системы. 1) МСЦ РАН
расстояниях меньше которых нет смысла в (http://www.jscc.ru) Система МВС-100К
дальнейшей детализации решения. С их содержит 990 вычислительных модулей, в
помощью строятся естественные каждом из которых находятся: - по два
регуляризаторы, имеющие реальный 4-ядерных процессора Intel® Xeon® 3 ГГц; -
физический смысл. Длина свободного пробега от 4 Гб оперативной памяти. Внутренняя
в КС и LBS. Задача фильтрации: сеть – Infiniband DDR, общее число ядер –
11Кинетическое уравнение Энскога. 7920, пиковая производительность – 95
12График давления: 1 – точное решение, 2 Tflops. 2) НИВЦ МГУ (http://srcc.msu.ru)
– решение без регуляризации, 3 – решение с Система СКИФ-МГУ содержит 625
регуляризацией. вычислительных модулей, в каждом из
13Пример декартовой вложенной которых находятся: - по два 4-ядерных
иерархической сетки с адаптацией к процессора Intel® Xeon® 3 ГГц; - от 8 Гб
решению. оперативной памяти. Внутренняя сеть –
14Динамическая адаптация сетки. Сетка Infiniband DDR, общее число ядер – 5000,
хранится в виде кватернарного дерева. пиковая производительность – 60 Tflops.
15Интерполяция и соседние элементы. 30Невязкое обтекание кузова автомобиля
Размеры смежных ячеек не могут отличаться (м = 0.12). Сетка: 430949 узлов, 2430306
более чем вдвое. Таким образом, каждая тетраэдров.
ячейка может иметь от 6 до 12 соседей. 31Невязкое обтекание кузова автомобиля.
Каждая ячейка имеет 9 точек интерполяции, Сетка: 209028730 узлов, 1244316672
в которых хранятся величины, тетраэдра (24 Гб) МВС: МВС-100К 1. Запуск
аппроксимирующие сеточные функции и их задачи на 128, 192, 256, 320, 384 и 437
частные производные. Вычисления в этих модулях с порождением 2 и 4 параллельных
точках выполняются с учётом соседних MPI процессов (до 1748 параллельных
значений. Точки интерполяции содержат процессов). 2. Запуск задачи на 437
информацию, достаточную для аппроксимации модулях в рамках гибридной модели
уравнений в частных производных внутри параллелизма MPI + OpenMP (3496
ячейки, поэтому вычисления в смежных параллельных процессов).
областях выполняются независимо. 32CPU with Copper heat sink Assume that
16Расчёты в гетерогенной среде. Сотовая all power heats the heat sink. …… ……
структура: поле абсолютной проницаемости с Copper 0.3mm thick. 97.5mm, 78 Copper
изменением величины на четыре порядка fins. 35mm to wall. 100mm. ~1.4mm. 10mm.
(10-8 - 10-12 м2). pump air @ T=20C, flux ~.004-.005 m3/sec.
17Адаптация сетки. 7mm. Cu. CPU. POWER=65W. 30x30 mm.
18Индустриальные применения. 33
Вычислительные эксперименты по ЗПК. 34
Институт Математического Моделирования РАН 35(1000 x 3500 x 150 = 525 млн.
125047, Mиусская пл. 4а, Москва. Расчётных узлов).
19Базовая численная схема (1/2). 3D 36Двумерная система уравнений динамики
контрольные объемы. 2D контрольные объемы. транспортного потока.
Декартова сетка. Неструктурированная 37Въезд с малым потоком машин. Плотность
треугольная сетка. Декартова сетка. повышается за въездом.
Неструктурированная тетраэдральная сетка. 38Въезд с большим потоком машин.
Медианные ячейки. Ячейки на центрах Плотность повышается перед въездом.
описанных окружностей. Институт 39Временное расширение дороги.
Математического Моделирования РАН 125047, Пропускная способность дороги падает по
Mиусская пл. 4а, Москва. сравнению с прямой дорогой. Для получения
20Базовая численная схема (2/2). преимущества в пропускной способности
Пространственный шаблон для определения расширение дороги должно быть достаточно
потока между узлами I и J. 2D треугольная длинным.
сетка. 3D тетраэдральная сетка. (Сложность 40Заключение. Без решения
для распараллеливания). 2D шаблон высокого фундаментальных проблем дальнейшее
порядка: Противопоточные треугольники + использование высокопроизводительных
соседи. 3D шаблон высокого порядка: вычислительных систем для решения
Противопоточные тетраэдры + соседи. индустриальных задач оказывается
Институт Математического Моделирования РАН затруднительным. Налицо тесная связь
125047, Mиусская пл. 4а, Москва. программирования и прикладной математики.
21Звукопоглощающие конструкции. Необходима подготовка специалистов высшей
Расчетная область. Панель ЗПК. квалификации, сочетающих глубокие знания в
Акустические волны в импедансной трубе. области прикладной и теоретической
Резонатор. Перфорированный экран. Сотовая математики, программирования и
конструкция резонаторов. Институт математического моделирования.
Производная сложной функции 111 класс.ppt
http://900igr.net/kartinka/informatika/proizvodnaja-slozhnoj-funktsii-111-klass-183278.html
cсылка на страницу

Производная сложной функции 111 класс

другие презентации на тему «Производная сложной функции 111 класс»

«Использование ИКТ на уроках» - Doc1.doc. Компьютер не должен применяться на уроке ради формы. Готовые электронные продукты; мультимедийные презентации; ресурсы сети Интернет. Представить учебный материал как систему ярких опорных образов, наполненных исчерпывающей структурированной информацией в алгоритмическом порядке; задействовать различные каналы восприятия и заложить информацию не только в фактографическом, но и в ассоциативном виде в долговременную память учащихся.

«Развитие вычислительной техники» - Чарльз Беббидж. Принцип работы машины Лейбница. На верхней крышке 8 круглых отверстий, вокруг каждого нанесена круговая шкала. Аналитическая машина Бэббиджа - первый прообраз современных компьютеров. Принцип работы машины Паскаля. Перфокарта. Принцип работы. Ада Лавлейс. Биография Лейбница. Успех вычислительных машин с перфокартами был феноменален.

«Использования воды» - Зоны временного затопления. Цель и задачи методических указаний. Смысл использования дп. При наличии ценных земель продолжительность затопления Т<7 суток. Более глубокие слои должны срабатываться со скоростью не более 1 м в сутки. Цель и задачи «правил». История вопроса. Условия затопления регламентированы.

«Использование природных ресурсов» - Тест по географии. 8 класс. «Рациональное использование природных ресурсов». 5. Оборотное водоснабжение. 1. К неисчерпаемым природным ресурсам относятся: 2. Перспективные районы для строительства ветровых электростанций. 3. Геотермальная энергия. 6. Рациональное использование минеральных ресурсов. 4. Важнейшие возобновимые ресурсы.

«История вычислительной техники» - Машина Шиккарда 1642г. Электронный этап развития вычислительной техники. Абак. Производство арифмометров 1882г. Электромеханический этап развития вычислительной техники. Машина Лейбница 1881г. История развития вычислительной техники. Аналитическая машина Бэббиджа. В СССР создана РВМ-I. Говард Эйкен разрабатывает и создает машину MARK-1 1957 г.

«Использование ресурсов» - Методические рекомендации по обучению с использованием ресурсов сети Интернет Основные методы обучения с использованием ресурсов (информирование, проектная и практическая деятельность, активное и личностно-ориентированное обучение и т.п.) Использование ресурсов адекватно потребностям системы образования (формирование знаний, репродуктивных и творческих умений, воспитание личности) Методы формирования критического и адекватного отношения к информации, получаемой из сети Интернет Приобщение педагогов к разработке собственных электронных ресурсов Информирование о возможных негативных последствиях использования образовательных ресурсов.

История развития ЭВМ

44 презентации об истории развития ЭВМ
Урок

Информатика

130 тем
Картинки
900igr.net > Презентации по информатике > История развития ЭВМ > Производная сложной функции 111 класс