Обработка информации
<<  Обработка символьных данных Статистические методы обработки информации  >>
Построения гистограммы на основе равноинтервальной группировки
Построения гистограммы на основе равноинтервальной группировки
Картинки из презентации «Статистические методы обработки данных» к уроку информатики на тему «Обработка информации»

Автор: EMM-4. Чтобы познакомиться с картинкой полного размера, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все картинки для урока информатики, скачайте бесплатно презентацию «Статистические методы обработки данных.ppt» со всеми картинками в zip-архиве размером 84 КБ.

Статистические методы обработки данных

содержание презентации «Статистические методы обработки данных.ppt»
Сл Текст Сл Текст
1Статистические методы обработки данных 11геометрическая. Средняя квадратическая.
22 слайда. Моу дод дюц «единство». 12Мода и медиана. Мода (Мо) – это
2Этапы статистического исследования. 1. значение признака, наиболее часто
Сбор информации 2. Обработка информации 3. встречающееся в данной совокупности.
Анализ данных. Медиана (Ме) – значение признака у
3Виды статистических признаков: единицы, стоящей в середине ранжированного
Количественные; качественные массива.
(атрибутивные, описательные) 13Виды показателей вариации. 1.
альтернативные, имеющие только два Абсолютные показатели вариации признака:
значения: да (1) или нет (0). Размах вариации (колебаний) Дисперсия
4Виды ошибок статистического признака Среднее квадратическое отклонение
наблюдения: I. Ошибки наблюдения по 2. Относительные показатели вариации:
источнику происхождения: - преднамеренные Коэффициент вариации.
(тенденциозные); - непреднамеренные 14Ошибка репрезентативности состоит из
(случайные); - ошибки запамятования; - трех компонент: - Случайная компонента –
ошибки, связанные с фактором времени. II. возникает в том случае, когда в выборочную
Ошибки статистических расчетов. совокупность случайно попадают единицы,
5Виды статистического наблюдения. I. существенно искажающие представление о
Виды наблюдения по характеру регистрации генеральной совокупности; -
фактов: - текущее (непрерывное); - систематическая компонента – возникает при
периодическое (прерывное); - нарушении принципа случайности отбора; -
единовременное (разовое). II. Виды сущностная компонента – связана с
наблюдения по степени охвата единиц различиями в численности единиц и степени
изучаемой совокупности: - сплошное; - вариации признака в выборочной и
несплошное. генеральной совокупности (т.Е. С сущностью
6Разновидности несплошного наблюдения. выборочного наблюдения).
Выборочное способ основного массива 15Средняя ошибка репрезентативности.
анкетные обследования монографическое Отбор. Генерального среднего. Генеральной
исследование. доли. Повторный. Бесповторный.
7Таблица оптимальных соотношений объема 16Способы отбора в выборочную
исследуемой совокупности (n) и числа групп совокупность. 1. Собственно случайный
(s). n. 15-24. 25-44. 45-89. 90-179. отбор (метод жеребьевки или метод лото) 2.
180-359. 360-719. s. 5. 6. 7. 8. 9. 10. Механическая выборка 3. Типический отбор с
8При группировке данных необходимо механической выборкой 4. Многоступенчатая
знать следующее: 1. Минимальное и выборка. 5. Многофазная выборка 6.
максимальное значение признака в группе Серийная (гнездовая) выборка.
называется нижней и верхней границей 17Ошибка многоступенчатой выборки.
интервала. 2. Интервалы, в которых указана 18Доверительный интервал генерального
лишь одна граница, называются открытыми среднего или генеральной доли. - Расчет
интервалами. 3. Пограничные значения границ генерального среднего - расчета
признака всегда включаются в следующий границ генеральной доли.
интервал. 4. Ширина открытого интервала 19Значения коэффициента кратности при
равна ширине прилежащего интервала. 5. Все различных уровнях доверительной
интервалы группировки должны быть вероятности. 1,00. 1,96. 2,00. 2,58. 3,00.
заполнены единицами наблюдения. 6. Мелкие 4,00. Уровень доверительной вероятности
группы (менее 10% совокупности) при p(t). 0,683. 0,950. 0,954. 0,990. 0,997.
группировке могут быть объединены рубрикой 0,999. Критерий кратности t.
«прочие». 20Формулы расчета необходимой
9Группировки. 1. Структурные численности выборки. Отбор. Для средней.
группировки – имеют своей целью выявление Для доли. Повторный. Бесповторный.
структуры совокупности. 2. Типологические 21Связи между явлениями и признаками.
группировки – строятся по качественным Функциональная связь (полная) –
признакам, имея своей целью выявление определенному значению факторного признака
групп и типов явлений. 3. Аналитические соответствует одно или несколько строго
группировки – направлены на выявление определенных значений результативного
взаимосвязи между отдельными признаками. В признака; корреляционная связь
основании аналитических группировок лежит (статистическая, неполная) – одному и тому
факторный признак x. Признак-следствие y же значению факторного признака могут
называется результативным, т.е. соответствовать разные значения
результативный признак – это признак, результативного признака. - Слабая, -
который изменяется под влиянием факторного умеренная - сильная (тесная).
признака (-ов). 22Аналитические методы корреляционного
10Построения гистограммы на основе анализа. 1. Метод приведения параллельных
равноинтервальной группировки. данных 2. Метод построения корреляционных
11Средние величины. Средняя степенная. таблиц 3. Графический метод 4.
Средняя арифметическая. Средняя Дисперсионный анализ.
Статистические методы обработки данных.ppt
http://900igr.net/kartinka/informatika/statisticheskie-metody-obrabotki-dannykh-84481.html
cсылка на страницу

Статистические методы обработки данных

другие презентации на тему «Статистические методы обработки данных»

«Технология обработки бумаги» - Мозаика. Мы освоили разные способы формообразования изделий из бумаги. Информационные ресурсы. Можно нарезать кусочки произвольной геометрической формы: кружочки, треугольнички, ромбики. Готовую игрушку покройте лаком. Фон оформляем в рамку, достаточно приклеить за заднюю стенку рамки. Панно из деталей, изготовленных разными способами.

«Цифровая обработка сигналов» - Направления развития ЦОС. У.М. Сиберт. Историческая справка. Цифровая обработка сигналов. Предмет курса. Основные разделы ЦОС. arctan. Вводные сведения по комплексной арифметике. cos. Информационные источники. Цифровая обработка сигналов: лекция 1. Этапы построения систем ЦОС. Аппаратная и программная реализация.

«Статистические данные» - По полученным данным мы составили диаграмму: Статистические данные в градусах. Обоснование проекта: Май. Август. Октябрь. Салатовый. Задачи проекта: Мегафон. Мтс. Любимый цвет. Декабрь. Статистические данные в процентах: Рассмотреть связь статистики и математики. Результаты работы групп. Tele2. Развитие представлений о статистике.

«Обработка графической информации» - Предназначен для построения простейших графических изображений. Типовые задачи обработки графической информации. Палитра. Панель инструментов. Компьютерная графика. Строка состояния. Вид окна графического редактора Paint. Рабочий и фоновые цвета. Пуск/Программы/Стандартные/Paint Назначение. Графический редактор.

«Статистические данные на графиках» - По данным «размер обуви» найдите среднее арифметическое и моду. Ваш вес. Назовите самый любимый школьный предмет. Ваш размер обуви. Сколько детей в вашей семье? Таблицы. Ваш рост. Провести и оформить результаты социологического опроса в 8-9 классах по оценке изучаемых предметов. По данным «количество детей в семье» постройте столбчатую диаграмму.

«Статистические характеристики» - Статистические характеристики (3). Отношение частоты к общему числу данных в ряду (в %) относительная частота. Сбор и группировка статистических данных. Формулировка проблемы, постановка задачи. Статистические характеристики (4). Этапы исследовательской деятельности. Б. Дизраэли (а н г л и й с к и й п р е м ь е р м и н и с т р, X I X в).

Обработка информации

11 презентаций об обработке информации
Урок

Информатика

130 тем
Картинки
900igr.net > Презентации по информатике > Обработка информации > Статистические методы обработки данных