Безопасность
<<  Обеспечение эпизоотической безопасности по АЧС Проблемы безопасности при проектировании и строительстве Богучанской ГЭС на р. Ангара  >>
Квантиль диаграмма максимального количества погибших при пожарах в
Квантиль диаграмма максимального количества погибших при пожарах в
Годовая динамика параметров распределения Вейбулла по площади пожаров
Годовая динамика параметров распределения Вейбулла по площади пожаров
Годовая динамика параметров распределения Вейбула по длительности
Годовая динамика параметров распределения Вейбула по длительности
Квантиль диаграмма и периоды повторяемости T1(x) (левая ветвь) и T(x)
Квантиль диаграмма и периоды повторяемости T1(x) (левая ветвь) и T(x)
Квантиль диаграмма числа пожаров в жилом секторе Тверской области
Квантиль диаграмма числа пожаров в жилом секторе Тверской области
Квантиль диаграмма ln максимальных затрат на ликвидацию Значению
Квантиль диаграмма ln максимальных затрат на ликвидацию Значению
Картинки из презентации «Приложения асимптотической теории вероятностей экстремальных значений к решению проблем безопасности жизнедеятельности» к уроку ОБЖ на тему «Безопасность»

Автор: Сергей. Чтобы познакомиться с картинкой полного размера, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все картинки для урока ОБЖ, скачайте бесплатно презентацию «Приложения асимптотической теории вероятностей экстремальных значений к решению проблем безопасности жизнедеятельности.ppt» со всеми картинками в zip-архиве размером 995 КБ.

Приложения асимптотической теории вероятностей экстремальных значений к решению проблем безопасности жизнедеятельности

содержание презентации «Приложения асимптотической теории вероятностей экстремальных значений к решению проблем безопасности жизнедеятельности.ppt»
Сл Текст Сл Текст
1Приложения асимптотической теории 22Максимально возможное количество лесных
вероятностей экстремальных значений к пожаров в год может достигать значения.
решению проблем безопасности 2300?2400. .
жизнедеятельности. БЫКОВ A.A. Проф., д-р 23Квантиль диаграмма максимального
физ.-мат. Наук, главный редактор журнала количества погибших при пожарах в жилом
«Проблемы анализа риска». Экспертный совет секторе F(x)=exp[-exp[-1,37x+5,06]]
МЧС России Москва, 2009. значению вероятности 0,95 соответствует
2Демонстрация некоторых простых значение x=6.
возможных приложений асимптотической 24С точки зрения прогнозирования важным
теории вероятностей экстремальных значений элементом является установление динамики
для прогнозирования риска экстремальных изменения законов распределения Например,
ЧС. параметров пожаров (год от года):
3Обычно в прикладных задачах статистику длительностей, площадей и др.
ЧС представляют в частотном виде, изучая 25Годовая динамика параметров
динамические закономерности частот, и распределения Вейбулла по площади пожаров
меньшее внимание уделяется вероятностным в жилом секторе Тверской области средняя
распределениям произошедших событий и площадь пожаров в жилом секторе и
анализу закономерностей им присущих. дисперсия с каждым годом постепенно
4Но именно анализ вероятностного уменьшаются.
распределения реализации ЧС позволяет 26Годовая динамика параметров
точнее оценить риск экстремальных ЧС на распределения Вейбула по длительности
основе теорем о сходимости к предельным пожаров в жилом секторе Тверской области
распределениям, а исследование многолетних средняя длительность пожаров в жилом
данных позволяет более точно осуществлять секторе и дисперсия с каждым годом
прогнозирование риска экстремальных ЧС. постепенно уменьшаются.
5Два основных результата классической 27С точки зрения прогнозирования важным
теории экстремальных значений. элементом является также определение
6Классическая теория экстремальных периодов повторяемости.
значений в основном имеет дело с 28Квантиль диаграмма и периоды
независимыми и одинаково распределенными повторяемости T1(x) (левая ветвь) и T(x)
случайными величинами и со свойствами (правая ветвь) количества пожаров в жилом
распределения их максимума. секторе Тверской области.
7Основной классический результат 29Диапазон числа пожаров. Диапазон числа
утверждает, что если случайная величина пожаров. Ожидаемый период повторяемости,
an(Mn — bn) имеет невырожденную предельную год. Диапазон периода повторяемости, год.
функцию распределения G(х). То эта функция Диапазон периода повторяемости, год.
g(х) должна иметь одну из трех единственно <25. >50. 17. 6. 55. 25-28. 48 -50.
возможных форм. Обычно называемых тремя 12. 4. 39. 28-30. 46 -48. 6. 1,5. 19,5.
распределениями экстремальных значений. 30-32. 44 -46. 4,5. 1. 13,5. 32-36. 40—44.
8Класс максимум - устойчивых 3. 0,66. 9. 36-37. 39—40. 2,5. 0,5. 7.
распределений: 37—39. 37—39. 2. 0,5. 7.
9Класс минимум - устойчивых 30Прогноз: наиболее часто следует
распределений: ожидать количество пожаров из диапазона
10Другой основной классический результат значений от 37 до 39 в год, ожидаемый
связан с выводом условий сходимости к тому период которых составляет минимальную
или иному типу распределений. величину 2 года. Максимальное количество
11Для каждого типа известны необходимые пожаров которое может превышать значение
и достаточные условия, относящиеся к 50 пожаров в год следует ожидать 1 раз в
«поведению хвоста» 1—F(х) при возрастании 17 лет. В то же время это значение может
х. Приведем несколько очень простых и быть близким к 6 годам, что требует учета
полезных достаточных условий, применимых в при планировании финансового резерва для
случае, когда ф. p. F имеет плотность f. ликвидации пожаров.
12Тип I: f имеет отрицательную 31Вопрос: Можно ли, зная законы
производную f' для всех х в некотором распределения количества пожаров и затрат
интервале (х0, xF) (xF ? ?), f (х) = 0 для на ликвидацию пожаров, спрогнозировать
х ? xF и = —1 ; Тип II: f (x) > 0 для (или запланировать, например, на будущий
всех конечных х ? х0 и = ? > 0 ; Тип год) размер необходимых затрат С95 на
III: f(х) > 0 для всех х некотором ликвидацию пожаров так, чтобы его было
конечном интервале (х0, xF), f(х) = 0 для достаточно для ликвидации пожаров с
х > xF и = ? > 0 ; гарантией 95%?
13Таким образом не обладая 32Квантиль диаграмма числа пожаров в
представительным статистическим рядом жилом секторе Тверской области.
данных об экстремальных ЧС, тем не менее 33Квантиль диаграмма ln максимальных
можно утверждать: 1) что «хвосты» затрат на ликвидацию Значению вероятности
распределения гипотетически будут 0,95 соответствует значение ln x = 8,6.
подчиняться одному из трех 34Вопрос: Можно ли, зная законы
ассимптотических типов распределений; распределения количества пожаров и затрат
14Таким образом 2) обладая знаниями о на ликвидацию пожаров, спрогнозировать
характере закона распределения F «вокруг размер необходимых затрат С95 на
средних значений», предполагая, что F ликвидацию пожаров так, чтобы его было
абсолютно непрерывна и имеет плотность f и достаточно для ликвидации пожаров с
используя теоремы о сходимости можно гарантией 95%? Ответ: Да, можно, если
определить тип экстремального дополнительно применить к полученным
распределения и его параметры. результатам на основе ассимптотической
15Графические статистические средства – теории экстремальных значений классическую
техника построения квантиль диаграмм или технику актуарных расчетов.
графиков квантилей на вероятностной 35На основе методов актуарной математики
бумаге. была выведена формула для расчета С95 :
16Преимущество вероятностной бумаги по где математические ожидания, дисперсии
сравнению с обычными способами построения затрат на ликвидацию V и числа пожаров N
кривых заключается в том, что она соответственно.
преобразует теоретическую кривую в прямую 36Вопрос: Можно ли, используя
линию. графическую технику предложить упрощенный
17Вопрос о том, правильно или подход для введения статистического
неправильно выбрана функция распределения, критерия экстремальной ЧС?
может быть решен простой визуальной 37График экспоненциальной квантили имеет
проверкой. Если достигнуто достаточно квазилинейный участок вплоть до значения
хорошее согласие, то предсказание (в числа погибших меньше или равно 7: Xi ? 7.
ограниченных пределах) может быть сделано При этом значении наблюдается перегиб на
путем продолжения прямой. графике. Экспоненциальная
18Статистические данные по лесным квантиль-диаграмма эмпирических данных по
пожарам и пожарам в жилом секторе Тверской погибшим в результате взрывов и пожаров в
области с 1990 по 2005 гг. России в 1991-96 г.г.
19Максимальные длительности пожаров в 38Этот факт возможно использовать в
Тверской области с 1990 по 2005 годы. № дальнейшем в качестве основной идеи метода
П/п. Год. Максимальная длительность, сут. введения статистического критерия
Вариационный ряд максимальных экстремальной чрезвычайной ситуации.
длительностей, сут. 1. 1990. 4. 2. 2. 39Эти и многие другие приложения
1991. 2. 2. 3. 1992. 18. 3. 4. 1993. 3. 3. ассимптотической теории вероятностей
5. 1994. 10. 4. 6. 1995. 15. 4. 7. 1996. экстремальных значений с применением более
16. 4. 8. 1997. 4. 4. 9. 1998. 3. 6. 10. «изощренных» методов достаточно подробно
1999. 8. 6. 11. 2000. 6. 6. 12. 2001. 6. описаны в подготовленной к изданию в 2009
8. 13. 2002. 6. 10. 14. 2003. 4. 15. 15. году монографии: Введение в статистику
2004. 4. 16. 16. 2005. 2. 18. экстремальных значений и ее приложения.
20Квантиль диаграммы в этом случае 40Однако, прикладные возможности
строятся с использованием координатной ассимптотической теории вероятностей
плоскости: . экстремальных значений гораздо шире
21Закон распределения максимальных описанных в монографии : Введение в
длительностей лесных пожаров. Закон статистику экстремальных значений и ее
распределения максимальных площадей (в га) приложения, далеко не до конца изучены и
лесных пожаров в Тверской области: достаточно перспективны в области
22Квантиль диаграмма ln количества прогнозирования риска ЧС и безопасности
(числа) лесных пожаров в Тверской области. жизнедеятельности.
Закон распределения, в данном случае 41Спасибо за внимание! БЫКОВ Aндрей
задаваемый плотностью распределения, Aлександрович E-mail: par@dex.ru Тел.
количества лесных пожаров в Тверской +7(926) 368-10-01.
области выглядит следующим образом:
Приложения асимптотической теории вероятностей экстремальных значений к решению проблем безопасности жизнедеятельности.ppt
http://900igr.net/kartinka/obg/prilozhenija-asimptoticheskoj-teorii-verojatnostej-ekstremalnykh-znachenij-k-resheniju-problem-bezopasnosti-zhiznedejatelnosti-75013.html
cсылка на страницу

Приложения асимптотической теории вероятностей экстремальных значений к решению проблем безопасности жизнедеятельности

другие презентации на тему «Приложения асимптотической теории вероятностей экстремальных значений к решению проблем безопасности жизнедеятельности»

«Теория возникновения жизни» - Возможно, синтез полимеров катализировался на поверхности минеральных глин. По палеонтологическим данным кистеперые вымерли в конце мелового периода. Теории возникновения жизни на Земле. Теория биопоэза. Споры микроорганизмов оседали на изогнутой трубке и не могли проникнуть в питательную среду. Самозарождение жизни.

«Теория организации» - Зарождение теории организации. Тогда же начала зарождаться организационная наука. Возрастает роль “встроенных институтов” и общественных организаций. Социотехническая организация. Марчу). Концепция создания организации по типу общины. Интернационистская модель. М. Чернышевский) и эмигрантское (А. Герцен.

«Урок по теории вероятности» - Урок 16. Записала конспекты всех уроков в MS Word. Урок 10. Монета и игральная кость в теории вероятностей. Для проведения интегрированных уроков было сделано следующее: Содержание. Отклонения. Тема. Актуальность темы. Вероятность и частота случайного события. Практическая работа на случайную изменчивость – 2 час Урок 11.Случайная изменчивость.

«Задачи на вероятность» - Найти число попаданий, если всего было произведено 120 выстрелов. Решение : Чему равна частота достоверного события? Просто мы неверно считали шансы. Ответ: 102 попадания. Статистическое определение вероятности. Найдите частоту просвета в любом газетном тексте. Пример 1. Вова хочет вытянуть наугад одну карту из колоды с 36-ю картами.

«Теория света» - Электромагнитная природа света. Как называется раздел физики, изучающий природу и свойства света? Оптика- раздел науки, изучающий световые явления. Зрение? окружающий мир. Что такое корпускулярно-волновой дуализм? Волновая природа света. 1985 год. Физический диктант. Развитие взглядов на природу света.

«Теория игр» - Тогда . Итеративный метод Брауна – Робинсона. Основное применение теории игр – – экономика. Пусть игрок 1 имеет всего m стратегий, а игрок 2 – n стратегий. Алгоритмы теории игр. Может ли у матрицы быть несколько седловых точек? Элементы и называются стратегиями игроков 1 и 2 соответственно. Теорема.

Безопасность

17 презентаций о безопасности
Урок

ОБЖ

59 тем
Картинки
900igr.net > Презентации по ОБЖ > Безопасность > Приложения асимптотической теории вероятностей экстремальных значений к решению проблем безопасности жизнедеятельности