Без темы
<<  Практика взаимодействия избирательных комиссий с органами государственной власти и органами местного самоуправления по вопросам информационно-разъяснительной деятельности на выборах депутатов Государственной Думы Федерального Практическая мехатроника  >>
Первый шаг: график динамического ряда
Первый шаг: график динамического ряда
Первый шаг: график динамического ряда
Первый шаг: график динамического ряда
Ненаблюдаемые составляющие
Ненаблюдаемые составляющие
Ненаблюдаемые составляющие
Ненаблюдаемые составляющие
Ненаблюдаемые составляющие
Ненаблюдаемые составляющие
Ненаблюдаемые составляющие
Ненаблюдаемые составляющие
Отклоняющиеся значения
Отклоняющиеся значения
Календарный эффект
Календарный эффект
Исходный динамический ряд в сравнении с лианизированным
Исходный динамический ряд в сравнении с лианизированным
Картинки из презентации «Практика предварительной обработки сезонной корректировки, включая календарную регулировку» к уроку обществознания на тему «Без темы»

Автор: tuik. Чтобы познакомиться с картинкой полного размера, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все картинки для урока обществознания, скачайте бесплатно презентацию «Практика предварительной обработки сезонной корректировки, включая календарную регулировку.ppt» со всеми картинками в zip-архиве размером 723 КБ.

Практика предварительной обработки сезонной корректировки, включая календарную регулировку

содержание презентации «Практика предварительной обработки сезонной корректировки, включая календарную регулировку.ppt»
Сл Текст Сл Текст
1Практика предварительной обработки 11TRAMO / Reg-ARIMA. Определяет модель
сезонной корректировки, включая ARIMA с помощью процесса Автоматической
календарную регулировку. Неджметтин Алпай идентификации модели (АИМ) Интерполирует
Кочак Семинар ЕЭК ООН по краткосрочной отсутствующие данные Обнаруживает
статистике и корректировке сезонных отклоняющиеся значения Оценивает модель
колебаний 14-17 марта 2011 г. Астана, REG-Arima Составляет прогнозы.
Казахстан. 1. 18.10.2015. 12Автоматическое определение модели.
2Введение. Корректировка на сезонные Модель ARIMA может автоматически
колебания – это статистический метод, определяться программой Два шага Получает
нацеленный на удаление сезонной (и порядок вычисления разностей Максимальный
календарной) составляющей из динамического порядок ?2 ?s Получает мультипликативную
ряда. Лежащая в основе этого идея стационарную модель ARMA 0<=(p;q)<=3
заключается в том, что динамический ряд 0 <=(ps;qs )<=1 Выбирается
состоит из ненаблюдаемых составляющих, посредством Байесовского информационного
таких как тренд, цикл, сезонность, критерия, больше поддерживает
нерегулярность Сезонная составляющая не сбалансированную модель (схожие порядки
позволяет проводить краткосрочный анализ, частей AR и MA) В противном случае она
таким образом, он удаляется из исходного может быть введена пользователем
динамического ряда для того, чтобы (параметры P,D,Q, BP,BD, BQ) Работает
облегчить аналитикам мониторинг и вместе с Автоматической идентификацией и
интерпретацию экономических процессов. 2. корректировкой отклоняющихся значений
18.10.2015. (АИКОЗ).
3Первый шаг: график динамического ряда. 13Отклоняющиеся значения. Представляют
Каждый динамический ряд может быть собой воздействие некоторых событий на
представлен в виде графика времени для динамический ряд (новые
визуального отображения того, присутствует нормативно-правовые акты, крупная
ли сезонная составляющая (в некоторых политическая или экономическая реформа,
случаях этого недостаточно!) Пример: забастовка, стихийное бедствие). Три
Индекс промышленного производства – Всего возможные формы отклоняющихся значений:
по Казахстану : Период: янв. 2000-окт.2010 аддитивные отклоняющиеся значения (АОЗ)
г.г. 3. 18.10.2015. Смещение уровня (СУ) Кратковременные
4Первый шаг: график динамического ряда. изменения (КИ).
Сезонный график – это особая форма 14Отклоняющиеся значения.
линейчатого графика, в котором строятся 15Календарный эффект. Календарные
отдельные кривые по каждому сезону с корректировки устраняют то несезонное
ежемесячной или ежеквартальной календарное воздействие на динамический
периодичностью данных. Пример: Индекс ряд, по которому имеется статистическое
промышленного производства – Всего по доказательство и экономическое объяснение.
Казахстану : Период: янв. 2000-окт.2010 Имеется 4 возможности в динамических
г.г. рядах: Операционные дни
5Ненаблюдаемые составляющие. (рабочие/нерабочие, 6 предикторов)
6Схема разложения. Динамический ряд yt Государственные и скользящие праздники
может быть разложен следующим образом Yt = (указываются пользователем) Високосный год
TCt +St+?t. Динамический ряд yt может быть (Динамический ряд в отношении X-12-ARIMA)
разложен следующим образом Yt = TCt?St??t Пасха Предварительная проверка на наличие
log(Yt)=log(TCt)+log(St)+log(?t). этих воздействий. Если операционные дни
Аддитивная модель. Мультипликативная значительны, добавление переменной
модель. праздничных дней значительно улучшает
7Модель REG-ARIMA. Модель REG-ARIMA – результаты!
это удобный способ представления 16Календарный эффект.
динамического ряда с детерминированными и 17Корректировка на операционные/рабочие
стохастическими эффектами. Дано: дни. Направлена на динамический ряд, не
наблюдаемый динамический ряд zt , зависящий от длительности и количества
выраженный как zt = yt?+xt дней Длительность месяца, количество
?(B)?(B)xt=?(B)at, где ? – это вектор рабочих дней и выходных, количество
коэффициентов регрессии yt обозначает рабочих дней в неделе
переменные n регрессии B - лаговый (понедельник/пятница) Рекомендуется
оператор (Bkyt = yt-k ) ?(B), ?(B) и ?(B) проводить корректировку динамического ряда
– финитные многочлены в B at понимается на рабочие или операционные дни с
как нормально независимо-идентично подобными влияниями При их отсутствии
распределенный (НИРР) белый шум (0,?a2). предикторы не должны применяться
8Переменные регрессии. Переменные Необходимо составлять, вести и обновлять
регрессии фиксируют детерминированные государственные календари! Исторический
составляющие динамического ряда. В список официальных праздников, включая
динамических рядах воздействие может быть информацию об оплачиваемых праздничных
разного типа: Календарный эффект Влияние днях.
операционных дней Эффект Пасхи Влияние 18Корректировка на скользящие
високосного года Праздничные дни праздничные дни. Данные дни распределяются
Переменные внезапных изменений, неравномерно в течение года Корректировка
сформированные программой Переменные на обнаруженные скользящие праздничные дни
регрессии, вводимые пользователем в динамическом ряду Не удаляются
Отклоняющиеся значения. стандартными фильтрами При их отсутствии
9Модель ARIMA. Предварительная предикторы не должны применяться Данные
корректировка, основанная на модели, колебания частично могут быть вызваны
определяет и устанавливает модель ARIMA на сезонными влияниями: Католическая Пасха,
линеаризованные динамические ряды (без например, чаще выпадает на апрель, чем на
детерминированных эффектов). Модель ARIMA март Так как сезонное влияние может быть
состоит из трех элементов: Стационарный зафиксировано фильтрами корректировки на
элемент AR (многочлен ?(B)) Нестационарный сезонные колебания, оно не должно
элемент AR(многочлен ?(B)) Обратимый удаляться во время календарной
элемент MA (многочлен ?(B)) Для сезонных корректировки.
динамических рядов многочлены представлены 19Наглядный пример предикторов
как: ?(B) = (1+ ?1B + … + ?pBp)(1+ ?1Bs + государственных календарей. . Янв.97. 31.
…+ ?PBs?P) ?(B) = (1-B)d(1-Bs)D ?(B) = (1+ 4. 1. 0. 26. 25.14. 0.86. Фев.97. 28. 4.
?1B + … + ?pBp)(1+ ?1Bs + …+ ?PBs?P) 0. 2. 22. 23.76. -1.76. Мар.97. 31. 5. 0.
Сезонная модель ARIMA определяется 0. 26. 26.00. 0.00. Апр.97. 30. 4. 1. 3.
порядком её многочленов: (p;d;q)(P;D;Q). 22. 24.36. -2.36. Май.97. 31. 4. 1. 0. 26.
10TRAMO / Reg-ARIMA. Программа для 25.14. 0.86. Июн.97. 30. 5. 0. 0. 25.
оценки, прогнозирования и интерполяции 25.24. -0.24. Июл.97. 31. 4. 0. 0. 27.
регрессионных моделей с отсутствующими 25.98. 1.02. Количест-во дней. Коли-чество
показателями и ошибками ARIMA с возможными воскрес-ных дней. Офиц. (установ-ленные)
несколькими типами отклоняющихся значений праздни- ки, за искл. воскрес-ных дней.
Программа предназначена для работы с Религиоз-ные (скользя-щие) празд-ники, за
ежемесячными данными или данными с еще искл. воскрес-ных дней. Рабочие дни.
меньшей частотностью (ежеквартальными, Среднее кол-во рабочих дней (1975-2015).
полугодовыми, за 4 месяца, за 2 месяца, за Средний предиктор скорректи-рованных
год) Проводит предварительное испытание рабочих дней.
для того, чтобы выбрать между 20Исходный динамический ряд в сравнении
логарифмическим преобразованием и его с лианизированным. Ипп. Лианизированный
отсутствием. дин. ряд TRAMO.
Практика предварительной обработки сезонной корректировки, включая календарную регулировку.ppt
http://900igr.net/kartinka/obschestvoznanie/praktika-predvaritelnoj-obrabotki-sezonnoj-korrektirovki-vkljuchaja-kalendarnuju-regulirovku-148460.html
cсылка на страницу

Практика предварительной обработки сезонной корректировки, включая календарную регулировку

другие презентации на тему «Практика предварительной обработки сезонной корректировки, включая календарную регулировку»

«Обработка овощей» - Механическая и кулинарная обработка овощей, грибов. Дольки. Простые виды нарезки свеклы. Пастернак. Сортируют Отрезают зелень и корешки Промывают Очищают. Сортируют Отрезают донце и шейку Снимают сухие чешуйки Промывают. Промывают Разрезают на 2 или 4 части. Формы нарезки, размеры, кулинарное использование лука репчатого.

«Обработка текстовой информации» - 8. Общий вид тр word. 4. Обработка текстовой информации. 2. Подготовка документов. 3. Оформление документов. Обработка текстовой информации с помощью эвм. Разные по назначению документы оформляются по-разному. Пример: заявление, паспорт, контрольная работа по математике, диктант, реферат, сочинение.

«Цифровая обработка сигналов» - Историческая справка. Аппаратная и программная реализация. Цифровая обработка сигналов: лекция 1. Вводные сведения по комплексной арифметике. Предмет курса. sin. Основные разделы ЦОС. cos. arctan. Типовая блок-схема устройства ЦОС. План лекции. У.М. Сиберт. Конспект лекций. Направления развития ЦОС.

«Кодирование и обработка графической информации» - Растровая и векторная графика. Дискретная. Пространственная дискретизация. Интерфейс растрового графического редактора Adobe PhotoShop. Аналоговая. Кодирование и обработка графической информации. Графическая информация. Интерфейс встроенного векторного графического редактора MS Word. Кодирование графической информации Растровая графика.

«Обработка металла» - Если сканый орнамент делается на металлическом фоне или дереве, то на фоновую поверхность наносится рисунок, по которому, после ряда операций, скань напаивают или приклеивают. Сканые изделия часто украшаются зернью, т.е. мелкими гладкими шариками из золота или серебра, напаянными на узоры. Скань, как правило, делали из высокопробного золота и серебра (редко - из меди и др.) которые, благодаря отсутствию примесей способны вытягиваться в тончайшую проволоку.

«Обработка информации» - Задание: Упражнение 1. ХVII век 1642. Типы обработки. Угадайте правило обработки данных исполнителем. Правила обработки. Внешняя среда. Сигнал от мозга был послан в мышцы рук, которые мгновенно сократились. Но процессы, которые происходят в нем неизвестны. Информационная деятельность человека. Первый калькулятор.

Без темы

1473 презентации
Урок

Обществознание

85 тем
Картинки
900igr.net > Презентации по обществознанию > Без темы > Практика предварительной обработки сезонной корректировки, включая календарную регулировку