Качество образования
<<  Использование разнообразных форм и средств контроля за качеством образования на уроках химии Взаимодействие школы социальной среды в воспитании учащихся  >>
Часть 1. Развитие системы численного моделирования загрязнения
Часть 1. Развитие системы численного моделирования загрязнения
Озоновые Эпизоды 2012 г: 22
Озоновые Эпизоды 2012 г: 22
Аэрозольное загрязнение (PM10) теплый сезон 2012 : Москва 5-6 эпизодов
Аэрозольное загрязнение (PM10) теплый сезон 2012 : Москва 5-6 эпизодов
НМУ и эпизоды РМ10
НМУ и эпизоды РМ10
М
М
М
М
Весенний эпизод в Европе и Арктике
Весенний эпизод в Европе и Арктике
Весенний эпизод в Европе и Арктике
Весенний эпизод в Европе и Арктике
Весенний эпизод в Европе и Арктике
Весенний эпизод в Европе и Арктике
Прогноз CHIMERE: О3 и СО (на 8 ч утра 1,2 и 3.06 2011)
Прогноз CHIMERE: О3 и СО (на 8 ч утра 1,2 и 3.06 2011)
Прогноз CHIMERE: О3 и СО (на 8 ч утра 1,2 и 3.06 2011)
Прогноз CHIMERE: О3 и СО (на 8 ч утра 1,2 и 3.06 2011)
Прогноз CHIMERE: О3 и СО (на 8 ч утра 1,2 и 3.06 2011)
Прогноз CHIMERE: О3 и СО (на 8 ч утра 1,2 и 3.06 2011)
Прогноз CHIMERE: О3 и СО (на 8 ч утра 1,2 и 3.06 2011)
Прогноз CHIMERE: О3 и СО (на 8 ч утра 1,2 и 3.06 2011)
Прогноз CHIMERE: О3 и СО (на 8 ч утра 1,2 и 3.06 2011)
Прогноз CHIMERE: О3 и СО (на 8 ч утра 1,2 и 3.06 2011)
Прогноз ХТМ: индекс качества воздуха (AQI)
Прогноз ХТМ: индекс качества воздуха (AQI)
(-)
(-)
(-)
(-)
Временной ход NO2 и CO: наблюдения, модельный прогноз
Временной ход NO2 и CO: наблюдения, модельный прогноз
Временной ход NO2 и CO: наблюдения, модельный прогноз
Временной ход NO2 и CO: наблюдения, модельный прогноз
Временной ход NO2: наблюдения, модельный прогноз
Временной ход NO2: наблюдения, модельный прогноз
Временной ход NO2: наблюдения, модельный прогноз
Временной ход NO2: наблюдения, модельный прогноз
Временной ход максимального за сутки Oз : наблюдения, модельный
Временной ход максимального за сутки Oз : наблюдения, модельный
Временной ход максимального за сутки Oз : наблюдения, модельный
Временной ход максимального за сутки Oз : наблюдения, модельный
Временной ход мелких взвешенных частиц (РМ10): наблюдения, модельный
Временной ход мелких взвешенных частиц (РМ10): наблюдения, модельный
Прогноз УФ-индекса
Прогноз УФ-индекса
Прогноз УФ-индекса
Прогноз УФ-индекса
Картинки из презентации «Новые технологии и методы прогнозирования качества воздуха» к уроку педагогики на тему «Качество образования»

Автор: ирина. Чтобы познакомиться с картинкой полного размера, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все картинки для урока педагогики, скачайте бесплатно презентацию «Новые технологии и методы прогнозирования качества воздуха.ppt» со всеми картинками в zip-архиве размером 4423 КБ.

Новые технологии и методы прогнозирования качества воздуха

содержание презентации «Новые технологии и методы прогнозирования качества воздуха.ppt»
Сл Текст Сл Текст
1Новые технологии и методы 128 ч утра 1, 2 и 3.06.2011).
прогнозирования качества воздуха. 13Прогноз ХТМ: индекс качества воздуха
Кузнецова И. Н., Зарипов Р.Б., Нахаев (AQI). Расчет концентраций ЗВ на каждый
М.И., Коновалов И.Б., Звягинцев А.М., час суток с заблаговременностью до 72 ч
Семутникова Е.Г. ФГБУ«Гидрометцентр позволяет рассчитывать различные
России», Москва muza@mecom.ru ФГБУН показатели качества воздуха, в т.ч.
Институт прикладной физики РАН, Нижний интегральные: 8-ми часовые скользящие,
Новгород ФГБУ Центральная аэрологическая AQI, ИЗА.
обсерватория, Долгопрудный ГПБУ 14Тестирование ХТМ CHIMERE и COSMO-ART
Мосэкомониторинг, Москва. на данных автоматизированной сети Москвы
2Часть 1. Развитие системы численного (5 ЗВ). Разработана система оценки
моделирования загрязнения приземного успешности модельного прогноза
воздуха. Одной из главных задач концентраций ЗВ. Тестирование на данных в
мониторинга состояния атмосферы является пунктах АСКЗА Москвы показало:
предсказание опасных для окружающей среды систематические модельные погрешности по
явлений - и экстремальных величин, и разным веществам ; неустойчивость
резких изменений: морозы и жара, ливни и результатов по станциям, веществам при
шквалы, перепады давления и температуры. высокой неоднородности полей загрязнения в
Быстрое развитие МА: ММ5, WRF, COSMO… городе; необходимость разработки методов
Мониторинг качества окружающей среды за интерпретации модельных прогнозов для
рубежом принятие законов о качестве оперативного использования
воздуха стимулировало быстрое развитие ХТМ (статкоррекция); дифференцированный
на фоне стремительно растущей сети подход: погрешности в диапазоне низких
автоматизированного контроля. Сегодня – уровней и в эпизодах загрязнения.
международная кооперация, свободно 15(-). (+). (-). (+). Средние показатели
распространяемые ХТМ – портал химической успешности модельного прогноза
погоды в Европе У нас отставание концентрации ЗВ . Январь 2011 г. Со. NO2.
техническое, следовательно, и 16(-). (+). (+). (+). (+). (-). Средние
методологическое. За рубежом – особое показатели успешности модельного прогноза
внимание эпизодам загрязнения (air концентрации ЗВ . ИЮЛЬ 2011. Со. NO2. О3.
pollution, aerozol, ozone). И в наших 17Временной ход NO2 и CO: наблюдения,
исследования они являются важным объектом модельный прогноз. Январь 2011 г.
с позиций изучения условий их формирования 18Временной ход NO2: наблюдения,
и возможности заблаговременного модельный прогноз. Июль 2011 г. Общее
предсказания. завышение на низком фоне NO2.
3Типовой суточный ход концентраций СО 19Временной ход максимального за сутки
на городских станциях Москвы при НМУ (4 Oз : наблюдения, модельный прогноз. Июль
срока Росгидромета). Полнота оценки 2011 г. Занижение COSMO Небольшое
состояния окружающей среды зависит от завышение CHIMERE.
технических средств мониторинга, которые 20Временной ход мелких взвешенных частиц
во многом определяют развитие средств (РМ10): наблюдения, модельный прогноз.
прогнозирования. Для создания зарубежных Июль 2011 г. ХТМ занижают СО, РМ10, NO,
аналогов в Московском регионе наиболее завышают O3 и NO2. ХТМ – инструмент
благоприятные условия : сеть АСЗКА восстановления полей концентраций в
«Мосэкомониторинг». Рис…. (суточные районах с отсутствием наблюдений за к-л
максимумы). расширенный список ЗВ. Городское моделирование: - разрешение
загрязняющих веществ, в т.ч. до 1-2 км . Нерешенная задача. Погрешность
рекомендованные ВОЗ (Озон, РМ10). расчетов, их снижение - важный этап работ
4О3 мах. О3 мах. О3 мах. О3 мах. О3 на «экспериментальном» Московском регионе.
мах. О3 мах. Повторяемость эпизодов 21ХТМ- инструмент оценки влияния на
концентраций О3 выше ПДКм.р. (?160 мкг локальное загрязнение удаленных источников
м-3) в Московском регионе. Год. Кол-во в региональном и трансграничном масштабе.
эпизодов. Кол-во эпизодов. Кол-во дней. Средняя суточная концентрация РМ10 (мкг
Кол-во дней. . . Москва. Москва. Ифа м-3) в Хабаровске с учетом переноса
ран. Зеленоград. Звенигород. 2002. 4. 9. аэрозоля из Китая (красная линия) и без
254. . . 2003. 1. 2. 174. . . 2004. 1. учета (синяя линия). Внизу- макс. О3
1. 157. . . 2005. 1. 1. 132. . . 2006. Трансграничный перенос антропогенных
4. 6. 193. . . 2007. 3. 3. 171. . . загрязнений на юг Хабаровского края:
2008. 1. 1. 176. 172. 176. 2009. 0. 0. эпизоды многократного увеличения
157. 155. 163. 2010. 2 (5). 20(35). 330. концентрации PM10, а также более редкие
508. 403. 2011. 2 (3). 2(7). 210. 183. выраженные возмущения концентраций O3.
186. Обусловливающие эпизоды синоптические
5Озоновые Эпизоды 2012 г: 22.05, 8.07 и условия: в основном теплый сектор циклона.
1-4.08. «Мосэкомониторинг». 22Часть 2 . Технология краткосрочного
6Аэрозольное загрязнение (PM10) теплый прогноза ОСО и УФИ на территории России.
сезон 2012 : Москва 5-6 эпизодов. Мониторинг ОСО и УФР на сети Росгидромета.
7НМУ и эпизоды РМ10 . Пыльца. Редкая сеть наблюдений – около 15 станций
8Загрязнение атмосферы продуктами измерений УФР с устаревшей аппаратурой
горения биомассы (в ед. ПДК). Лето 2010 г. М-124 Весна 2011 г: аномалии ОСО с
Москва. Самые высокие уровни загрязнения в дефицитом до 35-40% . Летние аномалии с
городе - при адвекции продуктов горения, в дефицитом ОСО (стационарный антициклон,
т.ч., продуктов фотохимических реакций – вынос субтропического воздуха), в
более токсичных, чем эмиссии природных зависимости от облачности - повышенная УФ-
пожаров. облученность даже в умеренных широтах
9М. Н.Н. 2 августа 2010. Modis. Жители страны. (Невостребованный озоново-
больших городов при пожарах испытывали ультрафиолетовый продукт - один из
более сильное негативное воздействие за показателей качества окружающей среды)
счет аккумулятивного эффекта и более Краткосрочный прогноз ультрафиолетовой
интенсивного перемешивания в городском облученности (УФ - индекса) на территории
АПС. России в теплый сезон разрабатывается
10Весенний эпизод в Европе и Арктике. совместно с ЦАО, тестирование методических
Май 2006 г. Сжигание стерни на С-З России. прогнозов проводится на данных
Антициклон. Перенос ЗВ на 1000 км. На озонометрической сети Росгидромета с
Шпицбергене О3 около 160 мкг м-3. участием ГГО. Но….
11Зарубежный аналог: комплексы МА-ХТМ в 23УФИ Москва (МО МГУ), июнь-август 2012
Гидрометцентре России. Современные г. УФИ 6-7 –высокий , 8 и больше -очень
средства прогнозирования качества воздуха высокий. Требуется защита Летом 2012 в
за рубежом – ХТМ В Гидрометцентре НИР мегаполисе УФИ> 5.5 30 дней, УФИ ?6
Росгидромета совместно с ИПФ (Н.Новгород) (высокий уровень УФР) 16 дней.
создается технология прогноза концентраций 24Прогноз УФ-индекса. Прогноз УФИ на 4
ЗВ : WRF-CHIMERE (открытый доступ) и июля (слева) на 27 сентября (внизу) 2012.
COSMO-ART WRF-CHIMERE. Подход, где МА В планах: Прогноз облачности COSMO Дневной
обеспечивает детальной метеорологической ход УФИ в пунктах.
информацией Эйлерову химико-транспортную 25В заключении. ЭПИЗОДЫ ухудшения
модель, которая рассчитывает качества воздуха продолжительные по
прогностические поля концентрации времени при значительном охвате территории
загрязняющих веществ. CHIMERE (Франция). имеют сезонные особенности: с мая по
блоки газофазных реакций: MELCHIOR 1 (~80 август чаще формируются эпизоды высокого
веществ, >300 реакций) Аэрозоли УФ-облучения и озонового загрязнения, в
разделяются на 8 градаций по размерам. зимнее время – эпизоды с высокими
Биогенные эмиссии рассчитываются по данным концентрациями оксидов азота и СО, весной
о свойствах поверхности и погоде. -аэрозольного загрязнения. Создаваемые
Антропогенные эмиссии рассчитываются по вычислительные технологии с использованием
данным инвентаризации EMEP 2005 года с современных численных МА и ХТМ нацелены на
разрешением 0.5х0.5. Пространственное предсказание эпизодов, представляющих
разрешение ~10 km. COSMO-ART угрозу для здоровья населения и окружающей
(Германия+Россия) - комплексная модель, среды, для заблаговременного
одновременно рассчитывающую и состояние предупреждения опасного события.
атмосферы, и поля концентраций ЗВ. Экспериментальные расчеты полей
12Прогноз CHIMERE: О3 и СО (на 8 ч утра концентраций ЗВ для центральных областей
1,2 и 3.06 2011). О3 мах 2.06 и 3.06 в ЕТР и УФИ для территории России – на сайте
шлейфах ЗВ предшественников НМУ-оз. СО (на Гидрометцентра России.
Новые технологии и методы прогнозирования качества воздуха.ppt
http://900igr.net/kartinka/pedagogika/novye-tekhnologii-i-metody-prognozirovanija-kachestva-vozdukha-220962.html
cсылка на страницу

Новые технологии и методы прогнозирования качества воздуха

другие презентации на тему «Новые технологии и методы прогнозирования качества воздуха»

«Состав воздуха» - Кислород был открыт английским химиком Джозефом Пристли. Атмосферный воздух представляет собой смесь различных газов. Чистый воздух составляет одну из первых санитарных и эстетических потребностей человека. Джозеф Пристли. Снижение содержания воздуха до 13-15% может привести к нарушению физиологических функций организма.

«Заполнение формы Воздух» - Изменения раздела 2 формы № 2-ТП (воздух). По строке 106 отражаются данные по выбросам диоксида азота. Общие правила представления отчетности по выбросам ЗВ в атмосферный воздух. В отчете не должно быть незаполненных граф. Срок представления 22 января после отчетного периода. Перечень информации, отражаемой в Пояснительной записке.

«Основные свойства воздуха» - Поездка получается мягкой, а сжатый воздух смягчает удары на кочках. Ветер. Сжатым воздухом наполнен резиновый мяч. Голубое небо – толстый слой воздуха, освещённый солнцем. Атмосфера Земли – вид из космоса. Прозрачный воздух пропускает солнечные лучи и почти не нагревается. В природе постоянно происходит перемещение воздуха.

«Технологии и методы обучения» - Электронное интерактивное обучение. Инновационные методы могут реализовываться как в традиционной, так и в дистанционной технологии обучения. Инновационные технологии - наборы методов и средств, поддерживающих этапы реализации нововведения. Проблемное обучение. Источники конкретных ситуаций. Инновационные образовательные технологии.

«Комнатные растения и воздух» - Коммуникативная связь растения с людьми происходит на уровне ауры. Алоэ барбаденский - Уменьшает содержание формальдегида. Аура растений состоит из многих слоев. Аура растений. Шефлера - Повышает влажность воздуха. Приобретая комнатное растение — вы приобретаете своеобразный биологический фильтр. «Комнатные растения в классе».

«Загрязнение воздуха предприятиями» - Список использованных источников: 4 этап Вклад основных отраслей промышленности в количество выбросов в 2005 году, тыс. тонн. Использованные методы: 5 этап Характеристика загрязнения атмосферного воздуха в районе отдельных промышленных предприятий г.Саратова в 2005 г. В ходе проведенных исследований можно сделать следующие выводы:

Качество образования

12 презентаций о качестве образования
Урок

Педагогика

135 тем
Картинки
900igr.net > Презентации по педагогике > Качество образования > Новые технологии и методы прогнозирования качества воздуха