Вероятность

Вероятность Скачать презентацию
<< Задачи на вероятность		Понятие вероятности >>

Формула полной вероятности	Формула полной вероятности	Задачи	Задачи	Задачи
Задачи				Задачи
Задачи	Задачи	Задачи	Задачи	Задачи
Задачи	Задачи	Задачи	Предпоследняя задача	Последняя задача
9

Картинки из презентации «Вероятность» к уроку алгебры на тему «Вероятность»

Автор: Елена. Чтобы познакомиться с картинкой полного размера, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все картинки для урока алгебры, скачайте бесплатно презентацию «Вероятность.ppt» со всеми картинками в zip-архиве размером 526 КБ.

Скачать презентацию

Вероятность

содержание презентации «Вероятность.ppt»

Сл	Текст	Сл	Текст
1	Формула полной вероятности. Формула Бейеса. 1.	5	Действительно, 5.
2	Формула полной вероятности. Формула Бейеса. P(Hi\|A) = =. 2.	6	Задачи. Из условия задачи следует, что: 4. Имеется три
3	Задачи. 1. В сборочный цех поступили детали с трех станков.		одинаковых по виду ящика. В первом ящике находится 26 белых
	На первом станке изготовлено 51% деталей от их общего		шаров, во втором 15 белых и 11 черных, в третьем ящике 26 черных
	количества, на втором станке 24% и на третьем 25%. При этом на		шаров. Из выбранного наугад ящика вынули белый шар. Вычислить
	первом станке было изготовлено 90% деталей первого сорта, на		вероятность того, что белый шар вынут из первого ящика. Решение:
	втором 80% и на третьем 70%. Используя формулу полной		Пусть A - событие, состоящее в том, что взятый шар окажется
	вероятности определить, какова вероятность того, что взятая		белым, а H1 , H2, Н3 - гипотезы, что шар был взят из 1-го ,
	наугад деталь окажется первого сорта ? Далее, из условия задачи		2-го, 3-го ящика. Вероятности указанных гипотез равны: 6.
	следует, что: Используя формулу полной вероятности, получим	7	Предпоследняя задача. 5. Среди 25 экзаменационных билетов 5
	искомую вероятность. Решение: Пусть A - событие, состоящее в		«хороших». Два студента по очереди берут по одному билету. Найти
	том, что взятая деталь окажется первого сорта, а H1, H2 и H3 -		вероятность того, что второй студент взял «хороший» билет.
	гипотезы, что она изготовлена соответственно на 1, 2 и 3 станке.		Решение: А={второй студент взял «хороший» билет} H1={первый взял
	Вероятности этих гипотез соответственно равны: 3.		«хороший» билет}, H2={первый взял «плохой» билет}. 7.
4	Задачи. 2. В водоеме обнаружено загрязнение с превышением	8	Последняя задача. 6. Из 10 учеников, пришедших на экзамен,
	ПДК. Потенциальные источники - два предприятия, причем выбросы		трое подготовились отлично, четверо хорошо, двое
	на первом происходят в 9 раз чаще, чем на втором. Только 15%		удовлетворительно и один совсем не подготовился. В билетах 20
	сбросов первого предприятия превышают ПДК. Для второго		вопросов. Отличники могут ответить на все вопросы, хорошисты –
	предприятия эта вероятность равна 92% Кто виноват?! Решение: 4.		на 16, троечники – на 10, а двоечники – на 5 вопросов. Каждый
5	Задачи. 3. Два стрелка подбрасывают монетку и выбирают, кто		ученик получает 3 вопроса. Приглашенный первый ученик ответил на
	из них стреляет по мишени (одной пулей). Первый стрелок попадает		три вопроса. Какова вероятность, что он отличник? Решение:
	по мишени с вероятностью 1, второй стрелок — с вероятностью		А={ученик ответил на три вопроса}, H1={приглашенный ученик
	0.00001. Пуля попала в цель. Кто стрелял? Решение: Можно сделать		отличник}, H2={ученик-хорошист}, H3={ученик-троечник},
	два предположения: Рассмотрим событие : Известно, что : Поэтому		H4={ученик-двоечник}. 8.
	вероятность пуле попасть в мишень. Очевидно, что первая из этих	9	9.
	гипотез много вероятнее второй (а именно, в 100000 раз).
«Вероятность» \| Вероятность.ppt

http://900igr.net/kartinki/algebra/Verojatnost/Verojatnost.html

cсылка на страницу

Вероятность

другие презентации о вероятности

«Урок по теории вероятности» - По всем вопросам обращаться e-mail: mirsalimova@mail.ru. Поурочное планирование Тема. Урок 9. Наибольшее и наименьшее значение. Урок 3. Вычисления в таблицах. Урок 6. Круговая диаграмма. Урок 14. Урок 15. Урок 8. Медиана. Вероятность и частота случайного события. Практическая работа с электронными таблицами- 4часа Урок 1. Статистические данные в таблицах.

«Случайные события» - Элементы теории вероятностей. 9 класс. 5. Вы открыли книгу на любой странице и прочитали первое попавшееся существительное. 3. Событие А – в результате стрельбы по мишени хотя бы одна пуля попала в цель. Достоверное событие. Событие «При бросании кубика выпало 7 очков». Случайным считается событие, связанное со случайным экспериментом.

«Несовместимые события» - Событие А Событие Б. Такие события мы назвали несовместными. Назад. Правило сложение вероятностей. Продолжим. Правило сложения вероятностей. Несовместимые события. By Johnny. Игральную кость бросают дважды. Пример.

«Вероятность и статистика» - Элементы логики, комбинаторики, статистики и теории вероятностей. (45 часов). Понятие о статистическом выводе на основе выборки. Контрпример. Демографическая статистика. Средние результаты измерений. Известно, сколько, какой пищи съедает в год в среднем гражданин республики. Игра в рулетку – несправедливая игра.

«Теория вероятности» - Случайные события. Русский период в развитии теории вероятностей. Ю.В.Линника. А.Н.Колмогорова. А.Я. Хинчин (1894 - 1959). В 1933 году разработал аксиоматику, которая в настоящее время является общепринятой. Чет. + Чет. = Чет. Случай имеет свои законы ! У истоков науки. Результаты физических экспериментов нуждаются в поправках, основанных на теории вероятностей.

«Вероятность» - 6. Задачи. Из выбранного наугад ящика вынули белый шар. 5. Действительно, Кто стрелял? Формула Бейеса. 4. Из условия задачи следует, что: Решение: 2.

Урок