Вероятность Скачать
презентацию
<<  Сложение и умножение вероятностей Вероятность  >>
Статистическое определение вероятности
Статистическое определение вероятности
Диктант
Диктант
Решение задач
Решение задач
Решение задач
Решение задач
Вероятностная шкала
Вероятностная шкала
Попытаемся расположить на специальной вероятностной шкале события:
Попытаемся расположить на специальной вероятностной шкале события:
Вероятностная шкала
Вероятностная шкала
Маша: Это будет король
Маша: Это будет король
Решение :
Решение :
Пример 2. Что вероятнее: А={получить шестерку при подбрасывании
Пример 2. Что вероятнее: А={получить шестерку при подбрасывании
Решение :
Решение :
А ={вам никто не позвонит с 5 до 6 утра}; В ={вам кто-нибудь позвонит
А ={вам никто не позвонит с 5 до 6 утра}; В ={вам кто-нибудь позвонит
Решение :
Решение :
Решение задач
Решение задач
Решение задач
Решение задач
Решение задач
Решение задач
Домашнее задание:
Домашнее задание:
Картинки из презентации «Задачи на вероятность» к уроку алгебры на тему «Вероятность»

Автор: 1. Чтобы познакомиться с картинкой полного размера, нажмите на её эскиз. Чтобы можно было использовать все картинки для урока алгебры, скачайте бесплатно презентацию «Задачи на вероятность.ppt» со всеми картинками в zip-архиве размером 121 КБ.

Скачать презентацию

Задачи на вероятность

содержание презентации «Задачи на вероятность.ppt»
Сл Текст Сл Текст
1Статистическое определение вероятности. Решение задач. 1036». А вот в этом примере ситуация сложнее: шестерок на кубике
2Диктант. Запишите формулу вычисления вероятности случайного -1, а всего граней у куба - 6; шестерок в колоде - 4, а всего
события в классической модели. Поясните, что означает каждая карт в колоде - 36.
буква в этой формуле. Запишите формулу вычисления вероятности 11Решение : Ясно, что «1 шанс из 6» лучше, чем «4шанса из 36»,
случайного события в статистической модели. Поясните, что ведь 1/6 больше 4/36. Таким образом, шансы имеет смысл
означает каждая буква в этой формуле. Какому условию должны сравнивать как дроби: в числителе - сколько шансов за
удовлетворять исходы опыта, чтобы можно было воспользоваться осуществление данного события, а в знаменателе - сколько всего
классическим определением вероятности? Чему равна частота возможно исходов. Понятно, что если знаменатели одинаковые, то
достоверного события? Чему равна частота невозможного события? можно сравнивать только числители (что и было сделано в примере
3Решение задач. Задача 1. В партии из 100 деталей отдел 1).
технического контроля обнаружил 5 нестандартных деталей. Чему 12А ={вам никто не позвонит с 5 до 6 утра}; В ={вам кто-нибудь
равна относительная частота появления нестандартных деталей? позвонит с 5 до 6 утра}; С ={вам кто-нибудь позвонит с 18 до
Решение. w = 5/100 = 0,05 Ответ: w = 0,05. 21}; D ={вам никто не позвонит с 18 до 21}. Пример 3. Попробуем
4Решение задач. Задача 2. При стрельбе из винтовки на основе нашего опыта общения по телефону сравнить между собой
относительная частота попадания в цель оказалась равной 0,85. степень вероятности следующих событий:
Найти число попаданий, если всего было произведено 120 13Решение : Ранним утром звонки бывают очень редко, поэтому
выстрелов. Решение. Ответ: 102 попадания. событие А - очень вероятное, почти достоверное, а В -
5Вероятностная шкала. Что вероятнее? маловероятное, почти невозможное. Вечерние часы, наоборот, время
6Попытаемся расположить на специальной вероятностной шкале самого активного телефонного общения, поэтому событие С для
события: А={в следующем году первый снег в Москве выпадет в большинства людей вероятные, чем D. Хотя, если вам вообще звонят
воскресенье}; В={свалившийся со стола бутерброд упадет на пол редко, D может оказаться вероятнее С.
маслом вниз}; С={при бросании кубика выпадет шестерка}; D={пpu 14Решение задач. Задача 3. При проведении контроля качества
бросании кубика выпадет четное число очков}; Е={в следующем году среди 1000 случайно отобранных деталей оказалось 5 бракованных.
снег в Москве вообще не выпадет}; F={пpu бросании кубика выпадет Сколько бракованных деталей следует ожидать среди 25 000
семерка}; G={в следующем году в Москве выпадет снег}; Н={при деталей? По результатам контроля можно оценить вероятность
бросании кубика выпадет число очков, меньшее 7}. события А={произведенная деталь бракованная}. Приближенно она
7Вероятностная шкала. Чем больше у случайного события шансов будет равна его частоте: Р(А) = 5/1000=0,005. Следует ожидать
произойти, тем оно более вероятно и тем правее его следует такую частоту и в будущем, поэтому среди 25 000 деталей окажется
расположить на вероятностной шкале; чем меньше шансов - тем около 25 000 • 0,005 = 125 бракованных.
левее. Если два события, на наш взгляд, имеют равные шансы, 15Решение задач. Задача 4. Население города Калуги составляет
будем располагать их в одном и том же месте шкалы друг над около 400 000 жителей. Сколько калужан родились 29 февраля?
другом. Заметим прежде всего, что вопрос задачи не совсем корректен: мы
8Маша: Это будет король. Саша: Это будет пиковая дама. Гриша: можем ответить на него лишь приближенно, ибо реальная частота
Эта карта будет красной масти. Наташа: Эта карта будет пиковой даже в такой большой выборке из 400 000 жителей не обязана
масти. Пример 1. Вова хочет вытянуть наугад одну карту из колоды совпадать с вероятностью. 29 февраля бывает только в високосном
с 36-ю картами. Маша, Саша, Гриша и Наташа предсказали году — один раз в четыре года, следовательно, для случайно
следующее: выбранного человека его день рождения попадает на 29 февраля с
9Решение : Как сравнить между собой шансы предсказателей? вероятностью Это значит, что среди 400 000 жителей Калуги
Обозначим все события, предсказанные ребятами, буквами: А={Вова следует ожидать около человека, которым приходится праздновать
достанет короля}; В={Вова достанет пиковую даму}; С={Вова свой день рождения раз в четыре года.
достанет карту красной масти}; D={Вова достанет карту пиковой 16Решение задач. Задача 5. Из озера выловили 86 рыб, которых
масти}. Всего в колоде: королей - 4; Р(А)=4/36 пиковая дама - 1; пометили и отпустили обратно в озеро. Через неделю произвели
Р(В)=1/36 карт красных мастей-18; Р(С)=18/36 пик- 9; Р(D)=9|36. повторный отлов, на этот раз поймали 78 рыб, среди которых
B A D C. оказалось 6 помеченных. Сколько приблизительно рыб живет в
10Пример 2. Что вероятнее: А={получить шестерку при озере? Оказывается, найти ответ на этот неожиданный вопрос
подбрасывании кубика} или В={вытянуть шестерку из перетасованной совсем несложно. В самом деле: обозначим неизвестную нам
колоды карт}? Как и в предыдущем примере, подсчитаем шансы за численность рыб в озере через N. Тогда вероятность поймать
осуществление каждого из этих событий. На кубике одна шестерка; помеченную рыбу в озере будет 86/N. С другой стороны, эта
в колоде четыре шестерки. Стало быть, событие. В более вероятно? вероятность должна приближенно равняться полученной во втором
Нет, конечно! Просто мы неверно считали шансы. Ведь когда речь улове частоте: 86/N=6/78. Отсюда N = 86 • 78 / 6 = 1118.
идет о шансах, то говорят не просто «два шанса» или «один шанс», 17Домашнее задание: В письменном тексте одной из «букв»
а «два шанса из трех» или «один шанс из тысячи». В примере 1 это считается пробел между словами. Найдите частоту просвета в любом
не могло привести к ошибке, поскольку там все шансы были «из газетном тексте.
«Задачи на вероятность» | Задачи на вероятность.ppt
http://900igr.net/kartinki/algebra/Zadachi-na-verojatnost/Zadachi-na-verojatnost.html
cсылка на страницу

Вероятность

другие презентации о вероятности

«Вероятность» - 4. 1. 2. 1. В сборочный цех поступили детали с трех станков. Формула полной вероятности. Пуля попала в цель. Из условия задачи следует, что: Кто стрелял? Только 15% сбросов первого предприятия превышают ПДК. Первый стрелок попадает по мишени с вероятностью 1, второй стрелок — с вероятностью 0.00001.

«Случайные события» - Случайным считается событие, связанное со случайным экспериментом. Событие «При бросании кубика выпало 7 очков». Решение задач. Невозможное событие. Элементы теории вероятностей. 9 класс. Событие «При бросании кубика выпало не более 6 очков». Еремина Наталья Игоревна Учитель математики МОУ СОШ №3 г. Апатиты.

«Вероятность события» - Вероятность суммы совместимых событий. Бросаем игральную кость. Пересечение событий. Случайное событие. Стрелок стреляет в мишень один раз. Круглая мишень разбита на 4 сектора и вращается вокруг центра. Случайный эксперимент. Пусть А: "Попадание из 1 орудия", В: "Попадание из 2 орудия", С: "Цель поражена".

«Несовместимые события» - Правило сложение вероятностей. Назад. By Johnny. Правило сложения вероятностей. Такие события мы назвали несовместными. Игральную кость бросают дважды. Несовместимые события. Продолжим. Пример. Событие А Событие Б.

«Урок по теории вероятности» - Электронное учебное пособие по «Теории вероятностей и статистике» 7 класс. Урок 15. Записала конспекты всех уроков в MS Word. Урок 2. Статистические данные в таблицах. Тема. Уроки 14- 16 исследовательские уроки. Урок 9. Наибольшее и наименьшее значение. Случайный эксперимент. Диаграмма рассеивания. Дисперсия.

«Теория вероятности» - Разработал свою аксиоматику теории вероятностей. Азартные игры. Решение задачи кавалера де Мере. А.Н.Колмогорова. Однако первые вычисления появились только в X-XI веках. Задача Паччиоли. А.Я. Хинчин (1894 - 1959). Знаменитая задача. Такие непредсказуемые явления называются случайными. В 1933 году разработал аксиоматику, которая в настоящее время является общепринятой.

Урок

Алгебра

34 темы
Картинки
Презентация: Задачи на вероятность | Тема: Вероятность | Урок: Алгебра | Вид: Картинки
900igr.net > Презентации по алгебре > Вероятность > Задачи на вероятность.ppt