«Анализ и статистическая обработка исследовательских данных» (курс по выбору)

«Анализ и статистическая обработка исследовательских данных» (курс по

выбору)

Аннотация дисциплины

Магистратура 2 курс Направления подготовки «Физическая культура», «Спорт», «Адаптивная физическая культура» Преподаватель: доцент кафедры философии и социологии Майорова Людмила Васильевна

Существует большое количество классификаций «технологий» по разным

основаниям, но в данном случае мы говорим о том, каким образом будет обрабатываться информация в ручную с помощью формул или с помощью компьютерной программы. Конечно, с помощью компьютерной программы, которая относится к статистическим пакетам и называется «IBM SPSS Statistics»

Цели освоения дисциплины

Формирование алгоритма действий, навыков обработки и проведения статистического анализа на основе выборочных данных, формирование у студентов в процессе исследовательской и аналитической работы системного мышления применительно к соответствующей деятельности.

IBM SPSS statistics является профессиональным инструментом для научных

исследований; консалтинговой, аналитической, маркетинговой, управленческой и других видов деятельностей

На занятиях разбираются различные конкретные примеры по обработке

данных в области социологии, педагогике, физической культуре и спорте, антропологии и других.

Задачи дисциплины – дать практические навыки по использованию пакета

IBM SPSS Statistics

Создание набора данных исследования, ввод и корректировка первичных данных, логическая проверка данных; работа с различными типами файлов (файлами данных, файлами вывода, графическими файлами); экспортирование данных в другие программные приложения и базы данных (в том числе и в word, excel); подытоживание количественных и категориальных переменных; сортировка и отбор данных; преобразование данных, перекодирование значений, создание новых переменных; работа с таблицами; построение различных видов графиков; изучения связи переменных; анализ явлений и процессов в условиях учета и определяющего влияния биологических и поведенческих факторов индивидуума; анализ социальных и биологических показателей индивида.

В результате освоения дисциплины обучающийся будет:

Знать: суть статистического анализа в области физической культуры и спорта; структуру статистического анализа данных, связанных с изучением процессов, касающихся спортивной деятельности; основы статистического анализа, приемы адаптации методов статистического анализа данных при их использовании в исследованиях, направленных на изучение влияния физических нагрузок на организм человека; специфику статистического пакета IBM SPSS Statistics для обработки данных исследования; возможности решения исследовательских задач в физической культуре и спорте с помощью статистического пакета IBM SPSS Statistics.

Уметь: применять основные процедуры статистического анализа для

обработки данных исследования; пользоваться статистическим пакетом IBM SPSS Statistics как средством для обработки и анализа данных; разбираться в особенностях применения статистического пакета IBM SPSS Statistics; применять полученные знания для решения профессиональных теоретических и практических вопросов; представлять итоги проделанной работы в виде таблиц и графиков; проводить анализ данных с помощью IBM SPSS Statistics; выявлять статистические закономерности, присущие изучаемым явлениям.

Владеть: основными приемами статистического анализа данных

исследования в спорте; приемами интерпретации результатов анализа; презентации результатов анализа средствами программных пакетов (например, IBM SPSS Statistics); навыками углубленного исследовательского поиска с помощью методов математической статистики; навыками критического анализа современных достижений в области спорта.

№ П/п

Наименование тем дисциплины

1

Введение в статистический анализ Пакет IBM SPSS Statistics: методы обработки информации

2

Создание набора данных Работа с данными (меню DATA)

3

Обработка данных, первичный анализ данных

4

Таблицы в IBM SPSS Statistics Графики в IBM SPSS Statistics

5

Нормальное распределение Проверка гипотезы о двух связанных средних значениях Проверка гипотезы о двух независимых средних значениях

6

Дисперсионный анализ Критерий Хи-квадрат независимости двух категориальных переменных

Возможное использование программного обеспечения SPSS для решения

исследовательских задач и бизнеспроблем