Вероятность
<<  Основные понятия теории вероятности Основные понятия теории вероятностей  >>
Основные понятия теории вероятности
Основные понятия теории вероятности
Основные понятия теории вероятности
Основные понятия теории вероятности
Вероятность события, P, изменяется от 0 до 1
Вероятность события, P, изменяется от 0 до 1
Примеры вычисления вероятности событий
Примеры вычисления вероятности событий
Зависимые и независимые события
Зависимые и независимые события
Вычисление вероятности события, состоящего из двух независимых
Вычисление вероятности события, состоящего из двух независимых
Вычисление вероятности события, состоящего из двух независимых
Вычисление вероятности события, состоящего из двух независимых
Примеры вычисления вероятности наступления нескольких независимых
Примеры вычисления вероятности наступления нескольких независимых
Площадь какого листа больше
Площадь какого листа больше
Метод Монте-Карло помогает оценивать плошадь фигур
Метод Монте-Карло помогает оценивать плошадь фигур
Метод Монте-Карло в осеннем лесу
Метод Монте-Карло в осеннем лесу
Метод Монте-Карло в осеннем лесу
Метод Монте-Карло в осеннем лесу
Как определить, «попал» или нет
Как определить, «попал» или нет
Как определить, «попал» или нет
Как определить, «попал» или нет

Презентация на тему: «Основные понятия теории вероятности». Автор: KONSTANTIN BOGDANOV. Файл: «Основные понятия теории вероятности.ppt». Размер zip-архива: 320 КБ.

Основные понятия теории вероятности

содержание презентации «Основные понятия теории вероятности.ppt»
СлайдТекст
1 Основные понятия теории вероятности

Основные понятия теории вероятности

Мы живём в мире, где многие события кажутся нам непредсказуемыми

Для того, чтобы оценить насколько ВЕРОЯТНО непредсказуемое событие определим величину ВЕРОЯТНОСТИ события и научимся её вычислять

2 Основные понятия теории вероятности

Основные понятия теории вероятности

Вероятность, P = (число “нужных” случаев)/(числу всех случаев)

P(достоверное событие) = 1

P(невероятное событие) = 0

Какого цвета шарик?

В 4-х случаях из 10-ти

В 6-ти случаях из 10-ти

3 Вероятность события, P, изменяется от 0 до 1

Вероятность события, P, изменяется от 0 до 1

Чем больше вероятность события, тем более оно вероятно!

И

4 Примеры вычисления вероятности событий

Примеры вычисления вероятности событий

Какова вероятность, P, того, что стрелка, остановившись, укажет на синий сектор?

P = 1/4

Какова вероятность, P, того, что “выпадет” чётное число?

P = 1/2

Какова вероятность, P, того, что мы вытащим жёлтый шар?

P = 8/40

Какова вероятность, P, того, что мы вытащим коричневый или оранжевый?

P = 16/40

5 Зависимые и независимые события

Зависимые и независимые события

события А и Б считаются независимыми, если наступление события А не влияет на вероятность события Б, и наоборот

пример (1): А - контроль знаний Марии сегодня, Б - контроль знаний Марии завтра

А и Б зависимые события

пример (2): А - контроль знаний Марии сегодня, Б - контроль знаний Ольги завтра

А и Б независимые события

6 Вычисление вероятности события, состоящего из двух независимых

Вычисление вероятности события, состоящего из двух независимых

вопрос: какая вероятность того, что в обоих случаях мы вытащим БЕЛЫЕ носки?

вопрос: А и Б - независимые события?

Да

Надо считать число “нужных” вариантов и делить их на общее число вариантов

7 Вычисление вероятности события, состоящего из двух независимых

Вычисление вероятности события, состоящего из двух независимых

P(б,б)=1/5 . 1/5 = 1/25

P(аб)=p(а) . p(б)

Вероятность события, состоящего из последовательности нескольких незавимых, равна произведению вероятностей этих событий

8 Примеры вычисления вероятности наступления нескольких независимых

Примеры вычисления вероятности наступления нескольких независимых

событий

Какова вероятность, P, того, что сумма = 7 ?

P = 6/36

P = 15/36

…… > 7 ?

……. < 7 ?

P = 15/36

Какова вероятность, P, того, что “выпадет” одновременно “решка” и 3?

P = 1/12

Случайно вынимают одну из 52 карт и потом снова возвращают её в колоду. Какова вероятность, P, того, что вытащат сначала валет, а потом 8?

P = 1/169

9 из 10 школьников любят пиццу. Какова вероятность, P, того, что любые ДВА школьника её любят есть?

P = 0,8

9 Площадь какого листа больше

Площадь какого листа больше

10 Метод Монте-Карло помогает оценивать плошадь фигур

Метод Монте-Карло помогает оценивать плошадь фигур

= 0,338

Площадь жёлтого прямоугольника = 0,333 площади чёрного

11 Метод Монте-Карло в осеннем лесу

Метод Монте-Карло в осеннем лесу

Площадь кленового листа = 0,242*302,7=73,2 см2

= 0,242

Площадь рисунка 18,8 х 16,1=302,7 см2

12 Метод Монте-Карло в осеннем лесу

Метод Монте-Карло в осеннем лесу

Площадь дубового листа = 0,258*302,7=78,1 см2

= 0,258

13 Как определить, «попал» или нет

Как определить, «попал» или нет

Как определить, «попал» или нет?

Проблем нет, когда цвета фигуры и фона разные

14 Как определить, «попал» или нет

Как определить, «попал» или нет

Число пересечённых границ

“Попал” или “промазал”

1

“Попал”

2

“Промазал”

“Попал”

3

“Промазал”

4

Чётное

“Промазал”

Нечётное

“Попал”

«Основные понятия теории вероятности»
http://900igr.net/prezentacija/algebra/osnovnye-ponjatija-teorii-verojatnosti-186919.html
cсылка на страницу

Вероятность

23 презентации о вероятности
Урок

Алгебра

35 тем
Слайды
900igr.net > Презентации по алгебре > Вероятность > Основные понятия теории вероятности