<<  3. Статистические функции MathCad Часто на практике требуется представить экспериментальные данные  >>
rbinom(m, n, p) – биномиальное; rexp(m, r) – экспоненциальное; rnorm(m

rbinom(m, n, p) – биномиальное; rexp(m, r) – экспоненциальное; rnorm(m, µ, ?) – нормальное; runif(m, a, b) – равномерное; Рассмотреть пример 2 в MathCad. 4. Функции создания векторов с различными законами распределения.

Слайд 8 из презентации «Статистическая обработка данных»

Размеры: 720 х 540 пикселей, формат: .jpg. Чтобы бесплатно скачать слайд для использования на уроке, щёлкните на изображении правой кнопкой мышки и нажмите «Сохранить изображение как...». Скачать всю презентацию «Статистическая обработка данных.ppt» можно в zip-архиве размером 247 КБ.

Похожие презентации

краткое содержание других презентаций на тему слайда

«Характеристики в статистике» - Мода ряда чисел. Размах. Найти для полученных данных среднее арифметическое, размах и моду. При изучении учебной нагрузки учащихся выделили группу из 10 семиклассников. Какое число является модой данного ряда? 25. Мода. Получили следующие данные: Наибольшее из чисел – 37 Наименьшее из чисел – 18 Размах ряда равен 19.

«Элементы статистики» - «Статистическое мышление станет со временем такой же необходимостью, как и навыки к письму и чтению». Для вычисления числа интерваловрекомендуется формула Стерджерса r ? 1+3,322 lg n Длина интервала вычисляется по формуле: h = (xmax-xmin)/r. Представление результатов наблюдений при помощи рисунков и таблиц Построение и интерпретация статистических диаграмм Определение средней арифметической, моды и медианы статистического ряда.

«Статистика» - В анкетировании участвовали ученики с 1 по 11 класс. Медиана: 172см. Одноклассница Юлия Макотина пока 139 см. Зато в начальной школе почти все носят школьную форму. Краткая характеристика учащихся. Мы растем. Маматкулов Гена – рост 105 см. Размах: 190 – 149 = 41 см. Шалыгин Иван – ученик 4 класса(отличник).

«Элементы математической статистики» - Алгоритм проверки. Генеральные совокупности. Доверительный интервал для неизвестной дисперсии. Генеральная совокупность. Доверительный интервал для оценки дисперсии. Статистические оценки. Доверительный интервал. Механизм проверки. Метод наименьших квадратов. Классификация гипотез. Погрешность. Корреляционная зависимость.

«Основы статистики» - Задачи статистики. Сгруппированный ряд данных. Полигон распределения данных. Графическое представление информации. Метод приближённой группировки данных. Статистические методы обработки информации. Частота. Статистика-дизайн информации. Рассмотрим измерение. Ряд данных измерения. Числовые характеристики данных измерения.

«Статистическое исследование» - Актуальность. Задачи. Мотивация учебной деятельности. Сбор данных. Средним арифметическим ряда чисел называется частное. Статистика знает все. Решение систем линейных уравнений с двумя переменными. Гипотеза. Разделы статистики. Вид деятельности. Кто тебе помогает разобрать трудную тему по математике.

Статистика

17 презентаций о статистике
Урок

Алгебра

35 тем