Презентация на тему «Институты и распределение талантов»

Приём на работу
<< Открой талант		Не зарывай свои таланты >>

Институты и распределение талантов	Куда поступают российские абитуриенты	Куда поступают российские абитуриенты	Куда поступают самые способные	Куда поступают самые способные
«Работодатель мечты» для российской молодежи				«Работодатель мечты» для европейских студентов
Спрос и предложение	Основная гипотеза	Предпринимательство: производительное и непроизводительное (Baumol	Распределение талантов и экономический рост (Murphy, Shleifer, Vishny,	Модель
Выбор сферы приложения усилий	Воздействие институтов на распределение талантов	Хорошие институты: А > 0	Эмпирическая стратегия	Данные о предпочтениях молодежи
Распределение выпускников по специальностям (95 стран)	Данные о качестве институтов	Институты и выбор студентов	Качество институтов и доля выпускников-юристов	Качество институтов и доля выпускников-юристов: чем больше беззакония,
Качество институтов и доля выпускников естественнонаучных	Качество институтов и доля выпускников естественнонаучных	Качество институтов и предпочтение юридическим специальностям по	Качество институтов и предпочтение юридическим специальностям по	Проверка на устойчивость (robustness checks)
Проблема эндогенности	Оценка двухшаговым МНК	Инструмент для институтов: смертность европейских поселенцев в	Оценка двухшаговым МНК (подвыборка бывших колоний)	Качество институтов и выбор специальностей в переходных экономиках
Качество институтов и выбор специальностей в переходных экономиках	Динамика предпочтений абитуриентов в переходных экономиках	Институты, человеческий капитал и распределение талантов	Распределение талантов в странах с разным человеческим капиталом	Высокий человеческий капитал при слабых институтах
Мониторинг качества приема в вузы (НИУ ВШЭ, 2010) 477 вузов 79	Качество институтов и выбор специальностей в регионах России	Качество институтов и выбор юридических специальностей в регионах	Качество институтов и выбор инженерных специальностей в регионах	Качество институтов и предпочтение юридическим специальностям в
Качество институтов и выбор специальностей в регионах России	Качество институтов и выбор юридических специальностей в регионах	Распределение талантов по специальностям (бюджетное обучение)	Распределение талантов по специальностям (платное обучение)	Баллы ЕГЭ и выбор специальности
Выводы	Выводы	«Работодатель мечты» для российской молодежи	«Работодатель мечты» для европейских студентов	Институциональная эволюция России за 10 лет
Верна ли «гипотеза Баумоля» по отношению к России	Институты и распределение талантов	Институты и распределение талантов

Презентация на тему: «Институты и распределение талантов». Автор: . Файл: «Институты и распределение талантов.ppt». Размер zip-архива: 526 КБ.

Институты и распределение талантов

содержание презентации «Институты и распределение талантов.ppt»

№	Слайд	Текст
1		Институты и распределение талантов Тимур Натхов, Леонид Полищук Институт институциональных исследований (ИНИИ) НИУ Высшая школа экономики
2		Куда поступают российские абитуриенты
3		Куда поступают российские абитуриенты (бюджетное и платное обучение)
4		Куда поступают самые способные
5		Куда поступают самые способные
6		«Работодатель мечты» для российской молодежи
7		«Работодатель мечты» для европейских студентов
8		Спрос и предложение В негосударственных вузах, а также на платных отделениях государственных вузов, доля студентов, обучающихся по общественным и гуманитарным специальностям составляет около 90% С 2004 года государство, обеспокоенное этими диспропорциями, снизило количество бюджетных мест по гуманитарным специальностям в 2,5 раза Государственный заказ по специальности «Естественные науки» увеличился за тот же период на 20% Эти меры не повлияли на спрос на «гуманитарные» специальности, который удовлетворяется коммерческим сегментом российской высшей школы
9		Основная гипотеза Высокий спрос на указанные специальности отражает неудовлетворительное состояние экономических, правовых и политических институтов Институты влияют на сравнительную привлекательность различных сфер деятельности и на отдачу тех или иных инвестиций в человеческий капитал … а тем самым и на выбор молодыми людьми поприща и сферы приложения усилий Распределение талантов Экономический рост Институты
10		Предпринимательство: производительное и непроизводительное (Baumol 1990) «Предприниматели всегда среди нас, но характер их деятельности зависит от правил игры в обществе» Правила игры (институты) определяют сравнительные выгоды различных видов экономической деятельности Распределение усилий экономических агентов между видами деятельности следует за изменениями в правилах игры Примеры из экономической истории: Древний Рим, Средневековый Китай, Европа эпохи Возрождения
11		Распределение талантов и экономический рост (Murphy, Shleifer, Vishny, 1991) Экономический рост зависит от предпринимательской энергии и инноваций, которые создаются сравнительно немногочисленной когортой наиболее одаренных индивидов Выбор молодыми талантами поприща для приложения своих сил и идей оказывается критически важным для темпов и качества экономического роста В большинстве стран перераспределительная деятельность вознаграждается в большей мере, чем инновационная, и именно туда устремляется одаренная молодежь
12		Модель Образец текста Второй уровень Третий уровень Четвертый уровень Пятый уровень
13		Выбор сферы приложения усилий Образец текста Второй уровень Третий уровень Четвертый уровень Пятый уровень
14		Воздействие институтов на распределение талантов Образец текста Второй уровень Третий уровень Четвертый уровень Пятый уровень
15		Хорошие институты: А > 0 ? Производительная деятельность Борьба за ренту w Плохие институты: А < 0 ? Борьба за ренту w Производительная деятельность
16		Эмпирическая стратегия Оценка параметров регрессионного уравнения Allocation of talentji – доля способной молодежи, выбравшей специальность j в стране i Institutional Qualityi – качество государственных институтов в стране i X – вектор прочих характеристик страны i e – прочие факторы Коэффициент отражает связь институтов и распределения экономических агентов между различными специальностями
17		Данные о предпочтениях молодежи Доля выпускников вузов различных специальностей (база данных статистического института UNESCO) 28 специальностей 95 стран мира
18		Распределение выпускников по специальностям (95 стран) 30.1 9.8 17.4 12.7 11.1 6.1 10.3 8.3 8.9 4.6 8.3 4.6 6.2 4.9 3.1 2.9 Среднее Стд. отклон. Общественные науки (экономика, финансы, социология, психология и др.) Педагогические специальности Строительство, инженерное дело Гуманитарные науки, искусство Медицина Естественные науки (физика, химия, биология, математика) Юриспруденция Сельское хозяйство
19		Данные о качестве институтов Контрольные переменные: Доходы (ВВП на душу населения) Структура экономики (доля услуг и промышленности в ВВП) Открытость экономики (доля международной торговли в ВВП) Уровень образования (доля работников с высшим образованием) География (запасы природных ресурсов) Культура (индекс этнической разнородности) Индексы Мирового банка “Governance Matters” верховенство закона (Rule of Law); эффективность государственного управления (Government Effectiveness); контроль за коррупцией (Control of Corruption) защита прав собственности (Private Property protection)
20		Институты и выбор студентов Юриспруденция, % Естественные науки, % Разница долей юридических и естественнонаучных специальностей, % Disclaimer: Мы не беремся выносить априорные суждения об общественной полезности той или иной профессии. Доля выпускников соответствующих cпециальностей является лишь характеристикой потециальной привлекательности перераспределительной деятельности Среднее Rule of law выше медианы Rule of law ниже медианы 6.2 4.2 8.3 8.3 9.7 6.8 -2.1 -5.5 1.4
21		Качество институтов и доля выпускников-юристов Share of Law graduates Share of Law graduates Share of Law graduates Share of Law graduates Share of Law graduates Share of Law graduates Rule of Law -0.530* -0.589* -0.578* -0.581* -0.563* -0.466* Log GDP per capita School Tertiary, % Services, % GDP Log Oil reserves Ethnic Fractionalization Log Populaion Gini coefficient Trade to GDP ratio Constant Observations 95 95 95 95 95 81 R-squared 0.165 0.171 0.171 0.175 0.230 0.322 0.218 0.218 0.207 0.232 0.0571 0.157 -0.335 -0.422 -0.433 -0.366 -0.0516 -0.581 0.777 0.837 0.776 1.500 1.466 0.00545 -2.57e-05 0.0626 0.0542 0.285 0.327 0.286 -0.219* -0.357* 0.925 -0.526 -1.707 -2.123 -2.072 -2.379 1.947 3.726
22		Качество институтов и доля выпускников-юристов: чем больше беззакония, тем привлекательнее юриспруденция
23		Качество институтов и доля выпускников естественнонаучных специальностей Share of Science graduates Share of Science graduates Share of Science graduates Share of Science graduates Share of Science graduates Share of Science graduates Rule of Law 0.257*** 0.205* 0.258 0.258 0.252 0.262 Log GDP per capita School Tertiary, % Services, % GDP Log Oil reserves Ethnic Fractionalization Log Populaion Gini coefficient Trade to GDP ratio Constant Observations 95 95 95 95 95 81 R-squared 0.199 0.208 0.223 0.223 0.233 0.339 0.194 0.194 0.134 0.137 0.191 0.250 -1.261 -1.339 -1.395 -1.386 -1.482* -1.179 0.700 1.020 1.012 0.789 0.235 0.0289 0.0281 0.00887 -0.0119 0.0378 0.0249 0.493 0.0674 0.114 -0.0210 0.289 -0.240* -1.487 -1.861 -1.594 -1.635 -2.964*
24		Качество институтов и доля выпускников естественнонаучных специальностей
25		Качество институтов и предпочтение юридическим специальностям по сравнению с естественнонаучными Difference between Shares of Law and Science Difference between Shares of Law and Science Difference between Shares of Law and Science Difference between Shares of Law and Science Rule of Law -0.552* Government Effectiveness -0.387 Control for Corruption -0.383* Private Property Protection -0.294 Observations 95 95 95 83 R-squared 0.310 0.246 0.266 0.301 Log GDP per capita -0.116 -0.188 -0.228 -0.339* School Tertiary, % 1.152 1.153 1.140** 1.013 Services, % GDP 0.298 0.0628 0.218 0.101 Log Oil reserves 0.0318 0.0440 0.0520* 0.0589 Ethnic Fractionalization 0.182 0.236 0.144 0.0169 Log Populaion -0.190* -0.179 -0.208* -0.219***
26		Качество институтов и предпочтение юридическим специальностям по сравнению с естественнонаучными
27		Проверка на устойчивость (robustness checks) Rule of Law Log GDP per capita School Tertiary, % Services, % GDP Log Oil reserves Ethnic Fractionalization Log Populaion constant Observations R-squared Difference between Shares of Law and Science Difference between Shares of Law and Science Difference between Shares of Law and Science Difference between Shares of Law and Science Without OECD and High Income Countries Without Low Income Countries Full Sample with dummy for Asia Full Sample with dummy for Africa -0.697* -0.488* -0.636* -0.631* 0.0930 -0.368 0.00175 -0.0149 0.307 1.210** 0.995* 1.354 0.680 0.804 -0.613 0.397 0.0577 0.0360 0.0153 0.0301 0.435 0.00826 -0.0105 0.115 -0.288* -0.198** -0.133* -0.187* Asia -0.777* Africa 0.421 61 81 95 95 0.29 0.36 0.41 0.32 3.129 5.729 6.363 1.945
28		Проблема эндогенности Связь институтов и выбора профессии статистически и экономически значима – изменение рейтинга страны на одно станд. откл. меняет предпочтения на 0.55 станд. откл. Возможно влияние ненаблюдаемых факторов (история, политическая система, структура экономики и пр.) Возможна обратная причинная зависимость – распределение талантов влияет на институты
29		Оценка двухшаговым МНК Difference between Shares of Law and Science Difference between Shares of Law and Science Difference between Shares of Law and Science Difference between Shares of Law and Science Rule of Law -1.544* Government Effectiveness -1.781 Control for Corruption -1.750 Private Property Protection -0.740* English Legal Origin 0.430* 0.373* 0.379* 1.024* Full set of controls Observations 95 95 95 83 R-squared 0.732 0.773 0.679 0.610 First Stage F-statistics 33.97 42.23 26.34 16.77 Rule of Law Government Effectiveness Control for Corruption Private Property Protection
30		Инструмент для институтов: смертность европейских поселенцев в колониях (Acemoglu, Johnson, Robinson 2001)
31		Оценка двухшаговым МНК (подвыборка бывших колоний) Difference between Shares of Law and Science Difference between Shares of Law and Science Government Effectiveness -1.526 Private Property Protection -0.931* Settler Mortality -0.246* -0.403* Full set of controls Observations 35 35 R-squared 0.70 0.77 First Stage F-statistics 9.3 13.3 Government Effectiveness Private Property Protection
32		Качество институтов и выбор специальностей в переходных экономиках Share of Law Graduates Share of Science Graduates Difference Rule of Law -0.735 0.571* -0.912* Log GDP per capita -0.286 0.320 -0.432 School Tertiary, % 0.399 -1.477* 1.421*** Constant 4.181 -4.827* 6.363** Observations 20 20 20 R-squared 0.60 0.74 0.83
33		Качество институтов и выбор специальностей в переходных экономиках
34		Динамика предпочтений абитуриентов в переходных экономиках
35		Институты, человеческий капитал и распределение талантов Теоретическая модель предсказывает, что выбор наиболее способных и талантливых индивидов более чувствителен к качеству институтов, чем выбор среднего индивида При слабых институтах доля юристов среди самых талантливых молодых людей должна быть больше, чем доля юристов в среднем по выборке При сильных институтах доля выпускников по естественным наукам среди самых способных выше, чем в среднем по выборке
36		Распределение талантов в странах с разным человеческим капиталом Мы тестируем эту гипотезу, используя данные о качестве человеческого капитала Индекс качества образования на основе тестов PISA и TIMSS по 60 странам (Altinok and Murseli, 2007) Rule of law ниже медианы Rule of law выше медианы High Human Capital Index 7.33% 4.24% Low Human Capital Index 2.88% 3.20%
37		Высокий человеческий капитал при слабых институтах
38		Мониторинг качества приема в вузы (НИУ ВШЭ, 2010) 477 вузов 79 регионов России 8 специальностей (UNESCO, 1997) Федеральный образовательный портал edu.ru Индексы качества институциональной среды Инвестиционный риск (Эксперт РА) Условия для малого бизнеса (НИИСИП) Региональные данные Росстата Источники данных по российским регионам
39		Качество институтов и выбор специальностей в регионах России Инвестиционный климат (Эксперт РА) Доля городского населения, % Доля промышленности в ВРП, % Логарифм средней заработной платы Доля людей с профессиональным образованием, % Количество вузов Константа Наблюдения R-квадрат Доля юристов и гос. управления Доля инженеров Разница долей юристов и инженеров (1) (2) (3) -0.092* 0.113 -0.175* 0.079 0.356* -0.284* -0.110 0.124 -0.301** 0.017 -0.0098 0.011 -0.0069 -0.300 0.363 -0.000203 -0.000153 -6.89e-05 -0.0174 0.157 -0.0662 78 71 71 0.23 0.48 0.44
40		Качество институтов и выбор юридических специальностей в регионах России
41		Качество институтов и выбор инженерных специальностей в регионах России
42		Качество институтов и предпочтение юридическим специальностям в регионах России
43		Качество институтов и выбор специальностей в регионах России (коммерческие отделения государственных вузов) Инвестиционный климат (Эксперт РА) Доля городского населения, % Доля промышленности в ВРП, % Логарифм средней заработной платы Доля людей с профессиональным образованием, % Количество вузов Константа Наблюдения R-квадрат Доля юристов и гос. управления Доля инженеров Разница долей юристов и инженеров (1) (2) (3) -0.146* 0.077 -0.208*** -0.120 0.0899 -0.251* -0.131 0.0583 -0.189 0.0182 -0.0327* 0.0437* 0.113 0.0639 0.165 0.000144 -0.000319** 0.000477 0.134 0.297* -0.142 80 76 76 0.34 0.19 0.32
44		Качество институтов и выбор юридических специальностей в регионах России (коммерческие отделения гос. вузов)
45		Распределение талантов по специальностям (бюджетное обучение)
46		Распределение талантов по специальностям (платное обучение)
47		Баллы ЕГЭ и выбор специальности Engineering Law Баллы ЕГЭ -0.836* 0.129* Алтайский край -0.0979* 0.0503* Амурская область -0.221* 0.00632* Архангельская область -0.248* 0.0360* Астраханская область -0.0410* -0.0114* Белгородская область -0.244* 0.00394* Брянская область -0.00962* -0.0121* Владимирская область -0.101* 0.00843* Волгоградская область -0.00830 0.00104 Вологодская область -0.140* -0.00991* Воронежская область -0.0935* -0.00920* Ивановская область 0.0179* 0.00345* Иркутская область 0.0120 0.0108*
48		Выводы Неэффективное государство, отсутствие верховенства закона и незащищеннось прав собственности поощряют выбор профессий, связанных с юриспруденцией и государственным управлением. В странах с эффективными институтами повышается привлекательность для талантливой молодежи естественнонаучных и инженерных специальностей. Эмпирически подтверждается причинная связь между институтами и выбором молодежью сферы приложения усилий.
49		Выводы Наш анализ заставляет по-новому взглянуть на проблемы высшего образования в России В дебатах о модернизации российской высшей школы основное внимание уделяется проблеме качества образования, т.е. факторам, находящимся на стороне предложения Мы обращаем внимание на неблагополучие спроса на высшее образование Ключ к устранению подобных диспропорций находится в институциональных реформах, защищающих права собственности и создающих благоприятные условия для производительных инноваций.
50		«Работодатель мечты» для российской молодежи
51		«Работодатель мечты» для европейских студентов
52		Институциональная эволюция России за 10 лет
53		Верна ли «гипотеза Баумоля» по отношению к России
54
55
«Институты и распределение талантов»