Глобус
<<  Определение количества и координат складов в регионе Время в диалектической модели мира  >>
Модель оценки инновационного потенциала кировской области
Модель оценки инновационного потенциала кировской области
Содержание
Содержание
Моделирование для оценки инновационного потенциала
Моделирование для оценки инновационного потенциала
Нормативная балансовая модель экономики Кировской области
Нормативная балансовая модель экономики Кировской области
Учет теневого оборота
Учет теневого оборота
Балансовое описание рынков продукции
Балансовое описание рынков продукции
Описание домашних хозяйств (агента L)
Описание домашних хозяйств (агента L)
Проблема идентификации модели
Проблема идентификации модели
Проверка работоспособности модели
Проверка работоспособности модели
Литература
Литература

Презентация на тему: «Модель оценки инновационного потенциала кировской области». Автор: Viktor. Файл: «Модель оценки инновационного потенциала кировской области.ppt». Размер zip-архива: 85 КБ.

Модель оценки инновационного потенциала кировской области

содержание презентации «Модель оценки инновационного потенциала кировской области.ppt»
СлайдТекст
1 Модель оценки инновационного потенциала кировской области

Модель оценки инновационного потенциала кировской области

Н.Н. Оленёв Вычислительный центр им. А.А. Дородницына Российской академии наук (ВЦ РАН), Москва olenev@ccas.ru, http://www.ccas.ru/olenev/

2 Содержание

Содержание

Моделирование для оценки инновационного потенциала Нормативная балансовая модель экономики Кировской области Учет теневого оборота Балансовое описание рынков продукции Описание домашних хозяйств (агента L) Проблема идентификации модели Параллельные вычисления для оценки параметров Проверка работоспособности модели

3 Моделирование для оценки инновационного потенциала

Моделирование для оценки инновационного потенциала

Для оценки инновационного потенциала надо сделать анализ доступной статистики, структурировать данные и сделать на основе этого анализа обоснованные выводы. Можно исходить из имитационной модели. Построение модели Идентификация модели Составление сценариев возможного развития Численные эксперименты Анализ численных экспериментов и модификация модели

4 Нормативная балансовая модель экономики Кировской области

Нормативная балансовая модель экономики Кировской области

Экономические агенты в экономике Кировской области: X – сектор производства (лесопромышленный комплекс области), Y - сектор производства (комплекс новых отраслей биотехнологии и химии, наука, образование, инновационный), Z - сектор производства (другие отрасли, включая сектор услуг), L - домашние хозяйства, T - торговый посредник, B - региональная банковская система, G - Правительство региона (консолидированный бюджет региона). Правительство региона собирает налоги с производителей: налог на прибыль n1, налог на добавленную стоимость n2, акцизы n3, единый социальный налог n4, таможенные пошлины на экспорт n5, - и домашних хозяйств: таможенные пошлины на импорт n6, подоходный налог n7.

5 Учет теневого оборота

Учет теневого оборота

Произведенный продукт производители делят на легальный и теневой, не облагаемый налогами, но штрафными санкциями. Два вида денег – «белые» и «черные», которые могут отмываться.

6 Балансовое описание рынков продукции

Балансовое описание рынков продукции

Запас конечного продукта X лесопромышленного комплекса, предназначенного агенту L (домашним хозяйствам) определяет изменение индекса потребительских цен на продукцию X

7 Описание домашних хозяйств (агента L)

Описание домашних хозяйств (агента L)

Предложение труда и спрос на труд в открытой и теневой частях секторов определяют изменение ставок зарплаты

8 Проблема идентификации модели

Проблема идентификации модели

Большое количество неизвестных из статистики параметров имитационной модели определяем косвенным образом, сравнивая выходные временные ряды переменных модели с доступными статистическими временными рядами. В качестве критериев близости расчетного и статистического временных рядов используем индекс несовпадения Тэйла U и коэффициент близости, построенный на основе вейвлет коэффициентов.

9 Проверка работоспособности модели

Проверка работоспособности модели

Выпуски продукции в секторах экономики Кировской области

10 Литература

Литература

Оленев Н.Н., Шатров А.В. Концепция использования имитационной модели экономики региона для исследования его инновационного потенциала. // Труды первой летней школы по моделированию в экономике ЭКОМОД-2006. Киров: Изд-во ВятГУ. В печати. Оленев Н.Н., Поспелов И.Г., Стариков А.С. Опыт идентификации вычислимой модели экономики. Труды XLVII научной конференции МФТИ. 2004. Ч.VII. С.171-172. Оленев Н.Н. Основы параллельного программирования в системе MPI. М.: ВЦ РАН. 2005. 80 с. Бурнаев Е.В., Оленев Н.Н. Меры близости для временных рядов на основе вейвлет коэффициентов // Труды XLVIII научной конференции МФТИ. 2005. Ч.VII. C.108-110.

«Модель оценки инновационного потенциала кировской области»
http://900igr.net/prezentacija/geografija/model-otsenki-innovatsionnogo-potentsiala-kirovskoj-oblasti-149948.html
cсылка на страницу

Глобус

4 презентации о глобусе
Урок

География

196 тем
Слайды
900igr.net > Презентации по географии > Глобус > Модель оценки инновационного потенциала кировской области