Устройства ввода
<<  Автоматизированный буровой манипулятор на базе крана От «камеры-обскура» до цифрового фотоаппарата  >>
Быстрый алгоритм обнаружения объектов с помощью поворотной IP–камеры
Быстрый алгоритм обнаружения объектов с помощью поворотной IP–камеры
Лаборатория компьютерной графики и мультимедиа
Лаборатория компьютерной графики и мультимедиа
ГрафиКон'2010 20-24 сентября, Санкт-Петербург
ГрафиКон'2010 20-24 сентября, Санкт-Петербург
Быстрый алгоритм обнаружения объектов с помощью поворотной IP–камеры
Быстрый алгоритм обнаружения объектов с помощью поворотной IP–камеры
Развитие видеонаблюдения
Развитие видеонаблюдения
Поворотная (PTZ) камера
Поворотная (PTZ) камера
Взаимодействие с IP-камерами
Взаимодействие с IP-камерами
Вектора движения
Вектора движения
Обнаружение объектов с помощью поворотной камеры
Обнаружение объектов с помощью поворотной камеры
Обнаружение объектов с помощью поворотной камеры
Обнаружение объектов с помощью поворотной камеры
Глобальное смещение в кадре
Глобальное смещение в кадре
Достоверность векторов движения
Достоверность векторов движения
Определение параметров глобального движения
Определение параметров глобального движения
Обнаружение движения
Обнаружение движения
Характеристики алгоритма
Характеристики алгоритма
Применения алгоритма оценки глобального движения
Применения алгоритма оценки глобального движения
Применения алгоритма оценки глобального движения
Применения алгоритма оценки глобального движения
Спасибо за внимание
Спасибо за внимание

Презентация: «Быстрый алгоритм обнаружения объектов с помощью поворотной IP–камеры». Автор: Admin. Файл: «Быстрый алгоритм обнаружения объектов с помощью поворотной IP–камеры.ppt». Размер zip-архива: 2405 КБ.

Быстрый алгоритм обнаружения объектов с помощью поворотной IP–камеры

содержание презентации «Быстрый алгоритм обнаружения объектов с помощью поворотной IP–камеры.ppt»
СлайдТекст
1 Быстрый алгоритм обнаружения объектов с помощью поворотной IP–камеры

Быстрый алгоритм обнаружения объектов с помощью поворотной IP–камеры

Стрельников Константин strelnikov_kn@graphics.cs.msu.ru МГУ им. М.В. Ломоносова, Лаборатория компьютерной графики и мультимедиа

2 Лаборатория компьютерной графики и мультимедиа

Лаборатория компьютерной графики и мультимедиа

Заведующий – Баяковский Юрий Матвеевич

Группа видео Генерация многовидового видео по стерео для 3D-мониторов, не требующих очков Увеличение разрешения видео Интерполяция видео во времени (FRC) Выделение движущихся объектов в видео, сегментация видео Построение панорамы по видео Устранение искажений сжатого видео (шума, блочности, мерцания, дрожания и др.) Анализ качества видеокодеков Ежегодное тестирование кодеков H.264

Группа компьютерной графики Интерактивная физически корректная визуализация прозрачных минералов Синтез стерео и мультифокус изображений в реальном времени для микроскопа Быстрая трассировка лучей для сложных сцен с помощью графических ускорителей Построение моделей отражения для оптически сложных материалов по фотографиям Построение и обработка изображений широкого динамического диапазона (HDR) Высокоточное построение формы поверхностей по фотографиям

Группа компьютерного зрения Трехмерное моделирование городов по фотографиям Поиск, отслеживание и распознавание людей в видео Сопоставление аэрофотоснимков и построение трехмерной модели местности Поиск и выделение объектов на изображениях и в видео Анализ данных лазерного сканирования Видеонаблюдение за лабораторными животными Анализ медицинских изображений Калибровка камер и проекторов

http://graphics.cs.msu.ru/

3 ГрафиКон'2010 20-24 сентября, Санкт-Петербург

ГрафиКон'2010 20-24 сентября, Санкт-Петербург

Графика и мультимедиа Геометрическое моделирование Фотореалистическая визуализация Методы, основанные на анализе изображений Научная визуализация Компьютерная графика для мобильных устройств Графическое аппаратное обеспечение Графика в компьютерных играх Анимация и симуляция Виртуальная и расширенная реальность

Машинное зрение 3D реконструкция и моделирование Биометрия Локализация и отслеживание объектов Реконструкция структуры по движению и стереоизображениям Статистические методы и машинное обучение

Обработка изображений и видео Обработка медицинских изображений Предварительная обработка визуальной информации и представление изображений Отслеживание и сопровождение по видеопотоку Сегментация и классификация Улучшение и восстановление изображений и видео

Крупнейшая международная конференция по компьютерной графике и зрению на территории бывшего СССР

http://gc2010.graphicon.ru/

4 Быстрый алгоритм обнаружения объектов с помощью поворотной IP–камеры

Быстрый алгоритм обнаружения объектов с помощью поворотной IP–камеры

5 Развитие видеонаблюдения

Развитие видеонаблюдения

6 Поворотная (PTZ) камера

Поворотная (PTZ) камера

Изменяется направление объектива по азимуту и углу места изменяется фокусное расстояние f

7 Взаимодействие с IP-камерами

Взаимодействие с IP-камерами

8 Вектора движения

Вектора движения

Наиболее похожим считается блок, на котором достигается минимум среднеквадратичного отклонения

Каждому блоку ставится в соответствие вектор движения (ВД)

Пример векторов движения

Вектор движения

Блок пикселей

9 Обнаружение объектов с помощью поворотной камеры

Обнаружение объектов с помощью поворотной камеры

10 Обнаружение объектов с помощью поворотной камеры

Обнаружение объектов с помощью поворотной камеры

11 Глобальное смещение в кадре

Глобальное смещение в кадре

Определение глобального движения между двумя кадрами и сводится к определению преобразования T, такого что: где B – пиксели кадра не принадлежащие объектам

– Параметры глобального движения

12 Достоверность векторов движения

Достоверность векторов движения

Ошибка сопостав-ления блока (визуализация для всех блоков)

исходный кадр с ВД

Дисперсия яркости внутри блока (визуализация для всех блоков)

Среднеквадратичное отклонение вектора от соседей (визуализация для всех блоков)

Недостоверность векторов движения

Увеличение

13 Определение параметров глобального движения

Определение параметров глобального движения

14 Обнаружение движения

Обнаружение движения

По найденным параметрам глобального движения вычисляем вектора глобального движения для блоков По векторам вычисляется ошибка приближения блоков Блоки, для которых ошибка приближения превышает порог T, помечаются как принадлежащие объекту

15 Характеристики алгоритма

Характеристики алгоритма

Устойчив к изменению фокусного расстояния и смещению камеры Неустойчив к изменению яркости Позволяет обнаруживать только движущиеся объекты Скорость работы: 400 кадров/с на Pentium-4 2.8 ГГц (размер кадра 640x480)

16 Применения алгоритма оценки глобального движения

Применения алгоритма оценки глобального движения

Устранение дрожания кадра

17 Применения алгоритма оценки глобального движения

Применения алгоритма оценки глобального движения

Встраивание синтетической информации

18 Спасибо за внимание

Спасибо за внимание

«Быстрый алгоритм обнаружения объектов с помощью поворотной IP–камеры»
http://900igr.net/prezentacija/informatika/bystryj-algoritm-obnaruzhenija-obektov-s-pomoschju-povorotnoj-ipkamery-106317.html
cсылка на страницу
Урок

Информатика

130 тем
Слайды
900igr.net > Презентации по информатике > Устройства ввода > Быстрый алгоритм обнаружения объектов с помощью поворотной IP–камеры