Моделирование
<<  Когнитивное моделирование финансовой политики государства Методические особенности подготовки учащихся к выполнению заданий типов «А», «В» по теме: Моделирование и компьютерный эксперимент. Информационные и коммуникационные технологии  >>
U
U
Примеры когнитивных моделей
Примеры когнитивных моделей
7
7
Знаковый взвешенный граф модели Робертса
Знаковый взвешенный граф модели Робертса
Матрица взаимовлияний
Матрица взаимовлияний
Начальные тенденции
Начальные тенденции
Саморазвитие ситуации
Саморазвитие ситуации
Саморазвитие
Саморазвитие
Управляемое развитие
Управляемое развитие
Управляемое развитие ситуации
Управляемое развитие ситуации
Лпр
Лпр
Жилищно-коммунальное хозяйство
Жилищно-коммунальное хозяйство
Шаг 1
Шаг 1
Шаг 1
Шаг 1
Шаг 1
Шаг 1
Шаг 2
Шаг 2
Шаг 2
Шаг 2
Шаг 2
Шаг 2
Шаг 2
Шаг 2
Шаг 3
Шаг 3
Шаг 4
Шаг 4
Шаг 4
Шаг 4
Шаг 5
Шаг 5
Шаг 5
Шаг 5
Шаг 5
Шаг 5
Шаг 5
Шаг 5

Презентация на тему: «Когнитивное моделирование слабоструктурированных систем». Автор: Полякова Ирина. Файл: «Когнитивное моделирование слабоструктурированных систем.ppt». Размер zip-архива: 1101 КБ.

Когнитивное моделирование слабоструктурированных систем

содержание презентации «Когнитивное моделирование слабоструктурированных систем.ppt»
СлайдТекст
1 U

U

Когнитивное моделирование слабоструктурированных систем

T

S

V

Лекция 2

Волгоградский Государственный Технический Университет, кафедра САПР и ПК, 400131, Россия, Волгоград, проспект Ленина, 28, Телефон: (+7)(8442) 23-42-46, E-mail: cad@vstu.ru

2 Примеры когнитивных моделей

Примеры когнитивных моделей

3 7

7

Факторов

Модель потребления электроэнергии в регионе (модель Робертса)

Стоимость электроэнергии, R Состояние окружающей среды, Q Энергетические мощности, C Потребление электроэнергии, U Численность населения, P Число предприятий, F Число рабочих мест, J

4 Знаковый взвешенный граф модели Робертса

Знаковый взвешенный граф модели Робертса

5 Матрица взаимовлияний

Матрица взаимовлияний

0

0,5

0

0

0

0

0,5

0

0

0,3

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0,2

0

0

0,2

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

-0,4

0,3

0

0

0

-0,5

0

0

0

0

0

-0,5

0,2

0,2

0

Число предприятий

Число рабочих мест

Численность населения

Состояние окружающей среды

Стоимость электроэнергии

Энергетические мощности

Потребление электроэнергии

Число предприятий

Число рабочих мест

Численность населения

Состояние окружающей среды

Стоимость электроэнергии

Энергетические мощности

Потребление электроэнергии

6 Начальные тенденции

Начальные тенденции

0,25

0,25

0,25

0,10

0,05

0,10

0,05

Начальные тенденции

Число предприятий

Число рабочих мест

Численность населения

Состояние окружающей среды

Стоимость электроэнергии

Энергетические мощности

Потребление электроэнергии

7 Саморазвитие ситуации

Саморазвитие ситуации

Это свободное движение системы без подачи управления

Вектор значений факторов, полученных после саморазвития ситуации размером 1*n (где n-количество факторов в модели)

Матрица взаимовлияния факторов размера n*n

Единичная матрица размера size n*n

Вектор значений начальных тенденций факторов размером 1*n

8 Саморазвитие

Саморазвитие

0,25

0,30

0,25

0,40

0,25

0,36

0,10

-0,03

0,05

0,03

0,10

0,15

0,05

0,26

Начальные тенденции

Саморазвитие

Число предприятий

Число рабочих мест

Численность населения

Состояние окружающей среды

Стоимость электроэнергии

Энергетические мощности

Потребление электроэнергии

9 Управляемое развитие

Управляемое развитие

Управляющие факторы - “входные” факторы когнитивной модели

Единичная матица размера n*n (где n-количество факторов в модели)

Матрица взаимовлияния факторов размера n*n

Вектор значений начальных тенденций факторов размером 1*n

Вектор размера 1*n характеризующий управляющие значения

10 Управляемое развитие ситуации

Управляемое развитие ситуации

0,25

0,30

0,29

0,25

0,40

0,39

0,25

0,36

0,37

0,10

-0,03

0,01

0,05

0,03

0,22

0,10

0,15

0,13

0,05

0,26

0,17

Управляющий фактор

Управляющий фактор

Значение

1

Стоимость электроэнергии

0,20

Управляемое развитие.

Начальные тенденции

Саморазвитие

Число предприятий

Число рабочих мест

Численность населения

Состояние окружающей среды

Стоимость электроэнергии

Энергетические мощности

Потребление электроэнергии

11 Лпр

Лпр

Жилищно-коммунальное хозяйство

Что повлечет за собой какое-либо управленческое решение?

Что будет с ситуацией через такое-то время, если ничего не предпринимать?

12 Жилищно-коммунальное хозяйство

Жилищно-коммунальное хозяйство

Слабоформализованные

Сложная социально-экономическая система

Особенности

Все процессы многоаспектные и взаимосвязанные нет достаточной количественной информации о динамики процессов

В силу особенностей подобные системы –

13 Шаг 1

Шаг 1

32

Фактора

Определение факторов

Pest-анализ жилищно-коммунального хозяйства

14 Шаг 1

Шаг 1

Определение факторов (PEST - анализ)

Оборотные финансовые средства Прибыль ЖКХ Тарифная политика стоимости жилищно-коммунальных услуг для населения Издержки ЖКХ Зарплата работников ЖКХ Долги ЖКХ субъектам РФ Налоги ЖКХ Нецелевые расходы ЖКХ Мотивация работников ЖКХ Развитие современных технологий в ЖКХ Доступность приобретения жилья для семьи Состояние жилого фонда и инфраструктуры Энергетические проблемы Климатические условия Территориальные условия Качество услуг ЖКХ

15 Шаг 1

Шаг 1

Определение факторов (PEST - анализ

Уровень жизни населения (динамика денежных доходов населения) Социальная напряженность Доходы субъектов РФ от ЖКХ Спрос на услуги ЖКХ Инфляция Налоговые льготы Адресные субсидии социально-незащищенным слоям населения Инвестиции в ЖКХ Инвестиционный риск финансовых вложений в ЖКХ Дотации из бюджетов всех уровней предприятиям ЖКХ на покрытие убытков Экономическая активность строительных и обслуживающих предприятий Ограниченность свободной для застройки земли Компетентность персонала Уровень неплатежей населения Аварии на предприятиях ЖКХ Компетентность пользователей

16 Шаг 2

Шаг 2

Определение взаимовлияния факторов

Тарифная политика очень сильно влияет на Прибыль, и уменьшение и уменьшение Тарифной политики ведет к уменьшению Прибыли.

“Очень слабое”- 0.1 “умеренное” - 0.3 “существенное” - 0.5 “сильное“ - 0.7 “очень сильное“ - 0.9

Прибыль существенно увеличивает Оборотные средства и т.д.

0,7

17 Шаг 2

Шаг 2

Матрица взаимовлияний

18 Шаг 2

Шаг 2

Знаковый взвешенный граф

19 Шаг 2

Шаг 2

Знаковый взвешенный граф

20 Шаг 3

Шаг 3

Начальные тенденции

21 Шаг 4

Шаг 4

Саморазвитие ситуации

Это свободное движение системы без подачи управления

Вектор значений факторов, полученных после саморазвития ситуации размером 1*n (где n-количество факторов в модели)

Матрица взамоволияния факторов размера n*n

Единичная матрица размера size n*n

Вектор значений начальных тенденций факторов размером 1*n

22 Шаг 4

Шаг 4

Саморазвитие

23 Шаг 5

Шаг 5

Решение обратной задачи управления

G*(0) искомый вектор управляющих значений

Y* вектор значений целевых факторов

Транзитивное замыкание матрицы A

Матрица размера k*n, которая показывает какие факторы в модели являются целевыми

Матрица взаимоволияния факторов размера n*n

Вектор значений начальных тенденций факторов размером 1*n

Матрица размера n*m, которая показывает какие факторы в модели являются управляющими

24 Шаг 5

Шаг 5

Решение обратной задачи управления (нахождение управлений)

Целевой фактор

Значение

Прибыль ЖКХ

0,50

Качество услуг ЖКХ

0,50

Управляющие факторы

Тарифная политика

Зарплата работников ЖКХ

Развитие современных технологий в ЖКХ

Компетенция персонала

25 Шаг 5

Шаг 5

Решение обратной задачи управления (нахождение управлений)

Управляющие факторы

Значение

Тарифная политика

0,3

Зарплата работников ЖКХ

0,33

Развитие современных технологий в ЖКХ

0,22

Компетенция персонала

0,11

26 Шаг 5

Шаг 5

Решение обратной задачи управления (результат)

«Когнитивное моделирование слабоструктурированных систем»
http://900igr.net/prezentacija/informatika/kognitivnoe-modelirovanie-slabostrukturirovannykh-sistem-253489.html
cсылка на страницу

Моделирование

18 презентаций о моделировании
Урок

Информатика

130 тем
Слайды
900igr.net > Презентации по информатике > Моделирование > Когнитивное моделирование слабоструктурированных систем