Сети
<<  Руководителя по оптимизации педагогических кадров в рамках фгос Сетевая форма реализации образовательных программ (совместные образовательные программы, нормативно-правовой аспект)  >>
Моделирование сетевого взаимодействия астрономических роботизированных
Моделирование сетевого взаимодействия астрономических роботизированных
Задачи:
Задачи:
Сеть малых телескопов – сеть массового обслуживания
Сеть малых телескопов – сеть массового обслуживания
Географическая распределенность
Географическая распределенность
Этапы разработки и внедрения
Этапы разработки и внедрения
Модель сети с runtime-потерями
Модель сети с runtime-потерями
Граф состояний сети (N=2)
Граф состояний сети (N=2)
Решение, полученное для N=2
Решение, полученное для N=2
Решение, полученное для N-узлов
Решение, полученное для N-узлов
Модель сети с явными потерями
Модель сети с явными потерями
Имитационная модель сети типа M/G/m/L
Имитационная модель сети типа M/G/m/L
Численные эксперименты с моделью
Численные эксперименты с моделью
Потери по числу заявок
Потери по числу заявок
Оптимизация времен простоя
Оптимизация времен простоя
Спасибо за внимание
Спасибо за внимание

Презентация на тему: «Моделирование сетевого взаимодействия астрономических роботизированных комплексов». Автор: Owner. Файл: «Моделирование сетевого взаимодействия астрономических роботизированных комплексов.ppt». Размер zip-архива: 611 КБ.

Моделирование сетевого взаимодействия астрономических роботизированных комплексов

содержание презентации «Моделирование сетевого взаимодействия астрономических роботизированных комплексов.ppt»
СлайдТекст
1 Моделирование сетевого взаимодействия астрономических роботизированных

Моделирование сетевого взаимодействия астрономических роботизированных

комплексов

Ставропольский государственный университет

Дмитриев Николай Владимирович

2 Задачи:

Задачи:

Учебно-эстетические Астрофотография Учебно-научные Мониторинг ИСЗ Поиск новых и сверхновых звезд Изучение атмосферных явлений Обнаружение и расчет траекторий астероидов, сближающихся с Землей и объектов «косм. мусора» Научные Поиск оптических ореолов GRB Поиск экзопланет Фотометрия и спектроскопия

3 Сеть малых телескопов – сеть массового обслуживания

Сеть малых телескопов – сеть массового обслуживания

Обслуживающие аппараты - телескопы малого и среднего диаметра. Транзакты (обслуживаемые заявки) - Заявки на активные виртуальные наблюдения: удаленный доступ роботизированный мониторинг браузерное наблюдение с указанием параметров - Заявки на пассивные виртуальные наблюдения: мониторинг текущих задач, без возможности контроля получение астрофизических данных ранее прошедших наблюдений Каналы связи – общедоступные сети и Internet

4 Географическая распределенность

Географическая распределенность

1

2

3

4

5

6

7

8

Зона (В. Д.)

До 30°

До 55°

До 75°

До 95°

До 115°

До 135°

До 155°

Свыше 155°

Число узлов

8

46

14

13

4

3

3

1

Потери, %

19

17

25

25

6

33

0

0

5 Этапы разработки и внедрения

Этапы разработки и внедрения

Поиск потенциальных участников (университетские центры и научные организации) Разработка, либо приобретение телескопов, имеющих базовые средства автоматизации, стандартизация Единоначальное либо иерархическое управление сетью из центра, отвечающего за прием заявок и принятие решений (контролируется оператором) Автоматизация процесса принятия решений Делегирование ряда функций центра конечным узлам сети (стратегия коллективного управления) Ведение раздельных очередей заявок

6 Модель сети с runtime-потерями

Модель сети с runtime-потерями

?i ? ?i (все входящие заявки обслуживаются) Runtime-потери – неудовлетворительный результат, получившийся вследствие аппаратного сбоя, ошибок в процессе наблюдений либо из-за изменившихся погодных условий Взаимодействие узлов сети целесообразно рассматривать как марковский процесс с непрерывным временем Входящий поток заявок - простейший

7 Граф состояний сети (N=2)

Граф состояний сети (N=2)

P0(t) – вероятность перехода в состояние 0 (обслуженная заявка поступила в центр, или заявок нет). Считаем, что в случае поступления в центр новой заявки, она немедленно отправляется на один из узлов P1(t), P2(t) – вероятности переходов в состояния 1 или 2 (заявка обслуживается на телескопе 1 или 2) P3(t) – поглощающее состояние (неудачное обслуживание)

8 Решение, полученное для N=2

Решение, полученное для N=2

Решение получено с использованием уравнения Колмогорова, преобразований Лапласа, методов матричной алгебры

9 Решение, полученное для N-узлов

Решение, полученное для N-узлов

Параметры F* можно будет оценить, исходя из статистических данных о погоде, а также путем накопления и анализа данных об аппаратных сбоях

10 Модель сети с явными потерями

Модель сети с явными потерями

В реальных условиях возникают ситуации, когда заявка не может быть исполнена, ввиду того, что все узлы сети заняты Астрономический прибор может выполнять в определенный момент времени только одну заявку (телескоп может осуществлять мониторинг только одной области неба) Далеко не каждую заявку можно поставить в очередь (мониторинг скоротечного, быстропеременного события и тд)

11 Имитационная модель сети типа M/G/m/L

Имитационная модель сети типа M/G/m/L

M – время прихода заявки распределено экспоненциально G – длительность обслуживания произвольная (для расчета промежутков длительности обслуживания используется гиперэкспоненциальное распределение) m – сеть с кол-вом узлов, равным m L – дисциплина обслуживания с явными потерями Разработана программная реализация модели: Входные данные: число телескопов, продолжительность этапа наблюдений, параметр, характеризующий входящий поток и ряд параметров, характеризующий длительность обслуживания, число итераций. Выходные данные: файл с информацией, необходимой для статистической обработки. Особенно важной является информация, характеризующая качество обслуживания (потери по числу заявок, длительность интервалов простоя).

12 Численные эксперименты с моделью

Численные эксперименты с моделью

Входящая нагрузка (представлена на графиках далее) Длительность этапа обслуживания – 600мин (10 ч) Продолжительность обслуживания 1 заявки – от 10 до 70 мин. При заданных параметрах, коэффициент вариации составил 113% Число телескопов – 20 Каждая точка графика усреднена по 10 итерациям

13 Потери по числу заявок

Потери по числу заявок

Расхождения обусловлены тем, что формула Эрланга не учитывает потери, вызванные остановкой системы вследствие окончания периода обслуживания (в данном случае – восхода Солнца и прекращения наблюдений) Целесообразно использовать имитационное моделирование

14 Оптимизация времен простоя

Оптимизация времен простоя

При простое телескопы сети целесообразно занять неприоритетными задачами.

15 Спасибо за внимание

Спасибо за внимание

«Моделирование сетевого взаимодействия астрономических роботизированных комплексов»
http://900igr.net/prezentacija/informatika/modelirovanie-setevogo-vzaimodejstvija-astronomicheskikh-robotizirovannykh-kompleksov-128218.html
cсылка на страницу

Сети

21 презентация о сетях
Урок

Информатика

130 тем
Слайды
900igr.net > Презентации по информатике > Сети > Моделирование сетевого взаимодействия астрономических роботизированных комплексов