<<  Ранжирование документов в системе поиска, основанной на применении СИСТЕМАТИЗАЦИЯ включает ПРЕДМЕТИЗАЦИЮ и ИНДЕКСАЦИЮ электронных  >>
В отличие от традиционно используемой для целей индексирования и

В отличие от традиционно используемой для целей индексирования и поиска публикаций модели текста как «набор слов» («bag of words» model) мы используем в качестве модели текста публикации «набор упорядоченных терминов». В нашем случае индекс публикации формируется не на наборе слов, а на основе онтологии, моделирующей содержание определенного тематического множества публикаций. Онтология включает: рубрикатор (в нашем случае ГРНТИ), таксономию терминов определенной научной предметной области и набор логических условий предметизации (правил отнесения публикаций к определенным рубрикам ГРНТИ). Концептуальное индексирование (многозначные термины «разведены» по разным рубрикам; синонимы «учитываются» при выполнении запроса; отношения между терминами используются для расширения или уточнения запроса).

Слайд 2 из презентации «Ранжирование документов в системе поиска, основанной на применении онтологии»

Размеры: 720 х 540 пикселей, формат: .jpg. Чтобы бесплатно скачать слайд для использования на уроке, щёлкните на изображении правой кнопкой мышки и нажмите «Сохранить изображение как...». Скачать всю презентацию «Ранжирование документов в системе поиска, основанной на применении онтологии.ppt» можно в zip-архиве размером 764 КБ.

Поисковые системы

краткое содержание других презентаций о поисковых системах

«Оптимизация запросов» - Совсем). Качество первого контакта. По нашей оценке, более-менее серьезно занимается оптимизацией около 15 компаний. Из 15 опрошенных компаний большинство берет абонентскую плату или 10-20% от оборота. Клиентское обслуживание. В каждую компанию посылались запросы не менее чем от 2 клиентов (как правило – 3-4).

«Поиск информации в сети Интернет» - «Отростки» - 22%. Модель web-пространства. Сотрудники информационных и консалтинговых компаний. Платные сайты. Web-ресурсы. Пример рускоязычной базы данных. LexisNexis. Скрытый Web. SurfWax. Dialog. «Острова» - около 10%. Как искать в «скрытом» Web’e. Пропорции модели. Кривая роста числа сайтов. Путь между web-страницами.

«Поиск данных» - Линейный поиск. Бинарный поиск. Написать программу поиска элемента х в массиве из n элементов. Бинарный поиск с использованием фиктивного «барьерного» элемента. - проверить, является ли х средним элементом массива. В общем случае формула поиска значения среднего элемента m: Прервем просмотр сразу же после обнаружения заданного элемента!

«Поиск Google» - Поле для ввода запроса 2-3. Сектор информации, в котором производился поиск. Логическое «И» (пример). «Семейный поиск». Диапазон чисел. Пример: отпуск сочи OR крым. Ссылка «Настройки» открывает окно, позволяющее настроить ПС для конкретного пользователя. Поиск точной фразы. Логическое «И». В открывшемся окне мы видим результаты поиска: найдено 259 документов.

«Поисковые системы интернета» - Работа в различных поисковых системах: Вы хотите научиться пользоваться огромной информационной копилкой, тогда мы ждем вас на нашем курсе. Поисковые системы в сети интернет. www.aport.ru. Получить информацию через Интернет можно гораздо быстрее, чем по бумажной почте, а главное, в Интернет, хранится практически все, что вам может понадобиться.

«Анализ поисковых систем» - Актуальность - не менее важная характеристика поиска. Информационно-поисковые системы. Archie - комплекс программных средств. Анализ существующих информационно-поисковых систем. Принципы работы поисковой машины Рамблер. Параметры оценивания работы системы. Особенности поисковых систем. Введение. Точность - еще одна основная характеристика поисковой машины.

Всего в теме «Поисковые системы» 24 презентации
Урок

Информатика

130 тем