<<  Серия select Серия select  >>
Серия select
Серия select. Любой цвет по шкале ral.

Слайд 18 из презентации «Серия select»

Размеры: 720 х 509 пикселей, формат: .jpg. Чтобы бесплатно скачать слайд для использования на уроке, щёлкните на изображении правой кнопкой мышки и нажмите «Сохранить изображение как...». Скачать всю презентацию «Серия select.ppt» можно в zip-архиве размером 3528 КБ.

Работа с базами данных

краткое содержание других презентаций о работе с базами данных

«Проектирование баз данных» - Нормализованная база данных. Создание структуры базы данных и заполнение. Проектирование баз данных. Организация информации в табличную форму. Задание структуры базы данных. Проектирование. Таблица может быть: Хорошо нормализованной Плохо нормализованной. Этапы создания базы данных. Работа с сохраненной базой данных.

«Работа с базами данных» - БД не может быть согласована постоянно. Что делать при. Дальнешее обсуждение. Определения. Когда протокол (или его часть) становится ненужным. Согласованность данных. Правила протокола-повтора. Правила восстановления: протокол-возврата. Восстановление очень медленное. Основные недостатки. Восстановление при сбоях.

«Хранимые процедуры» - Триггеры. Хранимые процедуры. Сервер. Примеры использования. Системные хранимые процедуры. Реализация триггеров. Типы триггеров. Понятие хранимых процедур. Создание, изменение и удаление хранимых процедур. Триггер.

«Резервное копирование базы данных» - Процесс записи бекапа. Из тени возможно практически сразу восстановить базу данных. Далее, рассмотрим как создаётся бекап в ручную. © Copyright 2007 Рудюк Сергей Анатольевич. Файлы бекапов получаются не большого размера и хорошо архивируются. Указываем название бекапа. Иначе, можете получить не работающую копию базу данных.

«Большие объекты» - Выделение места. Размер хранимого поля. Алгоритм. Двухуровневое разбиение. Дескриптор поля большого размера. Древовидное представление. Операции с полями большого размера. Организация памяти. Улучшенное двухуровневое разбиение. Запись. Замечания. Упражнения. Удалить N байт. Физическое представление объекта.

«Data Mining» - Преимущества метода. Оценка параметра k методом кросс-проверки. Дескриптивный анализ и описание исходных данных. История и основные понятия. Data Mining. Примеры использования и реализации. Продолжение. Недостатки. Перспективы метода и выводы. Перспективы технологии Data Mining. Метод "ближайшего соседа".

Всего в теме «Работа с базами данных» 11 презентаций
Урок

Информатика

130 тем