Без темы
<<  Молодежная программа Русского географического общества Морфологические особенности деревьев и кустарников  >>
Морфологические методы анализа изображений
Морфологические методы анализа изображений
Что такое методы морфологического анализа
Что такое методы морфологического анализа
Что такое форма
Что такое форма
Что такое форма
Что такое форма
Пример 1
Пример 1
Пример 2
Пример 2
Пример 3
Пример 3
Пример 4
Пример 4
Пример 5
Пример 5
Пример 6
Пример 6
Что такое морфологический анализ
Что такое морфологический анализ
Форма изображения
Форма изображения
Узнавание изображений
Узнавание изображений
Узнавание изображений
Узнавание изображений
Поиск изображения буквы «А»
Поиск изображения буквы «А»
Морфологическая классификация изображений
Морфологическая классификация изображений
Морфологическая классификация изображений
Морфологическая классификация изображений
Выделение отличий в форме
Выделение отличий в форме
Выделение отличий в форме
Выделение отличий в форме
Выделение отличий в форме
Выделение отличий в форме
Узнавание изображения заданной формы
Узнавание изображения заданной формы
Детектор края одноцветной области
Детектор края одноцветной области
Нахождение известного объекта на неизвестном фоне
Нахождение известного объекта на неизвестном фоне
Ламбертовы объекты
Ламбертовы объекты
Морфологические методы анализа изображений
Морфологические методы анализа изображений
Морфологические методы анализа изображений
Морфологические методы анализа изображений
Использования свойств ламбертовости объектов в морфологических методах
Использования свойств ламбертовости объектов в морфологических методах
Стохастические модели
Стохастические модели
Стохастические модели
Стохастические модели
Множества, оценивающие параметр формы
Множества, оценивающие параметр формы
Множества, оценивающие параметр формы при неизвестной дисперсии ошибки
Множества, оценивающие параметр формы при неизвестной дисперсии ошибки
Пример
Пример
Морфологические методы анализа изображений
Морфологические методы анализа изображений
Форма как конус
Форма как конус
Пример
Пример
Пример
Пример
Пример
Пример
Пример
Пример
Сравнение формы изображений, искаженных шумом
Сравнение формы изображений, искаженных шумом
Морфологическая фильтрация
Морфологическая фильтрация
Морфологическая фильтрация
Морфологическая фильтрация
Морфологическая фильтрация
Морфологическая фильтрация
Морфологическая фильтрация фона
Морфологическая фильтрация фона
Морфологическое сжатие изображений
Морфологическое сжатие изображений
Морфологическое сжатие изображений
Морфологическое сжатие изображений
Поиск области интерлейсинга
Поиск области интерлейсинга
Поиск отличий по форме
Поиск отличий по форме
Спасибо за внимание
Спасибо за внимание

Презентация: «Морфологические методы анализа изображений». Автор: ach. Файл: «Морфологические методы анализа изображений.ppt». Размер zip-архива: 9015 КБ.

Морфологические методы анализа изображений

содержание презентации «Морфологические методы анализа изображений.ppt»
СлайдТекст
1 Морфологические методы анализа изображений

Морфологические методы анализа изображений

Пытьев Юрий Петрович Чуличков Алексей Иванович МГУ имени М.В.Ломоносова, Физический факультет Кафедра компьютерных методов физики

2 Что такое методы морфологического анализа

Что такое методы морфологического анализа

Методы решения задач узнавания, классификации объектов, оценки параметров объектов, выделения различия в сценах по их изображениям (сигналам). Основаны на понятии формы сигнала.

3 Что такое форма

Что такое форма

Неформально – это то, что присутствует во всех изображениях данной сцены или объекта не зависимо от условий их регистрации

4 Что такое форма

Что такое форма

5 Пример 1

Пример 1

6 Пример 2

Пример 2

7 Пример 3

Пример 3

Как оценить координаты центров и размеры кремниевых наноструктур?

8 Пример 4

Пример 4

Как выделить границы областей поля зрения, отличающихся цветом?

9 Пример 5

Пример 5

Как оценить профиль поверхности по набору изображений с разным положением фокуса?

10 Пример 6

Пример 6

Как совместить участки различных кривых?

11 Что такое морфологический анализ

Что такое морфологический анализ

12 Форма изображения

Форма изображения

13 Узнавание изображений

Узнавание изображений

14 Узнавание изображений

Узнавание изображений

15 Поиск изображения буквы «А»

Поиск изображения буквы «А»

16 Морфологическая классификация изображений

Морфологическая классификация изображений

Pi-проектор на форму i-го класса. Правило классификации:

17 Морфологическая классификация изображений

Морфологическая классификация изображений

18 Выделение отличий в форме

Выделение отличий в форме

19 Выделение отличий в форме

Выделение отличий в форме

f-g

f

g

Pfg-g

20 Выделение отличий в форме

Выделение отличий в форме

Слева направо: Исходное изображение Изображение с «мешающим объектом» Область поля зрения, занятая «мешающим объектом» Результат вычитания первого изображения из второго

21 Узнавание изображения заданной формы

Узнавание изображения заданной формы

22 Детектор края одноцветной области

Детектор края одноцветной области

23 Нахождение известного объекта на неизвестном фоне

Нахождение известного объекта на неизвестном фоне

Поиск цифры «5» на изображении календаря

24 Ламбертовы объекты

Ламбертовы объекты

25 Морфологические методы анализа изображений
26 Морфологические методы анализа изображений
27 Использования свойств ламбертовости объектов в морфологических методах

Использования свойств ламбертовости объектов в морфологических методах

28730 165 69 9 6 4 4 3

28 Стохастические модели

Стохастические модели

29 Стохастические модели

Стохастические модели

30 Множества, оценивающие параметр формы

Множества, оценивающие параметр формы

31 Множества, оценивающие параметр формы при неизвестной дисперсии ошибки

Множества, оценивающие параметр формы при неизвестной дисперсии ошибки

измерений

32 Пример

Пример

Параметры кремниевых наноструктур. Показаны множества, оценивающие координаты центра круга (в центре) и радиуса (справа) заданного уровня. Адекватность модели определяется уровнем, при котором оценивающие множества не пусты.

33 Морфологические методы анализа изображений
34 Форма как конус

Форма как конус

35 Пример

Пример

36 Пример

Пример

Реконструированный рельеф поверхности царапины в металле на контактной площадке, оставленной зондом. Размер поля зрения 24х30 мкм. Погрешность измерения высоты рельефа поверхности 0.1 мкм. Высота рельефа - 3 мкм. a =0.85

37 Пример

Пример

Оценка параметра сдвига одного сигнала относительно другого. На верхнем рисунке – графики сигналов. На нижнем – график оценки сдвига по локальному участку сигналов в зависимости от расположения этого локального участка на оси абсцисс.

38 Пример

Пример

Морфологическое выделение особых точек на графике (максимума, минимума, перегиба) На графике зависимостях интенсивности УФ излучения клеток водоросли от времени выделенные точки показаны кружками

39 Сравнение формы изображений, искаженных шумом

Сравнение формы изображений, искаженных шумом

x=f+n, h=g+m Сравнение по форме: F-? g=F*f

40 Морфологическая фильтрация

Морфологическая фильтрация

Неискаженный сигнал

Справа: зашумленный сигнал и результат фильтрации Сверху вниз: скользящее среднее, медианная фильтрация, морфологическая фильтрация

41 Морфологическая фильтрация

Морфологическая фильтрация

Слева вверху – исходное изображение, справа - результат фильтрации для разного отношения шум-сигнал

42 Морфологическая фильтрация

Морфологическая фильтрация

Слева – исходное изображение, справа – изображение той же Сцены с новым объектом

Разность двух изображений и оценка множества точек поля зрения, занимаемого изображением нового объекта

Морфологическая разность двух изображений и оценка множества точек поля зрения, занимаемого изображением нового объекта

43 Морфологическая фильтрация фона

Морфологическая фильтрация фона

А – исходный сигнал, б – пунктиром нанесен выделенный фон, в и г – то же самое для другого сигнала.

Слева – график исходного изображения, справа - результат фильтрации фона (отфильтрованное изображение)

44 Морфологическое сжатие изображений

Морфологическое сжатие изображений

45 Морфологическое сжатие изображений

Морфологическое сжатие изображений

Фрагмент изображения, сжатого алгоритмами (сверху вниз): исходное изображение; JPEG, сжатие в 57 раз; CCITT4, сжатие в 101 раз; морфологический метод, сжатие в 44 раза; морфологический метод, сжатие в 58 раз; морфологический метод, сжатие в 83 раза; морфологический метод, сжатие в 150 раз.

46 Поиск области интерлейсинга

Поиск области интерлейсинга

Вверху слева – изображение, искаженное интерлейсингом, справа – точки поля зрения, подозрительные на интерлейсинг. Внизу слева – выделенная область интерлейсинга, справа – результат коррекции интерлейсинга

47 Поиск отличий по форме

Поиск отличий по форме

Первые два изображения отличающиеся наличием журнала на столе на втором изображении. Третье изображение - результаты выделения отличий сцен по цветным изображениям. Четвертое – результат выделения объекта по полутоновым изображениям.

48 Спасибо за внимание

Спасибо за внимание

Тел. (495) 939-13-32 Тел. (495) 939-41-78 E-mail: achulichkov@gmail.com

«Морфологические методы анализа изображений»
http://900igr.net/prezentacija/russkij-jazyk/morfologicheskie-metody-analiza-izobrazhenij-160840.html
cсылка на страницу

Без темы

322 презентации
Урок

Русский язык

100 тем
Слайды
900igr.net > Презентации по русскому языку > Без темы > Морфологические методы анализа изображений