Скачать
презентацию
<<  AP = A(A) | pa(pa) AN= { AP } n<стол,c=nom> [“в”] <AP=N> Заключение  >>
Lspl-шаблоны: примеры

Lspl-шаблоны: примеры. Шаблон типичной структуры термина: A N1 { N2 <case=gen>} (A=N1) реактивная сила, немаркированный квантор общности Шаблон типичной фразы-определения новых терминов: NP1<c=acc> ["мы"] "назовем" NP2<c=ins> <NP1.n = NP2.n> Указанную операцию назовем операцией поиска примеров Шаблон образования терминологических вариантов: N1 N2<c=gen> "," N3<c=gen> {"и"|"или"} N4<c=gen> #N1 N2<c=gen> , N1 N3<c=gen> , N1 N4<c=gen> шинам адреса, данных и управления – шина адреса, шина данных, шина управления.

Слайд 20 из презентации «Извлечение информации из текстов» к урокам информатики на тему «Работа с текстом»

Размеры: 960 х 720 пикселей, формат: jpg. Чтобы бесплатно скачать слайд для использования на уроке информатики, щёлкните на изображении правой кнопкой мышки и нажмите «Сохранить изображение как...». Скачать всю презентацию «Извлечение информации из текстов.ppt» можно в zip-архиве размером 159 КБ.

Скачать презентацию

Работа с текстом

краткое содержание других презентаций о работе с текстом

«Системы оптического распознавания документов» - Д/з: § 3.9. Системы оптического распознавания символов используются при создании электронных библиотек и архивов путем перевода книг и документов в цифровой компьютерный формат. Системы оптического распознавания символов. Растровое изображение каждого символа последовательно накладывается на растровые шаблоны символов, хранящиеся в памяти системы оптического распознавания.

«Системы распознавания и перевода текста» - Окно программы FineReader. Система оптического распознавания символов. Распознавание текста. Корпус и комплектующие: Системы перевода и распознавания текстов. Система оптического распознавания форм. Процесс обработки FineReader.

«Программы распознавания текста» - Ключевые слова. Перевод текста с одного языка на другой. Деловая переписка. Вопросы и задания. Руки солиста. В каких случаях программы распознавания текста экономят время и силы человека? PROMT. Оптическое распознавание документов. Распознавание текста. Одной из наиболее известных программ такого типа является ABBYY FineReader.

«Тексты в памяти компьютера» - Информатика Программа Программное обеспечение. Используя альтернативную часть кода зашифруйте загадку. В чем преимущества компьютера при работе с текстом? Таблица кодировки. Стр. 72 рис. 3.1 И альтернативную часть (национальную) стр. 73 – 76.рис.3.2. Тексты в компьютерной памяти. Вновь обменяйтесь тетрадями и проверьте отгадку.

«Извлечение информации из текстов» - Извлечение информации из текстов: портрет направления. 10. 6. Летняя школа по КЛ, 5-11 июля 2011. Содержание. Сущность «Angela Merkel». ИЗВЛЕЧЕНИЕ ТЕРМИНОВ и СВЯЗЕЙ. Проект ontos. М.В. Ломоносова, Факультет ВМиК bolsh@cs.msu.su. 3. Особенности задачи. Выделяемые сущности. АвиКомп, 2000 – 2010 гг. 5.

«Гипертекст» - Страница 5. ?. Страница 8. Страница 3. Страница 1. Страница 2. Страница 12. Такие связи называются гиперсвязями (гиперссылками). Страница 7. Страница 10. Страница 4. Гипертекст.

Всего в теме «Работа с текстом» 29 презентаций
Урок

Информатика

126 тем
Слайд 20: Lspl-шаблоны: примеры | Презентация: Извлечение информации из текстов.ppt | Тема: Работа с текстом | Урок: Информатика