Скачать
презентацию
<<  Lspl-шаблоны: примеры Извлечение информации из текстов: портрет направления  >>
Заключение

Заключение. В основном – извлечение на основе правил (rule-based), все чаще - машинное обучение Точность и полнота извлечения зависят от набора шаблонов зависят друг от друга верхняя граница - до 80-90 % Сложность задачи (технологическая): приемлемая полнота и точность достигается на больших массивах текстов обычно в рамках коммерческих компаний СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ! 21. Летняя школа по КЛ, 5-11 июля 2011.

Слайд 21 из презентации «Извлечение информации из текстов» к урокам информатики на тему «Работа с текстом»

Размеры: 960 х 720 пикселей, формат: jpg. Чтобы бесплатно скачать слайд для использования на уроке информатики, щёлкните на изображении правой кнопкой мышки и нажмите «Сохранить изображение как...». Скачать всю презентацию «Извлечение информации из текстов.ppt» можно в zip-архиве размером 159 КБ.

Скачать презентацию

Работа с текстом

краткое содержание других презентаций о работе с текстом

«Системы оптического распознавания документов» - Системы оптического распознавания документов. Растровое изображение каждого символа последовательно накладывается на растровые шаблоны символов, хранящиеся в памяти системы оптического распознавания. Системы оптического распознавания символов используются при создании электронных библиотек и архивов путем перевода книг и документов в цифровой компьютерный формат.

«Извлечение информации из текстов» - Содержание. Gate : компоненты. 1. Извлечение информации из текстов: портрет направления. Технология решения. 9. Система gate как инструмент. 5. ИЗВЛЕЧЕНИЕ ТЕРМИНОВ и СВЯЗЕЙ. 6. 4. 2. АвиКомп, 2000 – 2010 гг. 11.

«Текст документа» - Проверка правописания. С помощью команд копирования и перемещения С помощью буфера обмена С помощью мыши. Удаление разрыва. Форматирование списков: Изменение формата элементов документа с помощью команды Заменить. Закладки. Колонтитулы. Вставка специальных символов в текст. Табуляция. Сноски. Копирование/перемещение фрагментов текста.

«Системы распознавания и перевода текста» - На дом: §17. Получим: Информатика — информатика. Проверка ошибок- можно провести проверку грамматики. Процесс обработки FineReader. Для распознавания содержимого бланка необходимо предварительно создать шаблон формы. Распознавание – неоднозначно опознанные символы выделяются цветом. Окно программы FineReader.

«Программы распознавания текста» - Обработка текстовой информации. Программы оптического распознавания документов. Программа-переводчик. В каких случаях программы распознавания текста экономят время и силы человека? Создание текстовых документов. Встроен в текстовый процессор. Компьютерные словари выполняют перевод отдельных слов и словосочетаний.

«Тексты в памяти компьютера» - Имеет стандартную часть, стоящую на всех компьютерах. Используя альтернативную часть кода зашифруйте загадку. Таблица кодировки. 67 79 77 80 85 84 69 82. Найдите закономерность. Задание № 2. Как закодирован текст в памяти компьютера? В чем преимущества компьютера при работе с текстом? Запишите ответ с помощью кодировки.

Всего в теме «Работа с текстом» 29 презентаций
Урок

Информатика

126 тем
Слайд 21: Заключение | Презентация: Извлечение информации из текстов.ppt | Тема: Работа с текстом | Урок: Информатика